本文盘点CVPR 2020 所有目标检测相关论文，总计64篇论文，感觉最大的特点是3D目标检测研究工作很多有21篇，尤其是工业界单位，可能是自动驾驶热带来的。2D目标检测依然很热，神经架构搜索也开始在此领域发力。少样本、跨域的工作也很值得关注，最有意思的可能是伪装目标检测了，值得学习。
已经开源代码的论文，也把代码地址附上了。
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3D目标检测
LiDAR-Based Online 3D Video Object Detection With Graph-Based Message Passing and Spatiotemporal Transformer Attention
作者 | Junbo Yin, Jianbing Shen, Chenye Guan, Dingfu Zhou, Ruigang Yang
单位 | 北京理工大学；百度；肯塔基大学等
代码 | https://github.com/yinjunbo/3DVID
Structure Aware Single-Stage 3D Object Detection From Point Cloud
作者 | Chenhang He, Hui Zeng, Jianqiang Huang, Xian-Sheng Hua, Lei Zhang
单位 | 香港理工大学；阿里
DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection
作者 | Yilun Chen, Shu Liu, Xiaoyong Shen, Jiaya Jia
单位 | 香港中文大学；SmartMore
代码 | https://github.com/Jia-Research-Lab/DSGN
Learning Depth-Guided Convolutions for Monocular 3D Object Detection
作者 | Mingyu Ding, Yuqi Huo, Hongwei Yi, Zhe Wang, Jianping Shi, Zhiwu Lu, Ping Luo
单位 | 香港大学；中国人民大学；北大；商汤等
代码 | https://github.com/dingmyu/D4LCN（pytorch实现）
What You See is What You Get: Exploiting Visibility for 3D Object Detection
作者 | Peiyun Hu, Jason Ziglar, David Held, Deva Ramanan
单位 | 卡内基梅隆大学；Argo AI
Associate-3Ddet: Perceptual-to-Conceptual Association for 3D Point Cloud Object Detection
作者 | Liang Du, Xiaoqing Ye, Xiao Tan, Jianfeng Feng, Zhenbo Xu, Errui Ding, Shilei Wen
单位 | 复旦；百度；中国科学技术大学
代码 | https://github.com/dleam/Associate-3Ddet（即将）
SESS: Self-Ensembling Semi-Supervised 3D Object Detection
作者 | Na Zhao, Tat-Seng Chua, Gim Hee Lee
单位 | 新加坡国立大学
代码 | https://github.com/Na-Z/sess
Density-Based Clustering for 3D Object Detection in Point Clouds
Syeda Mariam Ahmed, Chee Meng Chew
单位 | 新加坡国立大学
Disp R-CNN: Stereo 3D Object Detection via Shape Prior Guided Instance Disparity Estimation
作者 | Jiaming Sun, Linghao Chen, Yiming Xie, Siyu Zhang, Qinhong Jiang, Xiaowei Zhou, Hujun Bao
单位 | 浙江大学；商汤；南方科技大学
代码 | https://github.com/zju3dv/disprcnn
MLCVNet: Multi-Level Context VoteNet for 3D Object Detection
作者 | Qian Xie, Yu-Kun Lai, Jing Wu, Zhoutao Wang, Yiming Zhang, Kai Xu, Jun Wang
单位 | 南京航空航天大学；卡迪夫大学；中国人民解放军国防科技大学
代码 | https://github.com/NUAAXQ/MLCVNet
ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds With Image Votes
作者 | Charles R. Qi, Xinlei Chen, Or Litany, Leonidas J. Guibas
单位 | Facebook AI；斯坦福大学
PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection
作者 | Sourabh Vora, Alex H. Lang, Bassam Helou, Oscar Beijbom
单位 | nuTonomy: an Aptiv Company
End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection
作者 | Rui Qian, Divyansh Garg, Yan Wang, Yurong You, Serge Belongie, Bharath Hariharan, Mark Campbell, Kilian Q. Weinberger, Wei-Lun Chao
单位 | 康奈尔大学；Cornell Tech；俄亥俄州立大学
代码 | https://github.com/mileyan/pseudo-LiDAR_e2e
A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds
作者 | Jintai Chen, Biwen Lei, Qingyu Song, Haochao Ying, Danny Z. Chen, Jian Wu
单位 | 浙江大学；圣母大学
HVNet: Hybrid Voxel Network for LiDAR Based 3D Object Detection
作者 | Maosheng Ye, Shuangjie Xu, Tongyi Cao
单位 | DEEPROUTE.AI
Point-GNN: Graph Neural Network for 3D Object Detection in a Point Cloud
作者 | Weijing Shi, Raj Rajkumar
单位 | 卡内基梅隆大学
代码 | https://github.com/WeijingShi/Point-GNN
Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving
作者 | Dingfu Zhou, Jin Fang, Xibin Song, Liu Liu, Junbo Yin, Yuchao Dai, Hongdong Li, Ruigang Yang
单位 | 百度；北京理工大学；西北工业大学等
PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
作者 | Shaoshuai Shi, Chaoxu Guo, Li Jiang, Zhe Wang, Jianping Shi, Xiaogang Wang, Hongsheng Li
单位 | 香港中文大学；商汤等
代码 | https://github.com/sshaoshuai/PV-RCNN
IDA-3D: Instance-Depth-Aware 3D Object Detection From Stereo Vision for Autonomous Driving
作者 | Wanli Peng, Hao Pan, He Liu, Yi Sun
单位 | 大连理工大学
代码 | https://github.com/swords123/IDA-3D
MonoPair: Monocular 3D Object Detection Using Pairwise Spatial Relationships
作者 | Yongjian Chen, Lei Tai, Kai Sun, Mingyang Li
单位 | 阿里
Physically Realizable Adversarial Examples for LiDAR Object Detection
作者 | James Tu, Mengye Ren, Sivabalan Manivasagam, Ming Liang, Bin Yang, Richard Du, Frank Cheng, Raquel Urtasun
单位 | Uber ATG；多伦多大学；普林斯顿大学
2D目标检测
Large-Scale Object Detection in the Wild From Imbalanced Multi-Labels
作者 | Junran Peng, Xingyuan Bu, Ming Sun, Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan, Junjie Yan
单位 | 国科大；商汤
Rethinking Classification and Localization for Object Detection
作者 | Yue Wu, Yinpeng Chen, Lu Yuan, Zicheng Liu, Lijuan Wang, Hongzhi Li, Yun Fu
单位 | 东北大学；微软
代码 | https://github.com/wuyuebupt/doubleheadsrcnn
Multiple Anchor Learning for Visual Object Detection
作者 | Wei Ke, Tianliang Zhang, Zeyi Huang, Qixiang Ye, Jianzhuang Liu, Dong Huang
单位 | 西安交通大学；卡内基梅隆大学；国科大；中国科学院深圳先进技术研究院
代码 | https://github.com/KevinKecc/MAL
CentripetalNet: Pursuing High-Quality Keypoint Pairs for Object Detection
作者 | Zhiwei Dong, Guoxuan Li, Yue Liao, Fei Wang, Pengju Ren, Chen Qian
单位 | 西安交通大学；商汤；国科大；北航
代码 | https://github.com/KiveeDong/CentripetalNet
Learning From Noisy Anchors for One-Stage Object Detection
作者 | Hengduo Li, Zuxuan Wu, Chen Zhu, Caiming Xiong, Richard Socher, Larry S. Davis
单位 | 马里兰大学；Salesforce 研究院
Instance-Aware, Context-Focused, and Memory-Efficient Weakly Supervised Object Detection
Zhongzheng Ren, Zhiding Yu, Xiaodong Yang, Ming-Yu Liu, Yong Jae Lee, Alexander G. Schwing, Jan Kautz
单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校；英伟达；加州大学
代码 | https://github.com/NVlabs/wetectron
EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
作者 | Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le
单位 | 谷歌
代码 | https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet
Overcoming Classifier Imbalance for Long-Tail Object Detection With Balanced Group Softmax
作者 | Yu Li, Tao Wang, Bingyi Kang, Sheng Tang, Chunfeng Wang, Jintao Li, Jiashi Feng
单位 | 中科院；国科大；新加坡国立大学
代码 | https://github.com/FishYuLi/BalancedGroupSoftmax（404）
Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection
作者 | Xingjia Pan, Yuqiang Ren, Kekai Sheng, Weiming Dong, Haolei Yuan, Xiaowei Guo, Chongyang Ma, Changsheng Xu
单位 | 中国科学院自动化研究所；腾讯优图；快手科技等
代码 | https://github.com/Anymake/DRN_CVPR2020
Noise-Aware Fully Webly Supervised Object Detection
作者 | Yunhang Shen, Rongrong Ji, Zhiwei Chen, Xiaopeng Hong, Feng Zheng, Jianzhuang Liu, Mingliang Xu, Qi Tian
单位 | 厦门大学；西安交通大学；南方科技大学；华为诺亚方舟实验室；郑州实验室
代码 | https://github.com/shenyunhang/NA-fWebSOD
Prime Sample Attention in Object Detection
作者 | Yuhang Cao, Kai Chen, Chen Change Loy, Dahua Lin
单位 | 香港中文大学；南洋理工大学
代码 | https://github.com/open-mmlab/mmdetection
DR Loss: Improving Object Detection by Distributional Ranking
作者 | Qi Qian, Lei Chen, Hao Li, Rong Jin
单位 | 阿里（美国，中国）
AugFPN: Improving Multi-Scale Feature Learning for Object Detection
作者 | Chaoxu Guo, Bin Fan, Qian Zhang, Shiming Xiang, Chunhong Pan
单位 | 中科院；国科大；地平线机器人；北京科技大学
代码 | https://github.com/Gus-Guo/AugFPN
Robust Object Detection Under Occlusion With Context-Aware CompositionalNets
作者 | Angtian Wang, Yihong Sun, Adam Kortylewski, Alan L. Yuille
单位 | 约翰斯霍普金斯
Exploring Bottom-Up and Top-Down Cues With Attentive Learning for Webly Supervised Object Detection
作者 | Zhonghua Wu, Qingyi Tao, Guosheng Lin, Jianfei Cai
单位 | 南洋理工大学；英伟达；蒙纳士大学
SLV: Spatial Likelihood Voting for Weakly Supervised Object Detection
作者 | Ze Chen, Zhihang Fu, Rongxin Jiang, Yaowu Chen, Xian-Sheng Hua
单位 | 浙江大学；阿里
Context R-CNN: Long Term Temporal Context for Per-Camera Object Detection
作者 | Sara Beery, Guanhang Wu, Vivek Rathod, Ronny Votel, Jonathan Huang
单位 | 加州理工学院;谷歌
代码 | 即将
Offset Bin Classification Network for Accurate Object Detection
作者 | Heqian Qiu, Hongliang Li, Qingbo Wu, Hengcan Shi
单位 | 电子科技大学
Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection
作者 | Xinjiang Wang, Shilong Zhang, Zhuoran Yu, Litong Feng, Wayne Zhang
单位 | 商汤
代码 | https://github.com/jshilong/SEPC
Learning a Unified Sample Weighting Network for Object Detection
作者 | Qi Cai, Yingwei Pan, Yu Wang, Jingen Liu, Ting Yao, Tao Mei
单位 | 中国科学技术大学；京东（中国，美国）
代码 | https://github.com/caiqi/sample-weighting-network
Seeing without Looking: Contextual Rescoring of Object Detections for AP Maximization
作者 | Lourenco V. Pato, Renato Negrinho, Pedro M. Q. Aguiar
单位 | 卡内基梅隆大学等
代码 | https://github.com/LourencoVazPato/seeing-without-looking/
Bridging the Gap Between Anchor-Based and Anchor-Free Detection via Adaptive Training Sample Selection
作者 | Shifeng Zhang, Cheng Chi, Yongqiang Yao, Zhen Lei, Stan Z. Li
单位 | 中科院；国科大；北邮；西湖大学
代码 | https://github.com/sfzhang15/ATSS
视频目标检测
Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection
作者 | Yihong Chen, Yue Cao, Han Hu, Liwei Wang
单位 | 北大；微软亚洲研究院；之江实验室
代码 | https://github.com/Scalsol/mega.pytorch
跨域目标检测
Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
作者 | Chang-Dong Xu, Xing-Ran Zhao, Xin Jin, Xiu-Shen Wei
单位 | 旷视科技
代码 | https://github.com/Megvii-Nanjing/CR-DA-DET
Cross-Domain Document Object Detection: Benchmark Suite and Method
作者 | Kai Li, Curtis Wigington, Chris Tensmeyer, Handong Zhao, Nikolaos Barmpalios, Vlad I. Morariu, Varun Manjunatha, Tong Sun, Yun Fu
单位 | 东北大学；Adobe Research；Adobe Document Cloud
代码 | https://github.com/kailigo/cddod（尚未）
Cross-domain Object Detection through Coarse-to-Fine Feature Adaptation
作者 | Yangtao Zheng, Di Huang, Songtao Liu, Yunhong Wang
单位 | 北航
NAS for 目标检测
Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection
作者 | Jianyuan Guo, Kai Han, Yunhe Wang, Chao Zhang, Zhaohui Yang, Han Wu, Xinghao Chen, Chang Xu
单位 | 北大；华为诺亚方舟实验室；悉尼大学
代码 | https://github.com/ggjy/HitDet.pytorch
MnasFPN: Learning Latency-Aware Pyramid Architecture for Object Detection on Mobile Devices
作者 | Bo Chen, Golnaz Ghiasi, Hanxiao Liu, Tsung-Yi Lin, Dmitry Kalenichenko, Hartwig Adam, Quoc V. Le
单位 | 谷歌
Tensorflow实现 | https://github.com/tensorflow/models/tree/
master/research/object_detection
SP-NAS: Serial-to-Parallel Backbone Search for Object Detection
作者 | Chenhan Jiang, Hang Xu, Wei Zhang, Xiaodan Liang, Zhenguo Li
单位 | 华为诺亚方舟实验室；中山大学
NAS-FCOS: Fast Neural Architecture Search for Object Detection
作者 | Ning Wang, Yang Gao, Hao Chen, Peng Wang, Zhi Tian, Chunhua Shen, Yanning Zhang
单位 | 西北工业大学等
代码 | https://github.com/Lausannen/NAS-FCOS
目标检测 + 其他任务
D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation
作者 | Jiale Cao, Hisham Cholakkal, Rao Muhammad Anwer, Fahad Shahbaz Khan, Yanwei Pang, Ling Shao
单位 | 天津大学；IIAI
代码 | https://github.com/JialeCao001/D2Det
Cylindrical Convolutional Networks for Joint Object Detection and Viewpoint Estimation
作者 | Sunghun Joung, Seungryong Kim, Hanjae Kim, Minsu Kim, Ig-Jae Kim, Junghyun Cho, Kwanghoon Sohn
单位 | 韩国延世大学；EPFL；韩国高丽大学；KIST
Mixture Dense Regression for Object Detection and Human Pose Estimation
作者 | Ali Varamesh, Tinne Tuytelaars
单位 | ESAT-PSI, KU Leuven
代码 | https://github.com/alivaramesh/MixtureDenseRegression
显著目标检测
Weakly-Supervised Salient Object Detection via Scribble Annotations
作者 | Jing Zhang, Xin Yu, Aixuan Li, Peipei Song, Bowen Liu, Yuchao Dai
单位 | 澳大利亚国立大学；西北工业大学；ACRV；Data61；悉尼科技大学
代码 | https://github.com/JingZhang617/Scribble_Saliency（即将）
Taking a Deeper Look at Co-Salient Object Detection
作者 | Deng-Ping Fan, Zheng Lin, Ge-Peng Ji, Dingwen Zhang, Huazhu Fu, Ming-Ming Cheng
单位 | 南开大学；IIAI；武汉大学；西安电子科技大学
JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object Detection
作者 | Keren Fu , Deng-Ping Fan, Ge-Peng Ji, Qijun Zhao
单位 | 四川大学；南开大学；IIAI；武汉大学；
代码 | https://github.com/kerenfu/JLDCF/
A2dele: Adaptive and Attentive Depth Distiller for Efficient RGB-D Salient Object Detection
作者 | Yongri Piao, Zhengkun Rong, Miao Zhang, Weisong Ren, Huchuan Lu
单位 | 大连理工大学；鹏城实验室
代码 | https://github.com/OIPLab-DUT/CVPR2020-A2dele
Multi-Scale Interactive Network for Salient Object Detection
作者 | Youwei Pang, Xiaoqi Zhao, Lihe Zhang, Huchuan Lu
单位 | 大连理工大学；鹏城实验室
代码 | https://github.com/lartpang/MINet
Label Decoupling Framework for Salient Object Detection
作者 | Jun Wei, Shuhui Wang, Zhe Wu, Chi Su, Qingming Huang, Qi Tian
单位 | 国科大；金山云；华为诺亚方舟实验室等
代码 | https://github.com/weijun88/LDF（尚未）
伪装目标检测
Camouflaged Object Detection （新型检测任务）
作者 | Deng-Ping Fan, Ge-Peng Ji, Guolei Sun, Ming-Ming Cheng, Jianbing Shen, Ling Shao
单位 | IIAI；南开大学；武汉大学；苏黎世联邦理工学院
代码 | https://github.com/DengPingFan/SINet/
备注 | CVPR 2020（Oral）
少样本目标检测
Few-Shot Object Detection With Attention-RPN and Multi-Relation Detector
作者 | Qi Fan, Wei Zhuo, Chi-Keung Tang, Yu-Wing Tai
单位 | 香港科技大学；腾讯
数据集 | https://github.com/fanq15/Few-Shot-Object-Detection-Dataset
Incremental Few-Shot Object Detection
作者 | Juan-Manuel Perez-Rua, Xiatian Zhu, Timothy M. Hospedales, Tao Xiang
单位 | 三星AI研究；萨里大学；爱丁堡大学
NETNet: Neighbor Erasing and Transferring Network for Better Single Shot Object Detection
作者 | Yazhao Li, Yanwei Pang, Jianbing Shen, Jiale Cao, Ling Shao
单位 | 天津大学；IIAI（美国）
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备注：目标检测
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