从0基础学习Python （Day11）

列表推导式和高阶函数

1.列表推导式

作用

轻量级循环创建列表(快速的创建一个有规律的列表)

# 创建一个从1-100的数据的列表

#常见方法（01）
 my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
 my_list = []
 for i in range(1,101):
     my_list.append(i)
 print(my_list)

#列表推导式（02）
my_list = [i for i in range(1,101)]
print(my_list)

2.高阶函数[map/reduce/filter]

①map

map会根据提供的函数对指定序列做映射

方法中第一个参数是function，以参数序列中的每一个元素进行调用该function函数，最终返回一个map对象

这个map对象其本质是每个元素执行完function之后由重新组成的列表

例：---------------

# 需求：将指定列表中的每个元素进行求平方输出一个新列表
# [1,3,5,7,9]  ====>>>>[1,9,25,49,81]

#普通方法
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
def fun(x):
    return x**2
new_list = []
for value in my_list:
    new_list.append(fun(value))

#map方法     
new_list = map(lambda x:x**2, my_list)
# map函数的作用就是，设置每个my_list中的元素传入fun方法执行完成之后，进行返回一个map对象
print(list( new_list))

②reduce用法

reduce函数会对参数序列中元素进行累计

函数将一个数据集合中的所有数据进行下列操作：

1.用传递的reduce中的函数function(有两个参数)，先对集合中的第1、2个元素进行操作

2.得到的结果再与第三个数据用function函数运算，最后得到一个结果

例：---------------

import functools
# 需求：求出列表中所有数据的和

my_list = [2, 5, 6, 7, 9]
def fun(x1, x2):
    return x1 - x2

res = functools.reduce(fun, my_list)
print(res)

③filter用法

filter方法用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象，如果要转换为列表可以使用list()来转换

该方法接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新的序列中
例：---------------

# 需求：将1-20内所有能被3整除的数寻找出来
my_list = [i for i in range(1, 21)]
#普通方法
new_list = []
def fun(x):
   if x%3==0 :
      new_list.append(x)
   else:
      pass
    
for x in my_list:
     fun(x)
        
print(list(new_list))

#filter方法
res = filter(lambda x: x % 3 == 0, my_list)
print(list(res))

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