索引的建立与删除：
建立索引的目的：加快查询速度。
常见索引包括：顺序文件上的索引、B+树索引、散列（hash）索引、位图索引等。
顺序文件上的索引：是针对制定属性值升序或降序存储的关系，在该属性上建立一个顺序索引文件，索引文件由属性值和相应的元组指针组成。
B+树索引：是将索引属性组织成B+树形式，B+树的叶结点为属性值和相应的元组指针组成。B+树索引具有动态平衡的优点。
散列索引：是建立若干个桶，将索引属性按照其散列函数值映射到相应的桶中，桶中存放索引属性值和相应的元组指针；散列索引查找速度较快。
位图索引：是用位向量记录索引属性中可能出现的值，每个位向量对应一个可能值。
建立索引：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
ON<表名>(<列名>[<次序>]],<列名>[<次序>]]…);
[UNIQUE]：表明每一个索引值只对应唯一的数据记录
[CLUSTER]聚簇索引：是指索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。
例1.1：在Student表的Sname列上建立一个聚簇索引：
CREATE CLUSTER INDEX Stusname ON Student(Sname);
注：1.在最经常查询的列上建立聚簇索引以提高查询效率；
2.一个基本表上最多只能建立一个聚簇索引；
3.经常更新的列不宜建立聚簇索引。
删除索引：
DROP INDEX<索引名>;
删除索引时，系统会从数据字典中删去有关该索引的描述。所以，索引并不是越多越好。
例1.2：删除Student表的Stusname索引：
DROP INDEX Stusname;
数据字典简介：
数据字典是关系数据库管理系统内部的一组系统表，它记录了数据库中所有定义信息：关系模式定义、视图定义、索引定义、完整性约束定义、各类用户对数据库的操作权限、统计信息等。
关系数据库管理系统在执行SQL的数据定义语句时，实际上就是在更新数据字典表中的相应信息。
数据字典是一种通用的程序设计方法。可以认为，不论什么程序，都是为了处理一定的主体，这里的主体可能是人员、商品（超子）、网页、接口、数据库表、甚至需求分析等等。当主体有很多的属性，每种属性有很多的取值，而且属性的数量和属性取值的数量是不断变化的，特别是当这些数量的变化很快时，就应该考虑引入数据字典的设计方法。