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3.1 服务治理介绍
先来思考一个问题
通过上一章的操作，我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供者的网络地址（ip，端口）等硬编码到了代码中，这种做法存在许多问题：
-
一旦服务提供者地址变化，就需要手工修改代码
-
一旦是多个服务提供者，无法实现负载均衡功能
-
一旦服务变得越来越多，人工维护调用关系困难
那么应该怎么解决呢， 这时候就需要通过注册中心动态的实现服务治理。
什么是服务治理
服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现。
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服务注册： 在服务治理框架中，都会构建一个注册中心，每个服务单元向注册中心登记自己提供服务的详细信息。并在注册中心形成一张服务的清单，服务注册中心需要以心跳的方式去监测清单中的服务是否可用，如果不可用，需要在服务清单中剔除不可用的服务。
-
服务发现： 服务调用方向服务注册中心咨询服务，并获取所有服务的实例清单，实现对具体服务实
例的访问。
通过上面的调用图会发现，除了微服务，还有一个组件是服务注册中心，它是微服务架构非常重要的一个组件，在微服务架构里主要起到了协调者的一个作用。注册中心一般包含如下几个功能：
1. 服务发现：
-
服务注册：保存服务提供者和服务调用者的信息
-
服务订阅：服务调用者订阅服务提供者的信息，注册中心向订阅者推送提供者的信息
2. 服务配置：
-
配置订阅：服务提供者和服务调用者订阅微服务相关的配置
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配置下发：主动将配置推送给服务提供者和服务调用者
3. 服务健康检测
- 检测服务提供者的健康情况，如果发现异常，执行服务剔除
常见的注册中心
- Zookeeper
zookeeper是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。 - Eureka
Eureka是Springcloud Netflix中的重要组件，主要作用就是做服务注册和发现。但是现在已经闭源 - Consul
Consul是基于GO语言开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。Consul的功能都很实用，其中包括：服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等特性。Consul本身只是一个二进制的可执行文件，所以安装和部署都非常简单，只需要从官网下载后，在执行对应的启动脚本即可。 - Nacos
Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它是 SpringCloud Alibaba 组件之一，负责服务注册发现和服务配置，可以这样认为nacos=eureka+config。
3.2 nacos简介
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
从上面的介绍就可以看出，nacos的作用就是一个注册中心，用来管理注册上来的各个微服务。
3.3 nacos实战入门
接下来，我们就在现有的环境中加入nacos，并将我们的两个微服务注册上去。
3.3.1 搭建nacos环境
第1步: 安装nacos
下载地址: https://github.com/alibaba/nacos/releases
下载zip格式的安装包，然后进行解压缩操作
第2步: 启动nacos
#切换目录
cd nacos/bin
#命令启动
startup.cmd -m standalone
第3步: 访问nacos
打开浏览器输入http://localhost:8848/nacos，即可访问服务， 默认密码是nacos/nacos
3.3.2 将商品微服务注册到nacos
接下来开始修改 shop-product 模块的代码， 将其注册到nacos服务上
1 在pom.xml中添加nacos的依赖
<!--nacos客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
2 在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProductApplication
3 在application.yml中添加nacos服务的地址
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
4 启动服务， 观察nacos的控制面板中是否有注册上来的商品微服务
3.3.3 将订单微服务注册到nacos
接下来开始修改 shop_order 模块的代码， 将其注册到nacos服务上
1 在pom.xml中添加nacos的依赖
<!--nacos客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
2 在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderApplication
3 在application.yml中添加nacos服务的地址
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
4 修改OrderController， 实现微服务调用
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private OrderService orderService;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
//准备买1件商品
@GetMapping("/order/prod/{pid}")
public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) {
log.info(">>客户下单，这时候要调用商品微服务查询商品信息");
//从nacos中获取服务地址
ServiceInstance serviceInstance =
discoveryClient.getInstances("service-product").get(0);
String url = serviceInstance.getHost() + ":" +
serviceInstance.getPort();
log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:" + url);
//通过restTemplate调用商品微服务
Product product = restTemplate.getForObject(
"http://" + url + "/product/" + pid, Product.class);
log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product));
Order order = new Order();
order.setUid(1);
order.setUsername("测试用户");
order.setPid(product.getPid());
DiscoveryClient是专门负责服务注册和发现的，我们可以通过它获取到注册到注册中心的所有服务
5 启动服务， 观察nacos的控制面板中是否有注册上来的订单微服务，然后通过访问消费者服务验证调用是否成功
3.4 实现服务调用的负载均衡
3.4.1 什么是负载均衡
通俗的讲， 负载均衡就是将负载（工作任务，访问请求）进行分摊到多个操作单元（服务器,组件）上进行执行。
根据负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。
服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方,比如常见的nginx负载均衡
而客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方，也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求。
我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡，也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。
3.4.2 自定义实现负载均衡
1 通过idea再启动一个 shop-product 微服务，设置其端口为8082
2 通过nacos查看微服务的启动情况
3 修改 shop-order 的代码，实现负载均衡
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private OrderService orderService;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
//准备买1件商品
@GetMapping("/order/prod/{pid}")
public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) {
log.info(">>客户下单，这时候要调用商品微服务查询商品信息");
//从nacos中获取服务地址
//自定义规则实现随机挑选服务
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-
product");
int index = new Random().nextInt(instances.size());
ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index);
String url = serviceInstance.getHost() + ":" +
serviceInstance.getPort();
log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:" + url);
//通过restTemplate调用商品微服务
Product product = restTemplate.getForObject("http://" + url +
"/product/" + pid, Product.class);
log.info(">>商品信息，查询结果:" + JSON.toJSONString(product));
Order order = new Order();
order.setUid(1);
order.setUsername("测试用户");
order.setPid(product.getPid());
order.setPname(product.getPname());
order.setPprice(product.getPprice());
order.setNumber(1);
orderService.save(order);
return order;
}
}
第3步：启动两个服务提供者和一个服务消费者，多访问几次消费者测试效果
3.4.3 基于Ribbon实现负载均衡
Ribbon是Spring Cloud的一个组件， 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡
第1步：在RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced注解
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
第2步：修改服务调用的方法
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private OrderService orderService;
//准备买1件商品
@GetMapping("/order/prod/{pid}")
public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) {
log.info(">>客户下单，这时候要调用商品微服务查询商品信息");
//直接使用微服务名字， 从nacos中获取服务地址
String url = "service-product";
//通过restTemplate调用商品微服务
Product product = restTemplate.getForObject(
"http://" + url + "/product/" + pid, Product.class);
log.info(">>商品信息，查询结果:" + JSON.toJSONString(product));
Order order = new Order();
order.setUid(1);
order.setUsername("测试用户");
order.setPid(product.getPid());
order.setPname(product.getPname());
order.setPprice(product.getPprice());
order.setNumber(1);
orderService.save(order);
return order;
}
}
Ribbon支持的负载均衡策略
Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule , 具体的负载策略如下图所示:
| 策略名 | 策略描述 | 实现说明 |
|---|---|---|
| BestAvailableRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
| AvailabilityFilteringRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（activeconnections 超过配置的阈值） | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
| WeightedResponseTimeRule | 根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成statas时，使用roubine策略选择server。 |
| RetryRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
| RoundRobinRule | 轮询方式轮询选择server | 轮询index，选择index对应位置的server |
| RandomRule | 随机选择一个server | 在index上随机，选择index对应位置的server |
| ZoneAvoidanceRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
我们可以通过修改配置来调整Ribbon的负载均衡策略，具体代码如下
service-product: # 调用的提供者的名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
3.5 基于Feign实现服务调用
3.5.1 什么是Feign
Feign是Spring Cloud提供的一个声明式的伪Http客户端， 它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单， 只需要创建一个接口并添加一个注解即可。
Nacos很好的兼容了Feign， Feign默认集成了 Ribbon， 所以在Nacos下使用Fegin默认就实现了负载均衡的效果。
3.5.2 Feign的使用
1 加入Fegin的依赖
<!--fegin组件-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
2 在主类上添加Fegin的注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients//开启Fegin
public class OrderApplication {}
3 创建一个service， 并使用Fegin实现微服务调用
@FeignClient("service-product")//声明调用的提供者的name
public interface ProductService {
//指定调用提供者的哪个方法
//@FeignClient+@GetMapping 就是一个完整的请求路径 http://service-
product/product/{pid}
@GetMapping(value = "/product/{pid}")
Product findByPid(@PathVariable("pid") Integer pid);
}
4 修改controller代码，并启动验证
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
@Autowired
private OrderService orderService;
@Autowired
private ProductService productService;
//准备买1件商品
@GetMapping("/order/prod/{pid}")
public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) {
log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息");
//通过fegin调用商品微服务
Product product = productService.findByPid(pid);
log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product));
Order order = new Order();
order.setUid(1);
order.setUsername("测试用户");
order.setPid(product.getPid());
order.setPname(product.getPname());
order.setPprice(product.getPprice());
order.setNumber(1);
orderService.save(order);
return order;
}
}
5 重启order微服务,查看效果
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