很多网站都有优惠券业务，但是剖析优惠券架构的技术文章却很少，优惠券看似简单，但内部涉及用户、商品、平台、店铺等综合维度下各种营销玩法，复杂度一下会提高很多。所以写了这篇文章来看看优惠券是如何技术架构的。
IT 界有句名言，”talk is cheap, show me the code“。废话不都说，开始进入正题
我们先简单了解下优惠券都包含哪些重要信息，做了个优惠券信息的思维导图
优惠券创建完成后，接下来就是透出、使用。透出涉及的位置很多，比如活动会场、开机屏，但流量最大的还是在商品详情页。
而使用主要体现在下面几个环节：优惠券领取、下单时优惠券查询、核销等。另外还有一些周边的附加操作，比如优惠券的过期处理、数据统计、用户券包展示等。接下来对于一些核心操作，我们重点剖析如何技术设计。
一、商品详情页展示
商品详情、产品介绍是几乎每个产品运营、营销推广人员都会面对的工作。作为产品对外的传播物料，直接影响到了产品的转化，若是电商渠道更是直接影响产品销售额。
商品详情除了商品图片、标题、SKU规格、库存、价格、成交记录、评价、商品描述等信息外，还有一块非常重要的信息，那就是优惠券。如下图所示，会提示商品可用的优惠券，并引导用户领取，并促成下单交易。
优惠券设置除了基本信息外，还有适用的商品列表，但单独存储在优惠券的关联商品表中。ER模型如下图所示
商品详情页查找优惠券，只需要按item_id反查商品表即可，就可以查到所有配置到该商品的优惠券。由于是通用页面，所以无视用户登录属性，所有人看到的页面都是一样。具体的校验规则（比如有些券只能新人领取）会放在用户”点击领取“时做逻辑控制校验。
逻辑看似简单，但对于一个电商网站而言，商品详情页的访问量通常是比较大的，如何支持高并发访问，我们一般会借助缓存，有专门的”优惠券同步中心“，将运营发布的优惠券按商品维度维护到Cache中，采用空间换时间的方式，提前预热好数据，这样当商详页访问时只需要查缓存即可，可以支持比较高的QPS。
有人可能会继续问，优惠券有自己的生命周期，如果券过期了怎么维护缓存的数据一致性。因为商品详情需要查优惠券的详细信息，所以接口内部会引入stream流的 filter机制，会对优惠券的可用时间做校验计算，将失效的券过滤掉。另外，我们会发一个优惠券过期的消息，由”优惠券同步中心“接受MQ消息对缓存中已经失效的优惠券做清理。
二、优惠券领取
优惠券并不是每个人都可以领取的，有很多限制条件，比如”有些优惠券只有新人可以领“，”有些优惠券一天只能领一张“，”有些券需要完成任务或达到一定门槛才可以领“，等等。看似复杂，但”物以类聚人以群分“，我们可以采用相似聚合、分层来处理，一切都简单很多。
我们简单看下优惠券领取的流程图：
优惠券的领取，逻辑相对简单些，需要关注券模板、领取记录，用户标签等几个维度校验。如果满足条件就可以给用户发放优惠券。
券模板校验：
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优惠券模板本身设置领取时间，只有在区间时间内才有机会领取优惠券，当然是否能最终领取还取决于其他条件。
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券库存。正如商品一样，没有库存的商品是无法下单售卖
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当日发放限制。为了防止用户对券哄抢，同时为了延长活动的黏性效果，会限量每天发放优惠券数量。
优惠券不是随便乱发的，毕竟要计入公司的支出成本，一旦涉及到钱的问题便是个严肃的问题。定位好用户群体，什么样的优惠券发给什么类型的用户才能获得最大收益。所以我们在创建优惠券时，除了设置适用的商品范围，还要限制优惠券的用户类型。人尽其用，物尽其才。
适用商品范围一般在页面展示或下单时才用到。而用户类型则相反，需要前置控制，也就是说在用户领取时校验，一旦用户领取成功就属于用户个人财产，只要没有过期都可以使用。
用户领取记录校验：
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根据券模板的领取条件限制，以及用户的领取记录，判断是否还可以领取
用户标签校验：
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有些券限制只有新人才可以领取。如：新人专享活动
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券也可以跟用户等级挂钩，只有达到设置的等级才可以领取
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黑名单用户。用风控挂钩，识别风险刷券用户
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自定义用户。可以给用户打一些特定标签。并针对该类型的用户发放。
技术挑战：
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风控如何接入，领券接口的QPS会比较高，对风控接口性能有较高要求
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券缓存如何设计。一般会按变化的频率做拆分。券模板本身内容可以封装一个缓存模型。其中的券库存由于经常变化，需要单独剥离处理，采用缓存+数据库。但如何保证两者的数据一致性需要我们特别关注
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领取记录同样采用缓存+数据库
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用户标签。由于不用的优惠券会限制发放给不用的用户人群，所以我们会根据券模板设置的用户标，采用策略模式，调用外部服务，实时查询用户是否满足领取条件。
另外优惠券计算接口，也会返回不可用的优惠券，并标明不可用原因，引导用户调整下单商品。
三、下单页优惠券计算
用户对勾选的商品（也可能是购物车批量商品下单）创建订单时，会计算有哪些优惠券可以使用。
如上图所示，页面输出信息很简单，只显示可以当前可用且按优惠力度排序的优惠券，但如何计算出满足当前订单的优惠券，后台涉及哪些复杂业务逻辑，又会遇到哪些技术难点挑战，下面来我们来分析下。
整体的架构思想还是采用过滤机制，首先查出用户下所有的优惠券，然后根据优惠的各种标记位做相应的策略处理。
渠道过滤：
上面的图是多点APP的券包截图，该券限制使用条件必须是”多点配送（到家可用）“，如果是”门店自提“则订单无法使用该优惠券。所以我们可以清楚判断，优惠券请求接口势必要传入配送方式参数。
下单时计算可用的优惠券，首要一条就是判断订单中的商品是否在优惠券的商品范围里。常见的商品作用范围有哪些：
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单品：创建单品优惠券，限制只有该商品才可以使用
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部分商品：可以与活动绑定，也可以独立设置，只有指定的这些商品才可以适用优惠券
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所有商品：全场券，所有售卖的商品都可使用。
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店铺商品：店铺优惠券，限制只有购买本店铺的商品才可以使用，当然要满足金额门槛
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商品分类：类目券，根据商品的类目属性做适用条件
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商品品牌：按品牌决定是否可以使用优惠券
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商品标签：为指定商品打上自定义标签，然后优惠券模板中配置
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指定商品/排除特殊商品：针对特殊商品做给运营人员的灵活配置。
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渠道商品：根据商品进货或者销售渠道定义优惠券范围
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区域商品：根据商品销售区域划分，此类优惠券社区电商用的较多。
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订单范围就是订单金额满减、满赠、包邮等条件下可使用的优惠券。
上图优惠券就是商家券，除了”商家券“的标记外，还会设置商家的id，也就是下单的商品中属于这家的商品才会累计校验金额门槛。
四、优惠券核销
五、其他功能
优惠券一般都有适用的商品范围，可作为一个独立页面对外呈现。下图是商家券的详情页，同时提供了”推荐“、”热销“、”价格“，三个维度的排序。
一般这种玩法都是借助搜索来技术实现的，创建优惠券模板后，会以商品的维度将数据同步ES中，索引结构：
{"properties" : {"couponId" : {"type" : "long"},"itemId" : {"type" : "long"},"sort" : {"type" : "long"},"salesCount" : {"type" : "long"},"salePrice" : {"type" : "long"},"gmtCreated" : {"type" : "date","format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},"gmtModified" : {"type" : "date","format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}}
至于搜索数据的维护，尤其是商品销量定时写入，这些都是些常规的业务实现，这里就不一一累述了。
用户的卡券包实现很简单，只需分页查询用户的券表即可，加上过滤条件”用户券的状态要是未使用“。如果是社区电商，一般有区域限制，券列表展示会根据当前区域做判断，如果当前区域不可用会置灰。
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