整理 | 夕颜
出品 | CSDN（ID:CSDNnews）
近日，英特尔重磅发布“英特尔®边缘软件中心”（Intel® Edge Software Hub，以下简称“边缘软件中心”），并首次面向中国媒体系统性介绍了智能边缘作为边缘计算的最新发展趋势，所催发的关键的行业转折性技术，以及这些技术对于推动物联网向智能演进和中国产业数字化转型的重要价值。
发布边缘软件中心，为视觉、工业、零售领域提供边缘洞见软件包
此次英特尔发布的边缘软件中心是一个中心平台，可通过一站式的生态资源供给，帮助开发者和客户获取软件工具，快速开发原型，减少研发成本，加速产品上市。
依托英特尔开源的OpenVINO™工具套件在异构计算平台的智能边缘推理加速效能，目前“英特尔®边缘软件中心”已可为视觉、工业、零售领域提供相对应的一站式边缘洞见软件包。软件包提供了针对行业需求的软件模块与架构设计，以及快速入门文档与开发教程。
工业领域，工业边缘洞见软件包通过边缘侧图像视频数据与实时数据采集、存储和分析，利用模块化设计与数据总线结构，灵活配置处理机器，图像及音频工作负载，有效降低了工厂的运营成本，增加产能，提高效率。
零售领域，软件包可提供与各种标准数据及通讯协议集成的EdgeX®中间件，以及用于零售行业人工智能应用的容器化机器视觉应用，可提高数据的获取与利用能力，改善客户的零售体验。
视觉领域，边缘软件中心集成了多家云服务提供商的边缘运行库以及容器化部署，充分利用英特尔视觉加速产品性能，赋能边缘机器视觉应用创新。
智能边缘时代到来，智能边缘、AI和5G是真正实现数据价值的关键技术转折点
在采访中，来自英特尔的技术专家们分享了他们对于智能边缘领域技术与应用的见解。
智能边缘是边缘计算的重要发展趋势，未来发展前景广阔。英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官兼首席工程师张宇认为，第一，数据的爆发对智能化提出了很大的需求，需要分析、存储能力无所不在；第二，数据爆发又产生了多元化的数据，对多元化的芯片技术和架构又提出了更大要求；第三，数据往往是在靠近物端，靠近边缘发生的，所以对实时、局部、本地的处理等又提出了很高要求，所以，数据爆发、多元化数据和多架构的芯片技术，软件技术的发展，使得智能边缘的时代真正到来了。
IDC数据显示，预计到2025年，智能边缘总体市场规模将增长至650亿美元以上。在英特尔看来，智能边缘、AI和5G，是真正实现数据价值的关键技术转折点，这些技术加速突破和融合，将成为智能世界的新型基础设施，驱动各行各业新一轮的智能创新。
有人将云计算比作章鱼的大脑记忆系统，将边缘计算比作章鱼八个爪子上的吸盘，用来思考解决问题。“这是一个非常有趣的比喻，章鱼是有九个脑子三个心脏的动物，它们有一个主脑，八个副脑，每个副脑长在八条爪中，主要功能是分立地存储一些记忆。从这个角度来说，似乎与云和智能边缘类似，但是智能边缘是一个非常复杂的转折性技术，我们定义的边缘是接近于物体，数据发生的网络结构的边缘，它是一个计算存储和运用结合的开发性平台。而智能边缘更多的是边缘计算发展的区间，是将来AI、5G和智能边缘共存的一个新的巨大市场，这个市场接近650亿美元的规模。”张宇说。
然而现实中，智能边缘、AI和5G在融合过程中对系统能力的要求是多方面的，包括对计算技术，对系统能力有多方面的要求，以及如何赋能边云协同系统，这都是业界所面临的挑战。
智能边缘、AI和5G融合的另一个很重要的点是软件方面，现在的产品推陈出新速度飞快，要构建一个融合了5G、AI和智能边缘的系统，光有硬件是不够的，还必须要有好的软件工具。
推进智能边缘技术的技术与应用挑战
智能边缘还是一个比较前沿的领域，其应用尚处于早期阶段，在推进过程中还有着许多挑战。
英特尔观察到，从行业应用角度来说，推进智能边缘技术的挑战，主要在于两个方面，一方面是智能边缘市场行业是碎片化的，智能行业横跨不同行业，对于智能化的需求各有不同，对于客户应用痛点的理解和挖掘，对软件解决方案和硬件选型是一个难点。另一方面，智能边缘发生在边缘，边缘产品的形态众多，包括功耗较低的嵌入式设备，高性能的服务器设备，甚至服务器集群设备，不同设备的需求是多样化的，如何在有限的功耗下，提供智能边缘所需要的算力，这也是一个很大的挑战。
从底层技术上来说，智能边缘的推进还需要持续研究软硬件协同设计，比如通用计算和人工智能计算，专用计算之间的负载均衡和优化问题等，都是一些亟需解决的共性问题。只有在解决好这部分共性问题，才可以更好地推进边缘智能在各行业落地。
统一标准制定进展
物联网行业与通信等其他行业不同，整个物联网系统产业链非常长，但发展中一直缺乏统一标准，这也让行业呈现出百花齐放的形态。英特尔深知，在物联网产业中，没有一家企业可以覆盖整个产业链的方方面面，企业能做的，就是在合作中供应，共同推动物联网生态的构建。
英特尔在国内倡导发起了边缘计算产业联盟，专注于物联网边缘计算生态构建。在这个平台上，业内共同探讨边缘计算的标准制定。比如对于工业物联网的发展具有重要意义的 TSN（时间敏感网络） 标准制定。
张宇解释到，TSN 技术对工业来说非常重要，因为在一些工业应用对网络的延迟有着严苛的要求，比如若干机械臂协同工作时，必须要有非常明确的延迟。当第一个机械臂处理完之后，第二个机械臂可以立即把产品运行起来。现在的网络传输是基于TCP/IP这样的协议，但这些协议在设计之初是有一定局限性的，主要表现在数据传输是一种Try Best的方式，没有很好的服务质量保证。
而TSN是对TCP/IP协议的一个很好的完善和补充，增加了很多延时性能指标和实现的方法，能够保证包的传输在确定的延时里被接收方所接收。目前，业界正在制定TSN相应的标准，包括硬件和软件方面。在英特尔产品中，部分芯片已经开始支持TSN的一些能力，并与国内外合作伙伴一起构建TSN生态，完善标准和相应的测试方法，未来预计会有越来越多的基于英特尔的架构的TSN解决方案今后会在工业和其他对于实时性要求较高的应用场景中推广。
另一方面，5G和AI的结合将促进工业发展，特别是在实时性上可以更好地满足工业上的需求，因此，TSN与5G融合技术（TSN-over-5G）在智能工业与工业物联网发展也有重大的意义。
在智能边缘领域，英特尔已推出一系列硬件产品组合，实现数据处理、传输、存储，支持快速进行智能化部署。计算力方面，英特尔有包括以至强为核心的CPU系列、英特尔FPGA、英特尔集成显卡GPU以及英特尔®Movidius™视觉处理器等不同架构产品组合；传输方面，英特尔的以太网、硅光子等一技术，可大幅提升数据传输能力；存储方面，英特尔的傲腾技术突破内存和存储瓶颈，提升数据、存储和内存的可用性、经济性和灵活性。
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