day16作业:生成式,斐波那契,模块

1、文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资

egon male 18 3000
alex male 38 30000
wupeiqi female 28 20000
yuanhao female 28 1000
要求:
从文件中取出每一条记录放入列表中,
列表的每个元素都是{‘name’:‘egon’,‘sex’:‘male’,‘age’:18,‘salary’:3000}的形式

with open('db.txt','r',encoding='utf-8')as f:
	lst=(line.strip().split(' ') for line in f)
	info=[{'name':n,'sex':s,'age':a,'salary':sal}for n,s,a,sal in lst]
	print(info)

① 根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息

print(max(info,key=lambda dic:dic['salary']))

②根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息

print(min(info,key=lambda dic:dic['age']))

③根据1得到的列表,取出所有人的薪资之和

print(sum(int(dic['salary']) for dic in info))

④根据1得到的列表,取出所有的男人的名字

man_name=[dic['name'] for dic in info if dic['sex'] == 'male']
print(man_name)

⑤根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式

new_name=[dic['name'].upper() for dic in info ]
print(new_name)

⑥根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息

l=[dic['name'] for dic in info if not dic['name'].startswith('a') ]
print(l)

2、将names=[‘egon’,‘alex_sb’,‘wupeiqi’,‘yuanhao’]中的名字全部变大写

names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']
new_names=[]
for name in names:
	if name.startswith('sb'):
		new_names.append(name[:4].upper())
	else:
		new_names.append(name.upper())
print(new_names)

3、将names=[‘egon’,‘alex_sb’,‘wupeiqi’,‘yuanhao’]中以sb结尾的名字过滤掉,然后保存剩下的名字长度

names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']
new_names=[]
for name in names:
	if name.endswith('sb'):
		new_names.append(name[:-3])
	else:
		new_names.append(name)

4、求文件a.txt中最长的行的长度(长度按字符个数算,需要使用max函数)

with open('db.txt','r',encoding='utf-8')as f:
	res=max([len(line) for line in f])
	print(res)

5、求文件a.txt中总共包含的字符个数?思考为何在第一次之后的n次sum求和得到的结果为0?(需要使用sum函数)

with open('db.txt','r',encoding='utf-8')as f:
	res=sum([len(line) for line in f])
	print(res)

因为文件中的内容在第一次已经读取完毕,往后读读不出内容了

6、思考题

# with open('a.txt') as f:
#     g=(len(line) for line in f)
# print(sum(g)) #为何报错?

g是一个迭代器,上面的这个生成式是不运行的,里面没有值,只有在每一次取值的时候才会有

7、文件shopping.txt内容如下

# mac,20000,3
# lenovo,3000,10
# tesla,1000000,10
# chicken,200,1
# 求总共花了多少钱?

打印出所有商品的信息,格式为[{‘name’:‘xxx’,‘price’:333,‘count’:3},…]

with open('shopping.txt','r',encoding='utf-8')as f:
	lst=(line.strip().split(',') for line in f)
	info=[{'name':n,'price':p,'count':c} for n,p,c in lst]
	total=sum(int(dic['price'])*int(dic['count']) for dic in info)
	print(total)

求单价大于10000的商品信息,格式同上

lst=[dic for dic in info if int(dic['price']) > 1000]
print(lst)

8、使用递归打印斐波那契数列(前两个数的和得到第三个数,如:0 1 1 2 3 4 7…)

def feb(n):
	if n == 0 or n == 1 :
		return n
	return feb(n-2)+feb(n-1)
feb(5)

9、一个嵌套很多层的列表,如l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]],用递归取出所有的值

l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]]
def func(lst):
	for x in lst:
		if type(x) is list:
			func(x)
		else:
			print(x)
func(l)

10、思考:判断下述说法是否正确

题目1:
1、应该将程序所有的功能都扔到一个模块中,然后通过导入模块的方式引用它们
2、应该只将程序各部分组件共享的那一部分功能扔到一个模块中,然后通过导入模块的方式引用它们

1错误
2正确

题目2:
运行python文件与导入python文件的区别是什么?
运行python文件可以直接运行
导入python文件可以实现功能的重复利用,提升开发效率
运行的python文件产生的名称空间何时回收,为什么? # 程序结束
导入的python文件产生的名称空间何时回收,为什么? # 调用结束

11、运行run.py,然后在run.py中导入了模块m1、m2,请画出内置名称空间、各个全局名称空间的嵌套关系图

在这里插入图片描述

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