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现在绝大多数编程语言都支持异常处理，异常处理的通行做法是将正常执行的代码放在特定代码块中，然后再将处理异常的代码放在另一个代码块中，如果正常执行的代码块的某条语句抛出了异常，那么就会直接跳到处理异常的代码块中继续执行。而在正常的代码块中抛出异常语句后面的所有代码都不会被执行。
其实最初的错误处理并不是这样的，而是根据具体的错误类型由条件进行判断，下面是处理错误的伪代码：
尽管通过条件判断错误从技术上可行，但对于一个程序所抛出的错误数量是未知的，所以通过条件很可能无法处理所有的错误，为了尽可能处理所有的错误，可以使用Python语言的try...except语句，该语句可以捕获各种异常。
Python的异常处理机制可以让程序具有极好的容错性，让程序更加健壮。当程序运行出现意外情况时，系统会自动生成一个Error对象来通知程序，从而实现将“业务实现代码”和“错误处理代码”分离，提供更好的可读性。
下面是 Python异常处理机制的语法结构：
try:
# 正常的业务实现代码
... ...
except (Errorl, Error2,,.)as e:
# 处理异常的代码
... ...如果在执行try块里的业务逻辑代码时出现异常，系统自动生成一个异常对象，该异常对象被提交给 Python解释器，这个过程被称为引发异常。当 Python解释器收到异常对象时，会寻找能处理该异常对象的 except块，如果找到合适的except块，则把该异常对象交给该except块处理，这个过程被称为捕获异常。如果 Python解释器找不到捕获异常的 except块，则运行时环境终止， Python解释器也将退出。
下面是一个使用try...except块的例子：
示例代码： try_except. py
x = None
while True:
try:
if x == None:
x = int(input("请输入分子："))
y = int(input("请输入分母："))
print("x / y = {}".format(x / y))
break;
except :
print("分母不能为0，请重新输入分母！")在这段代码的try.except语句中，包含了用于输入分子和分母的代码。当输入的分母为0时，会抛出异常，也就是执行except块中的代码，过程如下：
请输入分子：20
请输入分母：0
分母不能为0，请重新输入分母！
请输入分母：12
x / y = 1.6666666666666667----------------支持作者请转发本文，也可以加李宁老师微信：unitymarvel，或扫描下面二维码加微信--------
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