先声明，这篇博客是我从Github官网上copy上的，在加上google翻译。算是做一个笔记。
Hystrix工作流程
0.流程图
来自官方的工作流程。
1.构造一个HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象
第一步是构造一个HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象，以表示您对依赖项提出的请求。向构造函数传递发出请求时所需的任何参数。
HystrixCommand如果期望依赖项返回单个响应，则构造一个对象。例如：
HystrixCommand命令= 新的 HystrixCommand（arg1，arg2）;
HystrixObservableCommand如果期望依赖项返回一个发出响应的Observable，则构造一个对象。例如：
HystrixObservableCommand命令= 新的 HystrixObservableCommand（arg1，arg2）;
2.执行命令
使用Hystrix命令对象的以下四种方法之一可以执行命令的方式有四种（前两种仅适用于简单HystrixCommand对象，不适用于HystrixObservableCommand）：
execute() —阻止，然后返回从依赖项接收的单个响应（或在发生错误的情况下引发异常）
queue()—返回一个Future，您可以从中获得依赖项的单个响应
observe()—订阅，该Observable代表表示从依赖项返回的响应，并返回Observable复制该源的。Observable
toObservable()—返回一个Observable，当您订阅它时，将执行Hystrix命令并发出其响应
K 值 =命令。执行（）;
Future < K > fValue =命令。队列（）;
Observable < K > ohValue =命令。观察（）; // hot observable
Observable < K > ocValue =命令。toObservable（）; //冷可观察
同步调用execute()调用queue().get()。queue()依次调用toObservable().toBlocking().toFuture()。这就是说，最终每个实现HystrixCommand都由Observable实现来支持，即使是那些旨在返回单个简单值的命令也是如此。
3.响应是否已缓存？
如果为此命令启用了请求缓存，并且如果对请求的响应在缓存中可用，则该缓存的响应将立即以的形式返回Observable。（请参见下面的“请求缓存”。）
4.电路是否开路？
当您执行该命令时，Hystrix会检查断路器，以查看电路是否断开。
如果电路开路（或“跳闸”），则Hystrix将不执行命令，而是将流路由到（8）获取回退。
如果电路是闭合的，则流程进行到（5），以检查是否有足够的容量来运行该命令。
5.线程池/队列/信号量是否已满？
如果与该命令关联的线程池和队列（或信号量，如果未在线程中运行）已满，则Hystrix将不会执行该命令，但会立即将流路由到（8）获取回退。
6. HystrixObservableCommand.construct()或HystrixCommand.run()
在这里，Hystrix通过为此目的编写的方法（以下之一）调用对依赖项的请求：
HystrixCommand.run() —返回单个响应或引发异常
HystrixObservableCommand.construct()—返回一个Observable，它发出响应或发送onError通知
如果run()or construct()方法超出命令的超时值，则该线程将抛出TimeoutException（如果命令本身未在其自己的线程中运行，则该线程将抛出单独的计时器线程）。在那种情况下，Hystrix将响应路由到8。获取回退，如果该方法没有取消/中断，它将丢弃最终的返回值run()或construct()方法。
请注意，没有办法强制潜在线程停止工作-Hystrix在JVM上能做的最好的事情就是将其抛出InterruptedException。如果Hystrix封装的工作不遵守InterruptedExceptions，尽管客户端已收到TimeoutException，Hystrix线程池中的线程仍将继续其工作。这种行为可能会使Hystrix线程池饱和，尽管负载已“正确释放”。大多数Java HTTP客户端库不解释InterruptedExceptions。因此，请确保在HTTP客户端上正确配置连接和读取/写入超时。
如果命令没有引发任何异常并且返回了响应，则Hystrix在执行一些日志记录和度量标准报告后将返回此响应。在的情况下run()，Hystrix返回Observable，发出单个响应，然后发出onCompleted通知。在的情况下construct()猬返回相同Observable的返回construct()。
7.计算电路健康
Hystrix向断路器报告成功，失败，拒绝和超时，断路器保持滚动的一组计算统计信息的计数器。
它使用这些统计信息来确定电路何时应“跳闸”，在该时间点它会将随后的所有请求短路，直到经过恢复期为止，在此之后，在首先检查某些运行状况检查之后，电路再次闭合。
8.获取后备
Hystrix尝试在命令执行失败时恢复到您的后备状态：当construct()或引发异常run()（6.），由于电路断开而使命令短路（4.），命令的线程池和队列或信号量为最大容量（5.），或者命令已超过其超时长度。
编写后备，以从内存中缓存或通过其他静态逻辑提供通用响应，而无需任何网络依赖性。如果必须在回退中使用网络呼叫，则应通过另一个HystrixCommand或进行HystrixObservableCommand。
对于HystrixCommand，要提供回退逻辑，您可以实现HystrixCommand.getFallback()，该逻辑返回单个回退值。
对于HystrixObservableCommand，要提供后备逻辑，您可以实现HystrixObservableCommand.resumeWithFallback()该逻辑，该逻辑返回一个Observable，它可能会发出一个或多个后备值。
如果fallback方法返回响应，则Hystrix将把此响应返回给调用方。对于a HystrixCommand.getFallback()，它将返回一个Observable，它发出从方法返回的值。在这种情况下，HystrixObservableCommand.resumeWithFallback()它将返回从方法返回的相同Observable。
如果尚未为Hystrix命令实现后备方法，或者后备本身引发异常，则Hystrix仍会返回Observable，但它不会发出任何内容并立即以onError通知终止。通过该onError通知，将导致命令失败的异常发送回调用方。（实施回退实现可能会失败，这是一个糟糕的做法。您应该实施回退，以使其不执行任何可能失败的逻辑。）
后备失败或不存在的后备结果将因调用Hystrix命令的方式而异：
execute() -引发异常
queue()—成功返回Future，但是Future如果get()调用其方法，则会抛出异常
observe()—返回一个Observable，当您订阅它时，将通过调用订阅者的onError方法立即终止
toObservable()—返回一个Observable，当您订阅时，它将通过调用订阅者的onError方法终止
9.返回成功的回应
如果Hystrix命令成功执行，它将以的形式将一个或多个响应返回给调用方Observable。根据上面步骤2中调用命令的方式，在Observable返回给您之前，可能会对其进行转换：
execute()-获得Future的相同方式一样.queue()，然后调用get()在此Future以获得由所发射的单个值Observable
queue()—将转换Observable为，BlockingObservable以便可以将其转换为Future，然后返回Future
observe()— Observable立即订阅并开始执行命令的流程；返回一个Observable，当您subscribe重播时，它会排放和通知
toObservable()—返回Observable不变；您必须先subscribe执行此命令才能真正开始导致执行命令的流程
不过这些具体的代码步骤是很繁琐，但是文档上也给了我们目录信息:
小总结
用“人话”来讲解这一过程就是，首先我们可以选用两个对象来使用Hystrix的功能。有HystrixCommand or HystrixObservableCommand,这里我们选用的是前者。因为文档上给的比较老了，我们现在一般使用Hystrix都是基于注解来进行实现。
第二步执行command命令，然后先查看缓存中是否有调用的结果，如果有就直接返回，没有的话就接着往下走。
检查熔断器是否开启，如果开启，则根据预设的降级方案降级，如果未开启，接着往下走。
检查信号量/线程池是否打满。如果打满，同理，根据预设的降级方案降级。如果未满接着往下走。
如果选用的是HystrixCommand则执行内部的run()方法。如果是HystrixObservableCommand则执行内部的construct()方法。接着判断执行过程中是否出错（程序出错，超时，宕机等等）。如果有问题，则进入降级逻辑。否则继续。
熔断器健康记录，这一步记录什么呢？就是每一次远程调用的情况，比如成功或者失败。都会记录起来。方便观看和熔断后恢复链路。
最后，如果主逻辑（原本请求的逻辑）成功就返回给消费者，或者进入降级逻辑时，也会把降级后的处理结果返回给消费者。