一、原理介绍
unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表（也叫散列表），通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录。但其元素的排列顺序是无序的。哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，查找的时间复杂度可达到O(1)，其在海量数据处理中有着广泛应用；而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下，用空间换时间的做法是值得的。另外，编码比较容易也是它的特点之一。
其基本原理是：使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标，hash值）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；也可以简单的理解为，按照关键字为每一个元素“分类”，然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方，称为桶。
但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因此极有可能出现对于不同的元素，却计算出了相同的函数值，这样就产生了“冲突”，换句话说，就是把不同的元素分在了相同的“类”之中。 总的来说，“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。
hash_map，首先分配一大片内存，形成许多桶。是利用hash函数，对key进行映射到不同区域（桶）进行保存。其插入过程是：
- 得到key
- 通过hash函数得到hash值
- 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模)
- 存放key和value在桶内。
其取值过程是:
- 得到key
- 通过hash函数得到hash值
- 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模)
- 比较桶的内部元素是否与key相等，若都不相等，则没有找到。
- 取出相等的记录的value。
hash_map中直接地址用hash函数生成，解决冲突，用比较函数解决。这里可以看出，如果每个桶内部只有一个元素，那么查找的时候只有一次比较。当许多桶内没有值时，许多查询就会更快了(指查不到的时候). 由此可见，要实现哈希表, 和用户相关的是：hash函数和比较函数。这两个参数刚好是我们在使用hash_map时需要指定的参数。
二、实例
问题：求两数之和
利用unordered_map数组构造映射，遍历nums[i]时，看target-nums[i]是否存在hash表中即可。
时间复杂度O（n），空间复杂度O（n）
class Solution4 {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> ans;
unordered_map<int, int>hashmap;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (hashmap[target - nums[i]]
&& hashmap[target - nums[i]] != i + 1) {
//防止利用同个元素
ans.push_back(i);
ans.push_back(hashmap[target - nums[i]] - 1);
return ans;
}
hashmap[nums[i]] = i + 1;
//将hash表对应下标＋1，防止处理下标为0的情况
}
return ans;
}
};参考：