今天讨论的话题是垃圾收集算法，主要介绍一下标记-清除、标记-整理和标记-复制算法，还会基于这些算法讲一下分代垃圾收集算法。
标记-清除算法
首先讲一下标记-清除算法，这是最早出现也是最基础的一种算法。从名字就可以看出该算法分为两个过程：标记和清除。标记可以是标记存活对象，也可以是标记将要回收的对象，清除自然就是将要回收的对象的内存收回。我们通过一张图来了解标记-清除算法。
上图中青色的部分是存活对象，棕色部分是可回收的对象，空白部分是未使用的内存。在一次垃圾回收以后，标记为可回收的对象均被清除。这种算法虽然简单，但是有一定局限性。由于可回收对象在内存中的分布不均匀，导致有可能出现当一个对象需要申请较大内存时，没有连续空间分配给对象。
标记-整理算法
上图是标记-整理算法的图示，标记-整理算法与标记-清除算法不同的地方在于标记-整理算法是一种移动式的内存回收算法，它会将存活对象统一移动到一块内存并设置边界，回收边界外的所有对象。由于移动对象是一种极为负重的操作，因此在执行该算法时，其他所有的应用程序必须暂停，因此这种停顿被描述为“Stop The World”。
标记-复制算法
标记-复制算法将内存分为容量相等的两块，每次只使用其中一块区域，另一块是保留区域。每次垃圾回收，将存活着的对象复制到保留区域中。这种算法适合存活对象占少数的情况，如果存活对象占多数，将会进行大量的内存复制。IBM曾经做过一项调查显示，98%的对象都是“朝生夕灭”，但是这种算法每次保留50%的空间，实际上浪费了大量可用内存。
分代垃圾收集算法
以上三种垃圾收集算法各有优缺点，因此在真实的商用虚拟机设计中，用到了以上算法的思想并设计出了分代算法。在Java虚拟机中，设计者会把Java堆分为新生代和老年代两个区域。其中新生代还会被划分为Eden区和Survivor区，Survivor区还被分为From Survivor和To Survivor。Eden区、From Survivor和To Survivor的内存占比是8:1:1，下图展示了新生代内存的划分。
新生代中垃圾回收采用的是标记-复制算法，算法流程如下：
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进行第一次垃圾收集时，垃圾收集器将Eden区的存活对象复制到From Survivor区，清空Eden区，存活对象计数加1
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再次进行垃圾收集时，将Eden区和From Survivor区的存活对象复制到To Survivor区，清空Eden区和From Survivor区，存活对象计数加1，此时To Survivor变成了From Survivor，From Survivor变成了To Survivor
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重复上一步
需要注意的是，有一种极端情况：当Eden区和From Survivor区的存活对象复制到To Survivor区，但内存不够时，会触发内存担保机制，也就是将存活对象直接放入老年代。
新生代中的对象绝大多数都是朝生夕灭的，因此新生代区域是垃圾回收的主要区域。每一次的新生代的垃圾收集过程叫做Minor GC，如果经过一次Minor GC以后对象没有被回收，那么就会为这个对象的标记数加1。对于HotSpot虚拟机，当一个对象的标记数达到了15时，就会被移动到老年代。
但随着时间的推移，老年代的空间也会被用完，这时就会进行一次Full GC。Full GC发生时，新生代和老年代的垃圾都会被收集，因此对系统的影响比较大，应减少Full GC的发生次数。
老年代中的垃圾比较少，因此移动少量对象就可以完成垃圾清理，采用标记-整理算法可以做到回收老年代的垃圾。