在sql 中，join /in /exists 都可以用来实现，“查询A表中在（或者不在）B表中的记录”，这种查询，在查询的两个表大小相当的情况下，3种查询方式的执行时间通常是：
exists <= in <= join
当表中字段允许NULL时，not in 的方式最慢；
not exists <= left join <= not in
JOIN 和 IN
select * from A where id in(select id from B)
select * from A left join B on A.id = B.id
使用join也可以实现这种功能（“查询A表中在（或者不在）B表中的记录”），但是往往吃力不讨好，因为还需要处理NULL，JOIN的使用场景是连接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表中
in 和 exists
select * from A where id in(select id from B)
但是，通常情况下，两个表中数据是一个较大，一个较小，这种情况下，
in适合子查询表B 数据小的情况；
exists适合子查询表B 数据大的情况
原因：in在查询的时候，先查子查询的表B，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件筛选，所以子查询表比较小的时候，in的速度较快；
而exists 是对外表A做loop循环，每次loop循环再对内表B进行查询，即我们先查询的不是子查询B的内容，而是查我们的主查询的表A，所以子查询表数据比较大的时候，exists的速度较快
not in 和 not exists
select * from A where id not in(select id from B)
无论哪个表大，not exists 总是比 not in 执行效率高
原因：not in没有用到索引，同时，内外表都要进行全表扫描；
而 exists的子查询依然可以使用索引。
要选出某一列不重复,某一列作为选择条件,其他列正常输出的情况.
如下面的表table:
Id Name Class Count Date
1 苹果 水果 10 2011-7-1
1 桔子 水果 20 2011-7-2
1 香蕉 水果 15 2011-7-3
2 白菜 蔬菜 12 2011-7-1
2 青菜 蔬菜 19 2011-7-2
如果想要得到下面的结果:(Id唯一,Date选最近的一次)
1 香蕉 水果 15 2011-7-3
2 青菜 蔬菜 19 2011-7-2
有三种sql可以达到
方法一：
select Id,Name,Class,Count,Date
from Fruit as f
where not exists (select Id,Name,Class,Count,Date
from Fruit
where Id=f.Id and Date>f.Date)
方法儿：配合视图
create view NewFruit as
select Id,MAX(Date) as NewDate
from Fruit as f
group by Id
select Id,Name,Class,Count,Date
from Fruit as f
where exists (select 1 from NewFruit where NewFruit.NewDate=f.Date and NewFruit.Id=f.Id)
方法三：
select Fruit.Id,Name,Class,Count,Date
from Fruit right join (select Id,MAX(Date) as newDate
from Fruit
group by id ) as newf
on Fruit.Date = newf.newDate and Fruit.Id=newf.Id
三种sql的执行效率还没高明白，我自己查看执行时间，估计是数据表太小了，查询的时间都是0。希望大佬能够赐教。