ArcGIS 深度学习环境配置教程续集
ArcGIS深度学习环境要求
要在 ArcGIS Pro 中安装深度学习包，通过克隆默认 Python 环境 arcgispro-py3（可以使用任何唯一名称命名克隆环境，而在下面的步骤中将使用 deeplearning）来创建新的 Python 深度学习环境。
然后设置 ArcGIS Pro 安装程序提供的 Python 环境。 默认 Python 环境位于 C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\ 中。
安装 ArcGIS 的深度学习框架要在 ArcGIS Pro 中使用深度学习工具，您需要安装支持的深度学习框架。那么有些朋友会说，都有哪些深度学习框架支持呢？？？
参考深度学习与ArcGIS概述(1)介绍目前arcgis所支持的深度学习框架。
安装自己的ArcGIS深度学习环境
如何在自己的环境下配置arcgis深度学习环境，安装以下 Python 软件包：Tensorflow、fast.ai、Keras、Pytorch、Scikit-image、Pillow 和 Libtiff。切记要安装以下安装步骤中指示的这些软件包的特定版本。ArcGIS深度学习环境配置教程 工具仅适用于这些特定版本。安装软件包后，可以交换 ArcGIS Pro 环境并使用工具。
接下来，有想尝试的小伙伴可以尝试进行配置：其主要是python的conda对环境包进行管理的一个过程，如果有不明白，可以自行百度下“python的conda环境管理”，这里就不一一列举了。
简化配置ArcGIS深度学习环境操作版
那么，不会conda的该怎么办呢！！！！
福音来了，今天这篇博客主要介绍如何在自己不会的情况下，配置好环境，尽情的使用呢！！！
找到自己的pro的C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\安装程序：
把arcgispro-py3.zip解压包，进行下载，然后拷贝到自己的上面对应的文件内，解压。
注：是Pro默认的安装程序，见上述图片。有些小伙伴是pro是安装在D盘的这个目录：
D:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs
那么，下载arcgispro-py3.zip解压包到自己的这个文件夹内，解压。
arcgispro-py3.zip
提取码：qdou
注：
1）本版本对应的python版本是python3.6.9，对应的Pro版本为2.5
如果你是Pro那么不好意思，本包可能不适合你！！！
2）.离线包中的python站点包为GPU版本的，如果想用cpu开展深度学习工作，部分包可能不兼容，但是目前来说ArcGIS Api for Python中的框架都是兼容的。
3）.使用方法：
直接将压缩包放置在Pro的安装目录，上面有描述。
解压后,在Pro的python工程下，转换环境：
然后重启ArcGIS Pro即可。
验证是否配置好环境
重启Pro后，加载新的环境，然后打开深度学习对象检测工具：
找到模型的emd文件，只需加载 Model Definition即可。
Congratulation！！！！