MongoDB 简单操作

在bin目录运行，db目录必须已经提前创建，否则保存，然后就可以使用了

mongod --dbpath d:\data\db

默认登录不需要验证。可以使用compass更加直观的使用

创建数据库

使用use，如果不存在则指向该数据库，但如果不添加数据，该数据库依然不会被真正创建

可以看到，只有进行操作之后才会真正创建数据库

删除使用

db.dropDatabase()

修改

默认update只修改第一个找到的数据，并且不使用set的话，会替换整个文档

修改多行，需要使用set和multi关键字，匹配了10条记录，但由于之前修改了一次，所以只修改了9条记录

save,如果_id 已经存在则替换原始文档，如果不存在则新增并设置_id

db.lost.save({
    '_id': ObjectId('5a7faa972054091f9ceeeb01'), 
    'name': 3333
})

db.lost.save({
    '_id': ObjectId('123456781234567812345678'), 
    'name': 3333,
    'id':123412341234
})

注意_id长度必须与原始的相同，否则保存失败

删除

删除全部

只删除一条

db.lost.remove({},{justOne:true})

比较运算

逻辑运算，使用逗号间隔，表示一系列的条件必须全部满足

使用or，表示数组中一个条件满足即可

集合in，并不是范围

混合使用，查找id为111,222或id为333并且id不为111的结果

范围查询的坑，只会查到比20小的数据

自定义查询，不推荐，十分慢

正则匹配，查询指定范围中，以2开头的数据

limit skip 完成分页，skip是在查询出的结果中跳过的指定条数

指定返回的字段。_id默认显示，不设置表示不显示，字段设置为1，表示显示

sort排序

统计个数，使用count，或者省略find

去重

distinct（‘去重的字段’，查询条件）

聚合函数，将文档分组，_id表示，用于分组的字段，sum后面的数字表示每次有一行就加一

统计某一个字段的和

管道的使用，先匹配，然后分组，将数据文档用push放入指定字段

排序和指定显示字段

查看查询计划

建立索引，1/-1 表示顺序还是降序

db.collection.ensureIndex({属性，1、-1})