Lesson-01 课后练习：新闻热词分析与关联任务分析

我们每天接受到的文字信息中，新闻内容占据了相当的部分。在此次的课程联系中，我会带着大家完成一个新闻热词的分析与关联人物的分析。

经过本次的训练，大家能掌握的能力有：

文件读取的方法；
tf-idf重点单词提取的方法；
collection Counter的使用
你在这次训练中，做什么？
把这个notebook中的所有代码自己手敲一遍；
解答notebook中预留的问题

1. 文件的读取与分词
   我们的此次使用的文件，存放在 "datas/articles_9k"中

# use `open()` to get the content from a file
content = open('dataset/article_9k.txt')
CHARACTERS = content.read()
len(CHARACTERS)

2. 切割成句子

CHARACTERS[:100]

图像描述子

HOG特征：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40960756
LBP特征: https://www.jianshu.com/p/8d96ceb45f74
Haar-like特征：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38056144