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Python 有如此出色的支持网络，似乎一次可以解决很多问题。 人们应该认识到这是正常现象。
但初学者可能会对此感到困惑。 人们可以找到大量资源来解决基础知识问题，但然而呢？ 要学习哪些资源以不断进步呢？
在这里，笔者列出了5个最有用的代码段，这些代码段进一步提高了笔者的水平，使代码变得更好。
下文将介绍如何在代码中应用这5个代码段。
1.列表推导式
有人或许以前听说过这些。Python中的一种编码模式十分常见，因此需要进行修改。使用for循环创建列表是列表推导的价值所在。
列表推导式可读且简洁，也确实需要花费一些时间来了解发生了什么。下面将深入研究是否可以解决这个问题。
创建列表时应考虑列表推导式。列表推导式从一组方括号开始。先不管语法，以便展示两种语言的相似之处
<span><span>list_comp</span> = [expression for itemin items]</span>
任务是要替换一个for循环，该循环将项目添加到列表中。
new_list = []
for item in old_list:
new_list.append(item**2)
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1.调用名为new_list is calledt
2. for循环遍历旧列表中的项目
3.使用添加方法将item ** 2添加到新列表中
目前为止很简单。
列表推导如下所示
<span><span>new_list</span> = [item**<span>2</span> for item inold_list]</span>
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1.将表达式item ** 2作为要添加到列表中的表达式，这首先出现在列表推导式中。
2.之后的for循环是要迭代的循环
3.将其括在方括号中并为其分配变量new_list意味着，为循环的每个项目将表达式item ** 2添加到new_list中。
没有附加方法或是不需要，一行代码正适合！为了选择要添加的内容，甚至可以添加条件语句。此功能还扩展到集合和词典！甚至可以使用嵌套的for循环编写列表推导式！
请注意，可能会出现过度使用的情况！仅当列表循环很简单并且明确要创建列表时，才会使用列表推导。
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2.生成器表达式——节省内存使用量
当拥有大量数据集并需要对其进行迭代或从中获取结果，却无法将所有数据存储在内存中时，应想到生成器函数。除了不返回而为关键字yield进行切换操作，生成器函数非常像一个函数。
生成器函数创建了迭代器，而迭代器需要强制输出它所拥有的值。它们不会在列表或集合中存储对象。一次也只输出一项。这称为延迟循环。因此，读取大文件时使用生成器。
def gen(n):
while True:
yield n
n += 1 G = gen(3) # starts at 3
print(next(G)) # 3
print(next(G)) # 4
print(next(G)) # 5
print(next(G)) # 6
注
1.创建函数gen
2. Yield关键字存储值n，一直保留到调用next（）方法为止
3.使用赋值运算符，将1加到n
4.这是一个无限循环，并一直持续
5.调用next（）方法，它将继续输出值
现在，这些值不会被存储，只有在调用next（）方法时才会跳出。生成器创建一个迭代器，然后依赖next（）方法输出值。
当有一个大数据集并且想要流式传输数据而不会使内存溢出时，这将很有用。
3.使用zip迭代两个对象
经常想迭代多个对象，以便能从每个对象中收集数据。Zip是允许执行此操作的函数！如果需要迭代充分理解文件名及其对应的链接，可以这样做。
for file_name, link in zip(names, links): print(file_name, link)
这将同时进入两个对象，返回一个元组以及每个元组中的对应项。在循环中，将元组解压为单独的值file_name和link. zip（）。可以根据需要选择任意数量的集合，但是当最短的集合用尽时它将停止。
通过本文提及的列表推导式，Zip函数可用于迭代同一对象中的成对元素。
例如：
<span>differences = [next_el - elt <span>for</span> el, next_el <span>in</span> <span>zip</span>(items, items[<span>1</span>:])</span>
4.计数器——生成对象的计数
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计数器是字典的一个子类，其中对象的元素是键，而对象中项目的计数是值。它对计算对象的数量有效。访问计数器时需要导入内置的collections模块。
假设要计算列表中所有出现的字符串。
import collections counts = Counter([ Fred , Samantha , Jean-Claude , Samantha ]) print(counts)
输出：
<span>Counter({<span> Samantha </span>: <span>2</span>, <span> Fred </span>:<span>1</span>, <span> Jean-Claude </span>: <span>1</span>})</span>
计数器类的优点是可以对其进行更新，并且可以使用字典API来访问值。
from collections import Counter
c = Counter( abcdaab )for letter in abcde :
print(letter, : , c[letter])
输出：
a : 3 b : 2 c : 1 d : 1 e : 0
注
1.使用字符串“ abcdaab”将c分配给Counter子类。计数器类提供每个字符的单独计数。c [item]可以像字典一样被访问。
2.for循环，用于迭代字符串“abcde”，并为每个字符串分配letter。
3.输入字符串字符，打印可变letter并可以像字典一样。每个字母的计数由c [letter]访问。
5.链接多个集合
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如需一次迭代多个集合，则itertools模块中的链接方法是实现这一目标的好方法。
for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list): create_person(name)
在耗尽之前，这将迭代第一个集合，然后继续进行下一个，依此类推。
希望您喜欢这篇文章。