1 消费方式
consumer 采用 pull（拉）模式从 broker 中读取数据。
push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息，
典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适当的速率消费消息。
pull 模式不足之处是，如果 kafka 没有数据，消费者可能会陷入循环中，一直返回空数据。
针对这一点，Kafka 的消费者在消费数据时会传入一个时长参数 timeout，如果当前没有数据可供消费，consumer 会等待一段时间之后再返回，这段时长即为 timeout。
2 分区分配策略
一个 consumer group 中有多个 consumer，一个 topic 有多个 partition，所以必然会涉及到 partition 的分配问题，即确定那个 partition 由哪个 consumer 来消费。
Kafka 有两种分配策略，一是 RoundRobin，一是 Range。
1）RoundRobin
2）Range
3 offset 的维护
由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，consumer 恢复后，需要从故障前的位置的继续消费，所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset，以便故障恢
复后继续消费。
Kafka 0.9 版本之前，consumer 默认将 offset 保存在 Zookeeper 中，从 0.9 版本开始，consumer 默认将 offset 保存在 Kafka 一个内置的 topic 中，该 topic 为__consumer_offsets。
1）修改配置文件 consumer.properties
exclude.internal.topics=false
2）读取 offset
0.11.0.0 之前版本:
bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets -- zookeeper hadoop102:2181 --formatter "kafka.coordinator.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageFormatter" --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning
0.11.0.0 之后版本(含)
bin/kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets -- zookeeper hadoop102:2181 --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$OffsetsMessageForm atter" --consumer.config config/consumer.properties --frombeginning
4 消费者组案例
1）需求：测试同一个消费者组中的消费者，同一时刻只能有一个消费者消费。
2）案例实操
（1）在 hadoop102、hadoop103 上修改/opt/module/kafka/config/consumer.properties 配置文件中的 group.id 属性为任意组名。
[atguigu@hadoop103 config]$ vi consumer.properties
group.id=atguigu
（2）在 hadoop102、hadoop103 上分别启动消费者
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh \ --zookeeper hadoop102:2181 --topic first --consumer.config config/consumer.properties [atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh -- bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --consumer.config config/consumer.properties
（3）在 hadoop104 上启动生产者
[atguigu@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh \ --broker-list hadoop102:9092 --topic first >hello world
（4）查看 hadoop102 和 hadoop103 的接收者。
同一时刻只有一个消费者接收到消息。