win10使用pycharm运行pytorch算法报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

网上各种解决方法，但是我都试过了，还是不可以，没有实质性地解决我的问题。下面我简单说一下win10使用pycharm运行pytorch算法报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)可能存在的原因：电脑内CUDA的版本乱七八糟导致报错！！！（下面将从三个方面查看CUDA 的版本内容）

1、网上的一些解决方案

参考博客： https://blog.csdn.net/qiao1025566574/article/details/81037908.（其他情况的记载这个博客已经很详细了）

2、我的解决方案

我在进行代码运行的时候，其他库都不会出现问题，为什么只有采用GPU的pytorch程序才会报错？又联想到windows10有自动更新系统的毛病，所以我怀疑是自动更新把我配的环境搞坏了。所以采取了一下自查行为：

2.1 查看CUDA和CUDNN版本

CUDA：
在cmd中直接输入nvcc -V，或者cd进入到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

目录，输入cat version.txt。
在这里插入图片描述
CUDNN：
在cmd中cd进入到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

目录，输入cudnn.h。当然直接打开cudnn.h文件，我使用notepad++打开，ctrl+F检索CUDNN_MAJOR ，结果如下。根据上面结果判断我的CUDNN版本为7.6.5。
在这里插入图片描述

2.2 查看Pytorch安装的CUDA环境

我这里的我的环境是windows10，python版本是3.7.6，笔记本显卡是NVIDIA GeForce TX 2070 with Max-Q Design。安装的CUDA为10.0，CUDNN为7.6.5。（电脑中安装的CUDA的其中一个版本，这里称之为第一次安装的CUDA）
这里是过渡区
通过print(torch.__version__) 发现Torch版本是1.3.1+cu92。从cu92可以看出，Torch的CUDA环境是cuda==9.2（电脑中安装的CUDA的其中一个版本，这里称之为第二次安装的CUDA），这里本身安装的时候Torch的环境时选择的CUDA版本（第二次安装）和之前安装的CUDA版本（第一次安装）不同（这是安装pytorch会出现的一个问题。）也就是在选择pytorch安装版本的时候出来问题。

如图：图中选择的CUDA版本为10.2，这就是安装PyTorch时选择的CUDA版本。

在这里插入图片描述
再往下看，

2.3 查看版本对比

cuda环境是CUDA==10.0。（这里的CUDA是我通过cmd输入nvcc -V得到的）。有意思的地方来了，我又通过另一种方式显示的查看CUDA版本，方式为：打开NVIDIA控制面板–>打开左下角的系统信息–>点击组件。得到如图：在这里插入图片描述
这里的版本又不同了！win10自动升级了CUDA，这里的CUDA==10.2。（这里称之为第三种CUDA版本）
到这里不难发现，电脑里已经有三个版本的CUDA了，就是因为电脑内的CUDA 版本乱七八糟才导致的代码运行报错。所以，只能静下心来重新配置环境了。。。。心塞。。。。

3、解决方式

3.1 先卸载CUDA、CUDNN

在控制面板–>程序–>卸载程序中，将带NVDIA并且具有版本号的软件都卸载掉（比如要卸载10.0，那就将下图的软件都卸载）。
在这里插入图片描述
然后右击我的电脑–>点击属性–>点击左边高级系统设置–>点击环境变量（如图）–>在系统变量中双击Path，在里面将之前设置的CUDA10.0的环境变量删除（如图）

选择这两个点击删除，然后确定。
最后找到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

下的v10.0文件夹（cudnn 就在其中），将其删除
这里的CUDA和CUDNN算是删除掉了。
参考博客：链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/102966512.

3.2 卸载pytorch

1、使用conda卸载Pytorch

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

2、使用pip卸载Pytorch

pip uninstall torch

最后我得到的结果：Successfully uninstalled torch-1.3.1+cu92
到这里CUDA、CUDNN以及pytorch就已经卸载完毕了！

3.3 安装CUDA和CUDNN

CUDA下载网址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive.
CUDNN下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive.
具体安装过程我就不详细写了，网上的内容很多。
具体参考博客：
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98854753.
https://blog.csdn.net/m0_37872216/article/details/103136477.

3.4 安装Pytorch

Pytorch下载网址：https://pytorch.org/.
具体参考博客：https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80334448
.
在这里插入图片描述
我这里选择的是windows，canda方式，Python版本，CUDA==10.2的pytorch版本

注：

这里在下载pytorch的时候，conda和pip方式都受到网速或者其他不可抗拒的影响，导致安装失败。使用镜像也克服不了。我们这里可以通过以下方式安装：
打开网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html.
在里面找到自己需要的版本进行下载，如图在这里插入图片描述
我选择的是
cu102/torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和
cu102/torchvision-0.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
这里的torchvision不要忘记。
我的电脑是win10系统，python==3.7.6，需要安装CUDA==10.2，所以选择的这两个，具体下载版本看个人需求。
下载完成后，使用cmd，在终端通过pip install 这两个文件，就安装成功啦！！！如图
在这里插入图片描述
到这里所有的步骤都完成了，完美撒花！！！报错也消失！！！小小总结，希望能够帮到大家。

如有错误内容请积极批评指正！感谢！

参考博客：链接: https://blog.csdn.net/qiao1025566574/article/details/81037908
https://www.mscto.com/python/539027.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/102966512
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98854753
https://blog.csdn.net/m0_37872216/article/details/103136477
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80334448