python学习笔记02（进阶）

01函数

1.1，函数的概述

• 函数也是一个对象
• 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域
• 函数可以用来保存一些可执行的代码，并且可以在需要时，对这些语句进行多次的调用
• 创建函数：

def 函数名([形参1,形参2,...形参n]) :
            代码块

• 函数名必须要符号标识符的规范：（可以包含字母、数字、下划线、但是不能以数字开头）
• 函数中保存的代码不会立即执行，需要调用函数代码才会执行
• 定义函数一般都是要实现某种功能的

1.2，函数的参数

• 在定义函数时，可以在函数名后的()中定义数量不等的形参， 多个形参之间使用,隔开
• 形参（形式参数），定义形参就相当于在函数内部声明了变量，但是并不赋值
• 实参（实际参数）
• 如果函数定义时，指定了形参，那么在调用函数时也必须传递实参，实参将会赋值给对应的形参，简单来说，有几个形参就得传几个实参
• 实参的传递方式：位置参数和关键字参数
• 位置参数：就是将对应位置的的实参传递给对应位置的形参，也就是第一个实参传递给第一个形参，第二个实参传递给第二个形参，以此类推，不需要给形参预先指定默认值

def function1(a,b,c):
    print('a=',a);
    print('b=',b)
    print('c=',c)
function1(1,2,3)

• 关键字参数：可以不按照形参定义的顺序传递直接根据参数名来传递参数，使用关键字参数的时候要给形参预先赋默认认值

def function2(a=0,b=0,c=0):
    print('a=',a);
    print('b=',b)
    print('c=',c)
function2(1,c=2)

• 不定长参数：在定义函数时，可以在形参前面加上一个*号，这样这个形参将会获取到所有实参，将它保存到一个元组中，带*的形参只能接受位置型参数
  注意：如果有不定长参数，一定要放到最后
  特殊情况：如果不放在最后，带*的参数后面的所有参数，必须以关键字参数的形式传递

def function2(a, b, c):
def function2(*a):
def function2(*a, b=0, c=0):
def function2(a, *b, c=0):
def function2(a, b, *c):

• **形参，可以接收其他的关键字参数，它会将这些参数统一保存到一个字典中，注意：**形参必须写在所有参数的最后，并且只能有一个

1.3，参数的解包（序列参数）

• 传递实参时，也可以在序列类型的参数前添加星号*，这样它会自动将序列中的元素依次作为参数传递，这里要求序列中元素的个数必须和形参的个数的一致。
• 通过 **来对一个字典进行解包操作

# 参数的解包（拆包）
def function(a,b,c):
    print('a =',a)
    print('b =',b)
    print('c =',c)
    
# 创建一个元组
t = (10,20,30)
function(*t)

# 创建一个字典
d = {'a':100,'b':200,'c':300}
# 通过 **来对一个字典进行解包操作
function(**d)

1.4，函数的返回值

• 返回值，返回值就是函数执行以后返回的结果
• 通过 return 来指定函数的返回值
• 当一个函数有返回值的时候，可以通过一个变量来接收函数的返回值
• 如果仅仅写一个return 或者 不写return，则相当于return None
• return后的代码都不会执行，return 一旦执行函数自动结束

# 函数的返回值
def function(a):
    print('a =',a)
    return a
b=function(521) # 使用变量接受函数的返回值
print(b)

1.5，文档字符串

• 文档字符串：就是函数的说明
• help()函数：Python中的内置函数
  通过help()函数可以查询python中的函数的用法
  语法：help(函数对象)
• 文档字符串，在定义函数时，可以在函数内部编写文档字符串，文档字符串就是函数的说明， 当我们编写了文档字符串时，就可以通过help()函数来查看函数的说明
• 文档字符串编写非常简单，其实直接在函数的第一行写一个字符串就是文档字符串
• 注意：参数列表中冒号后面的变量类型仅是提示作用，并不起到限定作用，箭头后面是提示返回值类型，也不起到限定作用。

def function(a:int,b:bool,c:str='hello') -> int:
    '''
    这是一个文档字符串的示例

    函数的作用：。。。。。
    函数的参数：
        a，作用，类型，默认值。。。。
        b，作用，类型，默认值。。。。
        c，作用，类型，默认值。。。。
    '''
    return 10
help(function)

1.6，作用域（scope）

• 作用域（scope）：作用域指的是变量生效的区域
• 在Python中一共有两种作用域
• 全局作用域：
  全局作用域在程序执行时创建，在程序执行结束时销毁
  所有函数以外的区域都是全局作用域
  在全局作用域中定义的变量，都属于全局变量，全局变量可以在程序的任意位置被访问
• 函数作用域
  函数作用域在函数调用时创建，在调用结束时销毁
  函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域
  在函数作用域中定义的变量，都是局部变量，它只能在函数内部被访问
• 变量的查找
  当我们使用变量时，会优先在当前作用域中寻找该变量，如果有则使用，如果没有则继续去上一级作用域中寻找，如果有则使用，如果依然没有则继续去上一级作用域中寻找，以此类推，直到找到全局作用域，依然没有找到，则会抛出异常：NameError: name 'a' is not defined
• 注意：如果局部变量和全局变量同名，当函数调用时，会首先找到局部变量而不是全局变量，如果想要在函数内部修改全局变量的值要使用关键字：global

a = 20
def function():
    a = 10 # 修改局部变量
    print('函数内部：','a =',a)

def function2():
    global a
    a = 10  # 修改全局变量
    print('函数内部：','a=',a)

function()
print('函数外部：','a =',a)
function2()
print('函数外部：','a =',a)

运行结果：
函数内部： a = 10
函数外部： a = 20
函数内部： a= 10
函数外部： a = 10

1.7，命名空间（了解）

• 命名空间（namespace）：指的是变量存储的位置，每一个变量都需要存储到指定的命名空间当中
• 每一个作用域都会有一个它对应的命名空间
• 全局命名空间，用来保存全局变量。函数命名空间用来保存函数中的变量
• 命名空间实际上就是一个字典，是一个专门用来存储变量的字典
• locals()函数：用来获取当前作用域的命名空间
  如果在全局作用域中调用locals()则获取全局命名空间
  如果在函数作用域中调用locals()则获取函数命名空间
• globals()函数：可以用来在任意位置获取全局命名空间

# 获取命名空间
scope=locals()
print(type(scope))
print(scope)

# 向scope中添加一个key-value，相当于在全局中创建了一个变量（一般不建议这么做）
scope['c'] = 1000 
print(c)

def function():
    a = 10
    # 在函数内部调用locals()会获取到函数的命名空间
    scope = locals()
    # 可以通过scope来操作函数的命名空间（不建议这么做）
    scope['b'] = 20 
    #globals() #函数可以用来在任意位置获取全局命名空间
    global_scope = globals()
    # print(global_scope['a'])
    global_scope['a'] = 30
    # print(scope)
    
function()

1.8，高阶函数（了解）

1.8.1，高阶函数概述

• 高阶函数：接收函数作为参数，或者将函数作为返回值的函数是高阶函数
• 当我们使用一个函数作为参数时，实际上是将指定的代码传递进了目标函数

# 创建一个列表
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def function(func, lst):
    '''
        fn()函数可以将指定列表中的所有偶数获取出来，并保存到一个新列表中返回
        参数：
            lst：要进行筛选的列表
    '''
    # 创建一个新列表
    new_list = []
    # 对列表进行筛选
    for n in lst:
        # 判断n的奇偶
        if func(n):
            new_list.append(n)
    return new_list  # 返回新列表


# 定义一个函数，用来检查一个任意的数字是否是偶数
def function1(i):
    if i % 2 == 0:
        return True
    return False

# 定义一个函数，用来检查一个任意数是否是3的倍数
def function2(i):
    return i % 3 == 0

new_list1=function(function1,list)
print('筛选偶数:',new_list1)
new_list2=function(function2,list)
print('筛选3的倍数:',new_list2)


运行结果：
筛选偶数: [2, 4, 6, 8, 10]
筛选3的倍数: [3, 6, 9]

1.8.2，Python内置函数：filter

• filter()函数：Python内置函数，可以从序列中过滤出符合条件的元素，保存到一个新的序列中
  参数：
  1.函数，根据该函数来过滤序列（可迭代的结构）
  2.需要过滤的序列（可迭代的结构）
  返回值：
  过滤后的新序列（可迭代的结构）

• 注意：filter返回的是一个可迭代的结构，不能直接打印

# 创建一个列表
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 定义一个函数，用来检查一个任意的数字是否是偶数
def function1(i):
    if i % 2 == 0:
        return True
    return False

# function1是作为参数传递进filter()函数中
# 而function1实际上只有一个作用，就是作为filter()的参数
# filter()调用完毕以后，function1就已经没用
# 注意：filter返回的是一个可迭代的结构，不能直接打印
print(list(filter(function1,l)))

运行结果：
[2, 4, 6, 8, 10]

1.8.3，浅谈lambda表达式

• 匿名函数 lambda表达式：（语法糖）
  lambda函数表达式专门用来创建一些简单的函数，它是函数创建的又一种方式
  语法：lambda 参数列表 : 返回值
• 匿名函数一般都是作为参数使用，其他地方一般不会使用

# 创建一个列表
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 此lambda表达式为求取两个数的和
num=(lambda a,b : a + b)(10,20)
print(num)
# 也可以将匿名函数赋值给一个变量，一般不会这么做
function2 = lambda a, b: a + b
print(function2(10,30))

# 此lambda表达式：lambda i: i%2==0，获取偶数
r = filter(lambda i: i%2==0, l)
# 将r转换为列表并打印出来
print(list(r))

1.8.4，Python内置函数：map

• map()函数：Python内置函数
  对可跌代对象中的所有元素做指定的操作，然后将其添加到一个新的对象中返回。
  例如对列表中的所有元素都取平方，然后返回新的列表

# 创建一个列表
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

r = map(lambda i : i ** 2 , l)
print(list(r))

运行结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

1.8.5，Python内置函数：sort

• sort()函数：Python内置函数
  该方法用来对列表中的元素进行排序
  sort()方法默认是直接比较列表中的元素的大小
  在sort()可以接收一个关键字参数key，需要一个函数作为参数，当设置了函数作为参数，每次都会以列表中的一个元素作为参数来调用函数，并且使用函数的返回值来比较元素的大小

l = ['bb','aaaa','c','ddddddddd','fff']
l.sort()
print('默认排序：',l)
# 使用长度进行排序
l.sort(key=len)
print('使用长度排序',l)

l = [2,5,'1',3,'6','4']
l.sort(key=int)
print('int排序：',l)

1.8.6，Python内置函数：sorted

• sorted()函数：Python内置函数
  此函数和sort()的用法基本一致，但是sorted()可以对任意的序列进行排序，并且使用sorted()排序不会影响原来的对象，而是返回一个新对象

l = [2,5,'1',3,'6','4']
print('排序前:',l)
print(sorted(l,key=int))
print('排序后:',l)

1.8.7，闭包

• 将函数作为返回值返回，也是一种高阶函数，这种高阶函数我们叫做闭包
• 通过闭包可以创建一些只有当前函数能访问的变量，以将一些私有的数据藏到的闭包中

def function():
    a = 10

    # 函数内部再定义一个函数
    def inner():
        print('我是inner' , a)

    # 将内部函数 inner作为返回值返回   
    return inner

# r是一个函数，是调用function()后返回的函数
# 这个函数是在function()内部定义，并不是全局函数
# 所以这个函数总是能访问到function()函数内的变量
r = function()
r()

运行结果：
我是inner 10

• 形成闭包的要件
  ① 函数嵌套
  ② 将内部函数作为返回值返回
  ③ 内部函数必须要使用到外部函数的变量

1.8.8，装饰器

• 当一个函数功能不能满足我们的需求，我们就要对其进行修改，我们可以直接通过修改函数中的代码，但是会产生以下一些问题
  ① 如果要修改的函数过多，修改起来会比较麻烦
  ② 并且不方便后期的维护
  ③ 并且这样做会违反开闭原则（OCP）
• 程序的设计要求，对程序的扩展开放，对程序的修改关闭
• 所以我们希望在不修改原函数的情况下，来对函数进行扩展

# 我们希望在不修改原函数的情况下，来对函数进行扩展
def function():
    print('我是fn函数....')

# 只需要根据现有的函数，来创建一个新的函数
def function2():
    print('函数开始执行~~~')
    function()
    print('函数执行结束~~~')

function2()

• 上边的方式，已经可以在不修改源代码的情况下对函数进行扩展了但是，这种方式要求我们每扩展一个函数就要手动创建一个新的函数，实在是太麻烦了，为了解决这个问题，我们创建一个函数，让这个函数可以自动的帮助我们生产函数

def add(a,b):
    return a+b
#  用来对其他函数进行扩展，参数：要扩展的函数对象
def begin_end(old):
    # 创建一个新函数：参数为可变参数
    def new_function(*args , **kwargs):
        print('开始执行~~~~')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args , **kwargs)
        print('执行结束~~~~')
        # 返回函数的执行结果
        return result

    # 返回新函数
    return new_function

f = begin_end(add) # f为我们想要的函数
r = f(123,456)
print(r)

• 像begin_end()这种函数我们就称它为装饰器
• 通过装饰器，可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展
• 在定义函数时，可以通过@装饰器，来使用指定的装饰器，来装饰当前的函数
• 可以同时为一个函数指定多个装饰器，这样函数将会按照从内向外的顺序被装饰。
• 实例：使用function1和function2为装饰器，对say_hello进行增强

def function1(old):
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args , **kwargs):
        print('func1函数装饰~开始执行~~~~')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args , **kwargs)
        print('func1函数装饰~执行结束~~~~')
        # 返回函数的执行结果
        return result

    # 返回新函数
    return new_function

def function2(old):
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args , **kwargs):
        print('func2函数装饰~开始执行~~~~')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args , **kwargs)
        print('func2函数装饰~执行结束~~~~')
        # 返回函数的执行结果
        return result

    # 返回新函数
    return new_function

# function1和function2为装饰器，对say_hello进行增强
@function1
@function2
def say_hello():
    print('大家好~~~')
say_hello()

运行结果：
func1函数装饰~开始执行~~~~
func2函数装饰~开始执行~~~~
大家好~~~
func2函数装饰~执行结束~~~~
func1函数装饰~执行结束~~~~

02，面向对象（类）

2.1，什么是对象？

• 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。
• 对象中可以存放各种数据（比如：数字、布尔值、代码）
• 对象由三部分组成：
  1.对象的标识（id）
  2.对象的类型（type）
  3.对象的值（value）

2.2，什么是面向对象（oop）？

• Python是一门面向对象的编程语言

• 所谓的面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的

• 面向过程的编程的语言，面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤，通过对每个步骤的抽象，来完成程序

• 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤， 我们通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序， 这种编程方式，符合我们人类的思维，编写起来相对比较简单， 但是这种方式编写代码的往往只适用于一个功能， 如果要在实现别的功能，即使功能相差极小，也往往要重新编写代码，所以它可复用性比较低，并且难于维护

• 面向对象的编程语言，面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程。

• 对于面向对象的语言来说，一切都是对象

2.3，类

2.3.1，类的概述

• 我们目前所学习的对象都是Python内置的对象
• 但是内置对象并不能满足所有的需求，所以我们在开发中经常需要自定义一些对象
• 类，简单理解它就相当于一个图纸。在程序中我们需要根据类来创建对象
• 类就是对象的图纸！
• 我们也称对象是类的实例（instance）
• 如果多个对象是通过一个类创建的，我们称这些对象是一类对象
• 像int() float() bool() str() list() dict() ....这些都是类，a = int(10)创建一个int类的实例 等价于 a = 10
• 我们自定义的类都需要使用大写字母开头，使用大驼峰命名法（帕斯卡命名法）来对类命名
• 类也是一个对象， 类就是一个用来创建对象的对象！

2.3.2，如何定义一个类？

• 类和对象都是对现实生活中的事物或程序中的内容的抽象
• 实际上所有的事物都由两部分构成：
  1.数据（属性）
  2.行为（方法）
• 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数，
  变量：为该类实例的公共属性，所有的该类实例都可以通过 对象.属性名 的形式访问
  函数：为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名() 的形式调用方法
• 注意：
  方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！
• 属性和方法查找的流程：
  当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性，如果有，则直接返回当前的对象的属性值，如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值，如果类对象中依然没有，则报错！
• 类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）
• 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存到类对象中
• 如果这个属性（方法）是某个实例独有，则应该保存到实例对象中
• 一般情况下，属性保存到实例对象中，而方法需要保存到类对象中
• 类的定义模板：

 class 类名([父类]) :

        公共的属性... 

        # 对象的初始化方法
        def __init__(self,...):
            ...

        # 其他的方法    
        def method_1(self,...):
            ...

        def method_2(self,...):
            ...

• 实用类创建对象的流程

  p1 = Person()的运行流程
  1.创建一个变量
  2.在内存中创建一个新对象
  3.__init__(self)方法执行
  4.将对象的id（内存地址）赋值给变量

• 方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！ ，这个形参的名字可以随便起，但是一般我们都将将其命名为self。
  第一个参数，就是调用方法的对象本身
  如果是p1调的，则第一个参数就是p1对象
  如果是p2调的，则第一个参数就是p2对象

# 定义一个Person类
class Person():
    # 定义公共属性
    name='AISMALL'
    # 定义公共方法
    def say_hello(self):
        print('我是',self.name)

p1=Person()
p2=Person()
p1.name='aismall' # 修改属性值
p1.say_hello()
p2.say_hello()

运行结果：
我是 aismall
我是 AISMALL

2.3.3，对象的初始化

• 在上面的例子中，对于Person类来说name属性是必须要有的，并且每一个对象中的name属性基本上都是不同的
  如果我们在定义类的时候给name属性赋一个默认值，我们在创建对象的时候如果忘记修改name属性就会有很多对象的name属性值相同（为默认值）
  如果我们在定义对象以后，手动添加name到对象中，这种方式很容易出现错误
  所以，我们希望，在创建对象时，必须设置name属性，如果不设置对象将无法创建，并且属性的创建应该是自动完成的，而不是在创建对象以后手动完成，这就是对象的初始化
• 如何实现对象的初始化？
  使用Python的魔术方法（特殊方法），类比java或者C++中的有参构造方法
• 何为特殊方法？
  特殊方法都是以__开头，__结尾的方法
  特殊方法不需要我们自己调用（能调用但是不需要调用）
  特殊方法将会在特殊的时刻自动调用
• 学习特殊方法：
  1.特殊方法什么时候调用
  2.特殊方法有什么作用

创建对象的流程：
p1 = Person()的运行流程
1.创建一个变量
2.在内存中创建一个新对象
3.__init__(self)方法执行
4.将对象的id赋值给变量

init方法的作用：
init会在对象创建以后自动执行
init可以用来向新创建的对象中初始化属性
调用类创建对象时，类后边的所有参数都会依次传递到init()中

• 例子

# 定义一个Person类
class Person():
    # 定义魔术方法（构造器）
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def say_hello(self):
        print('我是',self.name)

# 创建对象的时候初始化对象
# p1=Person()  # 这种创建会报错
p1=Person('AISMALL')
print(p1.name)
p1.say_hello()

运行结果：
AISMALL
我是 AISMALL

2.3.4，封装—类的三大特性之一

• 封装：指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法，类比java和C++中的私有属性
• 如何隐藏一个对象中的属性？
  将对象的属性名，修改为一个外部不知道的名字
• 如何获取对象中的隐藏属性？
  需要提供一个getter和setter方法使外部可以访问到隐藏属性
  getter 获取对象中的指定属性（get_属性名）
  setter 用来设置对象的指定属性（set_属性名）
• 使用封装，确实增加了类的定义的复杂程度，但是它也确保了数据的安全性
  1.隐藏了属性名，使调用者无法随意的修改对象中的属性
  2.增加了getter和setter方法，很好的控制的属性是否是只读的，只读的，则直接去掉setter方法，不能被外部访问，则直接去掉getter方法
  3.使用setter方法设置属性，可以增加数据的验证，确保数据的值是正确的
  4.使用getter方法获取属性，使用setter方法设置属性
  5.可以使用getter方法可以表示一些计算的属性

# 定义一个Person类
class Person():
    # 定义魔术方法（构造器）
    def __init__(self,name):
        # 修改变量名，目的隐藏属性不能被外部访问
        self.hidden_name=name

    # 提供setter方法用来设置属性值
    def set_name(self,name):
        self.hidden_name=name

    # 提供getter方法用来获取属性值
    def get_name(self):
        return self.hidden_name

    def say_hello(self):
        print('我是',self.hidden_name)

# 创建对象的时候初始化对象
p1=Person('AISMALL')
print('修改前：',p1.get_name())
p1.set_name('aismall')
print('修改后：',p1.get_name())
p1.say_hello()

运行结果：
修改前： AISMALL
修改后： aismall
我是 aismall

• 在上面的例子中虽然给属性改了名字，但是依然可以通过对象访问
• 为了使外部无法通过对象直接访问，可以为对象的属性使用双下划线开头，__xxx，双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能在类的内部访问，无法通过对象访问
• 其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字，实际上是将名字修改为了，_类名__属性名 ，比如 _Person__name，修改过之后只不过无法直接通过对象访问，但是知道名字还可以访问（防不胜防）。

# 定义一个Person类
class Person():
    # 定义魔术方法（构造器）
    def __init__(self,name):
        # 修改变量名，目的隐藏属性不能被外部访问
        self.__name=name

    # 提供setter方法用来设置属性值
    def set_name(self,name):
        self.__name=name

    # 提供getter方法用来获取属性值
    def get_name(self):
        return self.__name

    def say_hello(self):
        print('我是',self.__name)

# 创建对象的时候初始化对象
p1=Person('AISMALL')
# print(p1.__name) # 调用报错
print(p1._Person__name) # 可以被访问被修改的名字
print('修改前：',p1.get_name())
p1.set_name('aismall')
print('修改后：',p1.get_name())
p1.say_hello()

运行结果：
AISMALL
修改前： AISMALL
修改后： aismall
我是 aismall

2.3.5，继承—类的三大特性之一

2.3.5.1，继承的概述

• 如果有一个类，能够实现我们需要的大部分功能，但是不能实现全部功能
• 如何能让这个类来实现全部的功能呢？
  ① 直接修改这个类，在这个类中添加我们需要的功能，修改起来会比较麻烦，并且会违反OCP原则
  ② 直接创建一个新的类，创建一个新的类比较麻烦，并且需要大量的进行复制粘贴，会出现大量的重复性代码
  ③ 直接来继承它的属性和方法
• 通过继承我们可以使一个类获取到其他类中的属性和方法
• 如何继承一个类？
  在定义类时，可以在类名后的括号中指定当前类的父类（超类、基类、super）
  被继承的类为父类，集成的类为子类，子类可以直接继承父类中的所有的属性和方法

# 继承
# 定义一个类 Animal（动物）
# 动物会跑，会睡觉：run() sleep()
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')


# 定义一个类 Dog（狗），
# 狗会跑，会睡觉，会叫：run() sleep() bark()
# 为了不重复写会跑和会睡觉的方法，我们使用狗类继承动物类
# 这样狗类就可以使用动物类中的属性和方法
class Dog(Animal):
     def bark(self):
         print('汪汪汪~~~')
         
d = Dog()
d.run()
d.sleep()
d.bark()

运行结果：
动物会跑~~~
动物睡觉~~~
汪汪汪~~~

• 从上面的结果可以看出，虽然子类可以访问父类中的属性，但是感觉不太对，我们需要的结果应该是：狗会跑，狗会叫，狗会睡觉

2.3.5.2，重写

• 如何实现上面的结果，就要引出一个新的概念：重写
  如果子类中有和父类同名的方法，则通过子类实例去调用方法时，会调用子类的方法而不是父类的方法，这个特点我们叫做方法的重写（覆盖，override）
• 当我们调用一个对象的方法时，会优先去当前对象中寻找是否具有该方法，如果有则直接调用，如果没有，则去当前对象的父类中寻找，如果父类中有则直接调用父类中的方法，如果没有，则去父类的父类中寻找，以此类推，直到找到object，如果依然没有找到，则报错

# 继承
# 定义一个类 Animal（动物）
# 动物会跑，会睡觉：run() sleep()
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')


# 定义一个类 Dog（狗），
# 狗会跑，会睡觉，会叫：run() sleep() bark()
class Dog(Animal):
    def run(self):
        print('狗会跑~~~~')

    def sleep(self):
        print('狗会睡觉~~~~')

    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~')

d = Dog()
d.run()
d.sleep()
d.bark()

运行结果：
狗会跑~~~~
狗会睡觉~~~~
汪汪汪~~~

• isinstance：检查一个对象是否属于一某个类
  如果这个类是这个对象的父类，也会返回True
  在创建类时，如果省略了父类，则默认父类为object，object是所有类的父类，所有类都继承自object
• issubclass：检查一个类是否是另一个类的子类

# 继承
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')

class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~')

d=Dog()
# isinstance检查一个对象是否属于一某个类
print('d是否为Animal的实例：',isinstance(d , Animal))
print('d是否为Dog的实例：',isinstance(d,Dog))

# issubclass检查一个类是否是另一个类的子类
print('Animal是否为Dog的子类：',issubclass(Animal , Dog))
print('Dog是否为Animal的子类：',issubclass(Dog ,Animal))
print('Animal是否为object的子类：',issubclass(Animal , object))
print('Dog是否为object的子类',issubclass(Dog , object))

运行结果：
d是否为Animal的实例： True
d是否为Dog的实例： True
Animal是否为Dog的子类： False
Dog是否为Animal的子类： True
Animal是否为object的子类： True
Dog是否为object的子类 True

2.3.5.3，super关键字

• 在继承的时候，父类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法，也可以重写特殊方法
• 如何调用父类中方法？
• super() ：可以用来获取当前类的父类，可以通过super()来调用父类中的方法，并且通过super()调用父类方法时，不需要传递self

class Animal:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')

    # 装饰器：只用之后可以向调用类属性一样调用类方法
    @property
    def name(self):
        return self._name

    # 装饰器：使用此装饰器之前要先有前面的装饰器
    @name.setter    
    def name(self,name):
        self._name = name

# 父类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法，也可以重写特殊方法
class Dog(Animal):

    def __init__(self,name,age):
        # 希望可以直接调用父类的__init__来初始化父类中定义的属性
        # super() 可以用来获取当前类的父类，
        # 并且通过super()返回对象调用父类方法时，不需要传递self
        super().__init__(name)
        self._age = age

    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')   

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self,age):
        self._age = age

d = Dog('旺财',18) 

print(d.name)       
print(d.age) 

运行结果：
旺财
18      

2.3.5.4，多重继承

• 在Python中是支持多重继承的，也就是我们可以为一个类同时指定多个父类
• 如何多继承？
  可以在类名的()后边添加多个类，来实现多重继承
• 多重继承，会使子类同时拥有多个父类，并且会获取到所有父类中的方法
• 在开发中没有特殊的情况，应该尽量避免使用多重继承，因为多重继承会让我们的代码过于复杂
• 如果多个父类中有同名的方法，则会现在第一个父类中寻找，然后找第二个，然后找第三个。。。 前边父类的方法会覆盖后边父类的方法

2.3.6，多态—类的三大特性之一

• 多态：从字面上理解是多种形态
  例如：狗（狼狗、藏獒、哈士奇、古牧 。。。）
• 一个对象可以以不同的形态去呈现

面向对象的三大特征：

• 封装
  确保对象中的数据安全
• 继承
  保证了对象的可扩展性
• 多态
  保证了程序的灵活性

2.4，类属性，实例属性，类方法，实例方法，静态方法

• 类属性：直接在类中定义的属性是类属性
  类属性可以通过类或类的实例访问到， 但是类属性只能通过类对象来修改，无法通过实例对象修改
• 实例属性：通过实例对象添加的属性属于实例属性
  实例属性只能通过实例对象来访问和修改，类对象无法访问修改
• 实例方法：在类中定义，以self为第一个参数的方法都是实例方法
  实例方法在调用时，Python会将调用对象作为self传入
  实例方法可以通过实例和类去调用
  当通过实例调用时，会自动将当前调用对象作为self传入
  当通过类调用时，不会自动传递self，此时我们必须手动传递self
• 类方法：在类内部使用 @classmethod 来修饰的方法属于类方法
  类方法的第一个参数是cls，也会被自动传递，cls就是当前的类对象
  类方法和实例方法的区别，实例方法的第一个参数是self，而类方法的第一个参数是cls
  类方法可以通过类和实例调用，没有区别
• 静态方法：在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法
  静态方法不需要指定任何的默认参数，静态方法可以通过类和实例去调用
  静态方法，基本上是一个和当前类无关的方法，它只是一个保存到当前类中的函数
  静态方法一般都是一些工具方法，和当前类无关

# 定义一个类
class A(object):
    # 类属性
    count = 0
    
    def __init__(self):
        # 实例属性
        self.name = 'AISMALL'

    # 实例方法
    def test(self):
        print('这是实例方法~~~ ', self)

    # 类方法
    @classmethod
    def test_2(cls):
        print('这一个类方法~~~ ',cls)
        print(cls.count)

    # 静态方法
    @staticmethod
    def test_3():
        print('这是一个静态方法~~~')

# 创建类的实例对象
a = A()
print('修改前',A.count)

# 对于类属性，实例和类都可以访问，但是只能通过类来修改
a.count = 10 # 使用实例修改
print('使用实例修改：',a.count)
A.count = 100  # 使用类修改
print('使用类修改：',A.count)

# 实例属性，只能通过实例来访问和修改，类对象无法访问和修改
# print('通过类访问实例属性：,',A.name)
print('通过实例访问实例属性：',a.name)

# 实例方法，类和对象都可以访问，只是类访问需要传递参数（类对象）
# a.test()等价于A.test(a)
a.test()
A.test(a)

# 类方法，类和对象都可以访问
# A.test_2() 等价于 a.test_2()
A.test_2()
a.test_2()

# 静态方法，类和对象都可以访问
A.test_3()
a.test_3()

2.5，垃圾回收

• 就像我们生活中会产生垃圾一样，程序在运行过程当中也会产生垃圾
• 程序运行过程中产生的垃圾会影响到程序的运行的运行性能，所以这些垃圾必须被及时清理
• 在程序中没有被引用的对象就是垃圾，这种垃圾对象过多以后会影响到程序的运行的性能，所以我们必须进行及时的垃圾回收，所谓的垃圾回收就是将垃圾对象从内存中删除
• 在Python中有自动的垃圾回收机制，它会自动将这些没有被引用的对象删除，所以我们不用手动处理垃圾回收

class A:
    def __init__(self):
        self.name = 'A类'

    # del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用
    def __del__(self):
        print('A()对象被删除了~~~',self)


a = A()
print(a.name)
# 将a设置为了None，此时没有任何的变量对A()对象进行引用，它就是变成了垃圾
a = None  
# del方法手动回收
# del a
input('回车键退出...')

2.6，特殊方法（了解）

• 我们在前面也提到过特殊方法（魔术方法），特殊方法都是使用__开头和结尾的
• 特殊方法的特征：不需要我们手动调用，需要在一些特殊情况下自动执行

object.__new__(cls[, ...]) 
object.__init__(self[, ...]) 
object.__del__(self) 

object.__repr__(self) 
object.__str__(self) 
object.__bytes__(self) 
object.__format__(self, format_spec) 
object.__bool__(self)
object.__hash__(self) 
object.__len__(self)

object.__add__(self, other)
object.__sub__(self, other)
object.__mul__(self, other)
object.__matmul__(self, other)
object.__truediv__(self, other)
object.__floordiv__(self, other)
object.__mod__(self, other)
object.__divmod__(self, other)
object.__pow__(self, other[, modulo])
object.__lshift__(self, other)
object.__rshift__(self, other)
object.__and__(self, other)
object.__xor__(self, other)
object.__or__(self, other)

object.__lt__(self, other) 小于 <
object.__le__(self, other) 小于等于 <=
object.__eq__(self, other) 等于 ==
object.__ne__(self, other) 不等于 !=
object.__gt__(self, other) 大于 >
object.__ge__(self, other) 大于等于 >=

# 定义一个Person类
class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    # 这个特殊方法会在尝试将对象转换为字符串的时候调用
    # 它的作用可以用来指定对象转换为字符串的结果 （print函数）
    def __str__(self):
        return 'Person [name=%s , age=%d]' % (self.name, self.age)

    # 这个特殊方法会在对当前对象使用repr()函数时调用
    # 它的作用是指定对象在 ‘交互模式’中直接输出的效果
    def __repr__(self):
        return 'Hello'

    # 这个特殊方法会在将对象装换为布尔值得时候调用
    # 它的作用是通过bool来指定对象转换为布尔值的情况
    def __bool__(self):
        return self.age > 17

    # 在对象做大于比较的时候调用，该方法的返回值将会作为比较的结果
    # 他需要两个参数，一个self表示当前对象，other表示和当前对象比较的对象
    def __gt__(self, other):
        return self.age > other.age

# 创建两个Person类的实例
p1 = Person('孙悟空', 18)
p2 = Person('猪八戒', 28)

# 打印象时，实际上打印的是对象的中特殊方法 __str__()的返回值
print(p1) # <__main__.Person object at 0x04E95090>
print(p2)

# repr__()
print(repr(p1))

# __gt__
print(p1 > p2)

# __bool__
print(bool(p1))
# __bool__
if p1 :
    print(p1.name,'已经成年了')
else :
    print(p1.name,'还未成年了')

2.6，模块（了解）

• 模块可以类比C++里面的分文件编写
• 模块化，模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块，通过将模块组合，来搭建出一个完整的程序
• 为什么采用模块化？
  不采用模块化，统一将所有的代码编写到一个文件中，不利于修改和维护
• 模块化的优点：
  ① 方便开发
  ② 方便维护
  ③ 模块可以复用
• 在Python中一个py文件就是一个模块，要想创建模块，实际上就是创建一个python文件
• 注意：模块名要符号标识符的规范
• 如何在一个模块中引入外部模块
  ① import 模块名 （模块名，就是python文件的名字，注意不要py）
  ② import 模块名 as 模块别名
• 引入模块时的注意事项：
  可以引入同一个模块多次，但是模块的实例只会创建一个
  import可以在程序的任意位置调用，但是一般情况下，import语句都会统一写在程序的开头
  在每一个模块内部都有一个__name__属性，通过这个属性可以获取到模块的名字
  __name__属性值为 __main__的模块是主模块，一个程序中只会有一个主模块
  主模块就是我们直接通过 python 执行的模块
• 访问模块中的变量：模块名.变量名

import test_module as test
# 获取模块的名字
print(test.__name__)
print(__name__)

• 引入模块的其他方式

假如m 是一个模块

第一种方式：引入模块的全部内容
语法：import m
访问方式：
访问模块中的变量：模块名.变量名
访问模块中的方法：模块名.方法()
访问模块中的类属性：模块名.类名.变量名
访问模块中的类的方法：模块名.类名.方法()

第二种方式：引入模块中的部分内容
语法 from  m import 变量,方法,类....
访问方式：
访问模块中的变量：变量
访问模块中的方法：方法()
访问模块中的类属性：类名.变量名
访问模块中的类的方法：类名.方法()

当引入的变量或者方法给当前类中的变量或者方法重名，当前类中的会被覆盖，
为了不被覆盖我们可以使用给引入的变量或者方法起别名的方式
语法：from 模块名 import 变量 as 别名

引入到模块中所有内容，一般不会使用
语法：from m import * 

• 测试模块代码编写模板：

# 当模块为主模块的时候才执行
if __name__=='__main__':
    代码块

2.7，包（了解）

• 包 （Package）：包也是一个模块
• 当我们模块中代码过多时，或者一个模块需要被分解为多个模块时，这时就需要使用到包， 普通的模块就是一个py文件，而包是一个文件夹
• 当我们创建包的时候会生成两个文件：__init__.py 文件和__pycache__文件
  __init__.py 文件：这个文件中可以包含有包中的主要内容
• __pycache__文件：是模块的缓存文件
  py代码在执行前，需要被解析器先转换为机器码，然后再执行，所以我们在使用模块（包）时，也需要将模块的代码先转换为机器码然后再交由计算机执行， 而为了提高程序运行的性能，python会在编译过一次以后，将代码保存到一个缓存文件中，这样在下次加载这个模块（包）时，就可以不再重新编译而是直接加载缓存中编译好的代码即可

# testPackage是一个包，包中有连个py文件：a.py和b.py
from testPackage import a , b
print(a.c)
print(b.d)

2.8，Python标准库（了解）

• Python标准库：就是Python为我们提供的一个一个模块，我们直接可以使用
• 标准库会随Python的安装一同安装
• Python标准库可以在Python参考文档的Global Module Index里面查找
• 常用模块介绍

sys模块，它里面提供了一些变量和函数，使我们可以获取到Python解析器的信息
或者通过函数来操作Python解析器
引入sys模块：import sys

pprint 模块，它给我们提供了一个方法 pprint() 该方法可以用来对打印的数据做简单的格式化
引入pprint模块：import pprint

os 模块，让我们可以对操作系统进行访问
引入os模块：import os

• 模块的简单使用：

import sys
import pprint
import os
# sys.argv
# 获取执行代码时，命令行中所包含的参数
# 该属性是一个列表，列表中保存了当前命令的所有参数
print(sys.argv)

# sys.modules
# 获取当前程序中引入的所有模块
# modules是一个字典，字典的key是模块的名字，字典的value是模块对象
# print(sys.modules) # 直接打印
# pprint.pprint(sys.modules)

# sys.path
# 它是一个列表，列表中保存的是模块的搜索路径
# pprint.pprint(sys.path)

# sys.platform
# 表示当前Python运行的平台
# print(sys.platform)

# sys.exit()
# 函数用来退出程序
# sys.exit('程序出现异常，结束！')

# os.environ
# 通过这个属性可以获取到系统的环境变量
pprint.pprint(os.environ['path'])

# os.system()
# 可以用来执行操作系统的名字
os.system('dir') # 打开文件夹
#os.system('notepad') #打开记事本

03，异常

3.1，异常的概述

• 何为异常：
  程序在运行过程当中，不可避免的会出现一些错误，
  比如：使用了没有赋值过的变量，使用了不存在的索引，除0，这些错误在程序中，我们称其为异常。
• 程序运行过程中，一旦出现异常将会导致程序立即终止，异常以后的代码全部都不会执行！

print('hello')

print(10/0)

print('你好')

3.2，如何处理异常

• 程序运行时出现异常，目的并不是让我们的程序直接终止， Python是希望在出现异常时，我们可以编写代码来对异常进行处理，处理过之后程序可以正常运行。

try语句
        try:
            代码块（可能出现错误的语句）
        except 异常类型 as 异常名:
            代码块（出现错误以后的处理方式）
        except 异常类型 as 异常名:
            代码块（出现错误以后的处理方式）
        except 异常类型 as 异常名:
            代码块（出现错误以后的处理方式）
        else：
            代码块（没出错时要执行的语句）    
        finally:
            代码块（该代码块总会执行）    

• try是必须的 ，else语句有没有都行， except和finally至少有一个
• 可以将可能出错的代码放入到try语句，这样如果代码没有错误，则会正常执行， 如果出现错误，则会执行expect子句中的代码，这样我们就可以通过代码来处理异常，避免因为一个异常导致整个程序的终止

print('程序运行')
l = []
try:
    # print(c)
    # l[10]
    # 1 + 'hello'
    print(10/0)
except NameError:
    # 如果except后不跟任何的内容，则此时它会捕获到所有的异常
    # 如果在except后跟着一个异常的类型，那么此时它只会捕获该类型的异常
    print('出现 NameError 异常')
except ZeroDivisionError:
    print('出现 ZeroDivisionError 异常')
except IndexError:
    print('出现 IndexError 异常')
except Exception as e :
    # Exception 是所有异常类的父类，所以如果except后跟的是Exception，他也会捕获到所有的异常
    # 可以在异常类后边跟着一个 as xx 此时xx就是异常对象
    print('未知异常',e,type(e))
finally :
    print('finally语句：无论是否出现异常，该子句都会执行')

print('运行结束')

3.3，异常的传播

• 当在函数中出现异常时，如果在函数中对异常进行了处理，则异常不会再继续传播，如果函数中没有对异常进行处理，则异常会继续向函数调用处传播，如果函数调用处处理了异常，则不再传播，如果没有处理则继续向调用处传播，直到传递到全局作用域（主模块）如果依然没有处理，则程序终止，并且显示异常信息
• 当程序运行过程中出现异常以后，所有的异常信息会被保存一个专门的异常对象中，而异常传播时，实际上就是异常对象抛给了调用处
  比如 ：
  ZeroDivisionError类的对象专门用来表示除0的异常
  NameError类的对象专门用来处理变量错误的异常
  Python为我们提供了多个异常对象
• 下面这个事例：异常本来在func1中，由于没有处理，逐步被抛出到调用处，在func3出还没有处理，异常被抛出。

def func1():
    print('Hello func1')
    # print(10/0)

def func2():
    print('Hello func2')
    func1()

def func3():
    print('Hello func3')
    func2()

func3()

3.4，抛出异常和自定义异常

• 自定义异常：创建一个类继承Exception即可，Exception是所有异常类的父类
• 抛出异常：使用 raise 语句来抛出异常，raise语句后需要跟一个异常类 或 异常的实例
• 抛出异常的目的：告诉调用者这里调用时出现问题，希望你自己处理一下

# 也可以自定义异常类，只需要创建一个类继承Exception即可
class MyError(Exception):
    pass

def add(a, b):
    # 如果a和b中有负数，就向调用处抛出异常
    if a < 0 or b < 0:
        # raise用于向外部抛出异常，后边可以跟一个异常类，或异常类的实例
        # raise Exception    
        # 抛出异常的目的，告诉调用者这里调用时出现问题，希望你自己处理一下
        raise MyError('自定义的异常：有负数抛出')

        # 也可以通过if else来代替异常的处理
        # return None
    r = a + b
    return r

print(add(-123, 456))

04，文件

• 通过Python程序来对计算机中的各种文件进行增删改查的操作
• I/O(Input / Output)
• 操作文件的步骤：
  ① 打开文件
  ② 对文件进行各种操作（读、写），然后保存
  ③ 关闭文件

4.1，打开文件

• open()函数：Python内置函数
  参数：
  file 要打开的文件的名字（路径）
  返回值：
  返回一个对象，这个对象就代表了当前打开的文件
• 如果目标文件和当前文件在同一级目录下，则直接使用文件名即可
• 在windows系统使用路径时，可以使用/来代替\， 或者可以使用 \\来代替\，或者也可以使用原始字符串

# 创建一个变量，来保存文件的名字
# 如果目标文件和当前文件在同一级目录下，则直接使用文件名即可
file_name = 'demo.txt'

# 在windows系统使用路径时
# file_name = 'hello\\demo.txt'

# 表示路径，可以使用..来返回一级目录
# file_name = '../hello/demo.txt'

# 如果目标文件距离当前文件比较远，此时可以使用绝对路径
# 绝对路径应该从磁盘的根目录开始书写
# file_name = r'C:\Users\AISMALL\Desktop\hello.txt'

file_obj = open(file_name,encoding='utf-8') # 打开 file_name 对应的文件

# print(file_obj)

4.2，关闭文件

• 当我们打开文件后，所有的操作都应该使用文件对象来进行操作
• read()函数：用来读取文件中的内容，它会将内容全部保存为一个字符串返回
• close()方法：关闭文件

# 打开文件
file_name = 'demo.txt'
file_obj = open(file_name,encoding='utf-8')

# 当我们获取了文件对象以后，所有的对文件的操作都应该通过对象来进行
content = file_obj.read()
print(content)

# 调用close()方法来关闭文件
file_obj.close()

• 文件的另一种打开方式使用：with....as 语句

# with ... as 语句
# with open(file_name) as file_obj :
#     # 在with语句中可以直接使用file_obj来做文件操作
#     # 此时这个文件只能在with中使用，一旦with结束则文件会自动close()
#     print(file_obj.read())

file_name = 'demo.txt'
try:
    with open(file_name,encoding='utf-8') as file_obj :
        print(file_obj.read())
except FileNotFoundError:
    print(f'{file_name} 文件不存在~~')

4.3，文件读取

• 调用open()来打开一个文件，可以将文件分成两种类型
  一种，是纯文本文件（使用utf-8等编码编写的文本文件）
  一种，是二进制文件（图片、mp3、ppt等这些文件）
• open()打开文件时，默认是以文本文件的形式打开的，但是open()默认的编码为None，所以处理文本文件时，必须要指定文件的编码
  例如：open(file_name,encoding='utf-8')
• 通过read()来读取文件中的内容，它会将文本文件的所有内容全部都读取出来，如果要读取的文件较大的话，会一次性将文件的内容加载到内存中，容易导致内存泄漏，所以对于较大的文件，不要直接调用read()
• read()可以接收一个size作为参数，该参数用来指定要读取的字符的数量
  默认值为-1，它会读取文件中的所有字符，可以为size指定一个值，这样read()会读取指定数量的字符，每一次读取都是从上次读取到位置开始读取的，如果字符的数量小于size，则会读取剩余所有的，如果已经读取到了文件的最后了，则会返回’'空串"

file_name = 'demo.txt'
try:
    with open(file_name,encoding='utf-8') as file_obj:
        # help(file_obj.read)
        # content = file_obj.read(-1)
        content = file_obj.read(6)
        print(content)
        print(len(content))

        content = file_obj.read(6)
        print(content)
        print(len(content))

        content = file_obj.read(6)
        print(content)
        print(len(content))
except FileNotFoundError :
    print(f'{file_name} 这个文件不存在！')

• 读取大文件的时候使用下面这种方式：

# 读取大文件的方式
file_name = 'demo.txt'
try:
    with open(file_name, encoding='utf-8') as file_obj:
        # 定义一个变量，来保存文件的内容
        file_content = ''
        # 定义一个变量，来指定每次读取的大小
        chunk = 100
        # 创建一个循环来读取文件内容
        while True:
            # 读取chunk大小的内容
            content = file_obj.read(chunk)

            # 检查是否读取到了内容
            if not content:
                # 内容读取完毕，退出循环
                break

            # 输出内容
            # print(content,end='')
            file_content += content

except FileNotFoundError:
    print(f'{file_name} 这个文件不存在！')

print(file_content)

• readline()：该方法可以用来读取一行内容

file_name = 'demo.txt'
with open(file_name , encoding='utf-8') as file_obj:
    # readline()：该方法可以用来读取一行内容
    # end=''，不让print执行之后换行
    print(file_obj.readline(),end='')
    print(file_obj.readline())
    print(file_obj.readline())

• readlines()：该方法用于一行一行的读取内容，它会一次性将读取到的内容封装到一个列表中返回

import pprint
import os
file_name = 'demo.txt'

with open(file_name , encoding='utf-8') as file_obj:
    r = file_obj.readlines()
    pprint.pprint(r[0])
    pprint.pprint(r[1])
    pprint.pprint(r[2])

• for 循环逐行读取文件内容

file_name = 'demo.txt'

with open(file_name , encoding='utf-8') as file_obj:
    for t in file_obj:
        print(t,end='')

4.4，文件写入

• 使用open()打开文件时必须要指定打开文件所要做的操作（读、写、追加）
  如果不指定操作类型，则默认是读取文件 ， 而读取文件时是不能向文件中写入的
  r：表示只读的
  w：表示是可写的，使用w来写入文件时，如果文件不存在会创建文件，如果文件存在则会截断文件，截断文件指删除原来文件中的所有内容
  a：表示追加内容，如果文件不存在会创建文件，如果文件存在则会向文件中追加内容
  x：用来新建文件，如果文件不存在则创建，存在则报错
  +：为操作符增加功能
  r+：即可读又可写，文件不存在会报错
  w+：写的时候可读
  a+：追加的时候可读
  示例：
  open(file_name , 'w' , encoding='utf-8')
open(file_name , 'r+' , encoding='utf-8')
• write()函数：来向文件中写入内容，
  如果操作的是一个文本文件的话，则write()需要传递一个字符串作为参数
  该方法会可以分多次向文件中写入内容
  写入完成以后，该方法会返回写入的字符的个数

file_name = 'demo.txt'

with open(file_name,'w',encoding='utf-8') as file_obj:
	# \n为换行
    file_obj.write('aaa\n')
    r = file_obj.write(str(123)+'123123\n')
    print(r)
    r = file_obj.write('今天天气真不错')
    print(r)

4.5，二进制文件操作

• open()函数的读取模式
  t：读取文本文件（默认值）
  b：读取二进制文件
  例如：
  读文本文件：rt，可简写为：r，读二进制文件：rb
  写文本文件：wt，可简写为：w，写二进制文件：wb
• 读取文本文件时，size是以字符为单位的
• 读取二进制文件时，size是以字节为单位

file_name = '小朋友你是否有很多问号.mp3'

with open(file_name , 'rb') as file_obj:
    print(file_obj.read(100))
    # 将读取到的内容写出来
    # 定义一个新的文件
    new_name = 'aa.mp3'
    
    with open(new_name , 'wb') as new_obj:
        # 定义每次读取的大小
        chunk = 1024 * 100
        while True :
            # 从已有的对象中读取数据
            content = file_obj.read(chunk)
            # 内容读取完毕，终止循环
            if not content :
                break
            # 将读取到的数据写入到新对象中
            new_obj.write(content)

• tell()方法：用来查看当前读取的位置
  例如： file_obj.tell()
• seek() 方法：可以修改当前读取的位置，指定从哪个位置开始读
  seek()需要两个参数
  第一个 是要切换到的位置
  第二个 计算位置方式
  可选值：
  • 0 从头计算，默认值
  • 1 从当前位置计算
  • 2 从最后位置开始计算

例如：file_obj.seek(9)，从第9个字符开始读

with open('demo.txt','rb') as file_obj:
    print(file_obj.read(30))
    # tell() 方法用来查看当前读取的位置
    print('当前读取到了 -->', file_obj.tell())

    # seek()：可以修改当前读取的位置
    file_obj.seek(55)
    # file_obj.seek(80, 0)
    # file_obj.seek(70, 1)
    # file_obj.seek(-10, 2)
    print(file_obj.read())

4.6，文件的其他操作

import os
from pprint import pprint
# os包中的方法

# os.listdir() 获取指定目录的目录结构
# 需要一个路径作为参数，会获取到该路径下的目录结构，默认路径为 . 当前目录
# 该方法会返回一个列表，目录中的每一个文件（夹）的名字都是列表中的一个元素
# r = os.listdir()

# os.getcwd() 获取当前所在的目录
r = os.getcwd()

# os.chdir() 切换当前所在的目录 作用相当于 cd
# os.chdir('c:/')

# 创建目录
# os.mkdir("aaa") # 在当前目录下创建一个名字为 aaa 的目录

# 删除目录
# os.rmdir('abc')

# 打开文件
# open('aa.txt','w')

# 删除文件
# os.remove('aa.txt')

# os.rename('旧名字','新名字') 可以对一个文件进行重命名，也可以用来移动一个文件
# os.rename('aa.txt','bb.txt')
# os.rename('bb.txt','c:/users/AISMALL/desktop/bb.txt')
pprint(r)