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Meta-learning(元学习)是机器学习社区中解决学会学习问题的令人兴奋的研究趋势。

机器学习研究的传统范例是获取特定任务的庞大数据集,并使用该数据集从头开始训练模型。显然,这与人类利用过去的经验,仅从少量示例中快速学习新任务的方式相去甚远。

参考资源

[1] From zero to research — An introduction to Meta-learning

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转载自blog.csdn.net/u010705932/article/details/106915496