Flink——flink和sparkStreaming 对比？

1. 基础：批处理和流处理（DataSet和DataStream）区别

批处理（批量）_sparkStreaming

• 处理完成一条数据后，将其序列化到缓存中，当缓存写满时，就持久化到本地硬盘上；在所有数据都被处理完成后，才开始将其通过网络传输到下一个节点
• 适合有边界数据
• 使用DataSet
• 要求高吞吐

流处理（逐个）_flink

• 在处理完成一条数据后，将其序列化到缓存中，并立刻通过网络传输到下一个节点，由下一个节点继续处理。

• 适合无边界数据

• 使用DataStream

• 要求低延迟

• 批处理和流处理（DataSet和DataStream）最大的区别在于对时间的处理。

  2.另外