力扣：克隆图

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
}

测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

示例1：

输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

示例2：

输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。

示例3：

输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。

示例4：

输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]

提示：
1.节点数不超过 100 。
2.每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
3.无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
4.由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
5.图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。

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代码：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> neighbors;
    
    Node() {
        val = 0;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    Node* cloneGraph(Node* node) {
       if (!node) return nullptr;
		unordered_map<Node*, Node*>mp;
		stack<Node*> st({ node });
		const auto new_node = new Node(node->val);
		mp[node] = new_node;
		while (!st.empty()) {
			const auto temp = st.top();
			st.pop();
			for (const auto&e : temp->neighbors) {
				if(!mp.count(e)) {
					st.push(e);
					mp[e] = new Node(e->val);
				}
				mp[temp]->neighbors.push_back(mp[e]);
			}
		}
		return mp[node]; 
    }
};

解析：
1、从给定节点开始遍历图。
2、使用一个 HashMap 存储所有已被访问和复制的节点。HashMap 中的 key 是原始图中的节点，value 是克隆图中的对应节点。
3、遍历当前节点的邻节点，如果当前访问的节点不在 HashMap 中，则创建它的克隆节点存储在 HashMap 中。
4、返回HashMap。