本文简述线程池的概念，在编程过程中应该注意哪些问题，从入门的使用到底层原理简述。建议结合（三）数据容器中文的阻塞队列一起，更容易理解线程池。
首先弄清楚两个问题：
1、线程池是什么？
线程池做的工作主要是控制运行线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后再线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出的线程将排队等待，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。
2、这样做的好处是什么？
线程复用，控制最大并发数，管理线程。
一、降低资源消耗。提供重复利用已经创建的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗。
二、提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
三、提高线程的可管理性，线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配，调优和监管。
一、线程的获取方式
1、继承Thread类
2、实现Runnable接口
3、实现Callable接口
具体使用如下图：
二、线程池的创建和使用
Java中的线程池是通过Executor框架实现的，类似于Collection集合框架和Collections集合框架帮助类，也有一个Executors工具类帮助创建线程池。主要有这三种用法：
Executors.newFixedThreadPool(5); //一池多线程 这里是5
Executors.newSingleThreadExecutor(); //一池1线程
Executors.newCachedThreadPool(); //随机的扩容变动线程
创建线程池并且使用，当超过线程池容量的任务创建时，会进入阻塞队列，永远只有规定数量的线程，执行任务线程的数量不会超过规定数量。
JDK源码及注解的翻译如下：
三、底层原理
当点击这些创建线程池的方法，会发现底层其实是一个5参数或者说7参数的ThreadPoolExecutor对象。5参数是因为另外两个参数是JDK默认的。
创建线程池7参数的含义
1、corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数。在创建了线程池之后，当有请求任务来了之后，就会安排池中的线程去执行请求任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列中。
2、maximumPoolSize : 线程池所能容纳同时执行的最大线程数，必须大于等于1
3、keepAliveTile：多余的空闲线程的存活时间，当线程池数量超过corePoolSize的时，当空闲时间达到该值得时候，多余空闲线程会被销。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize的时候，keepAliveTime才会起作用，知道线程池中的线程数不大于corePoolSize .
毁直到只剩下corePoolSize个线程为止。
4、unit ：keepAliveTime的时间单位。在规定的时间单位里面，没有新的任务了，线程没有执行，这些线程就会被销毁，直至数量降低为corePoolSize的数量。
5、workQueue ： 任务队列，被提交但是还没有被执行的任务。
6、threadFactory：表示生产线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程一般默认的即可。
7、handler： 拒绝策略，表示当队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大线程数时，如何来拒绝。
底层工作原理
理解这些参数也就不难分析出线程池的工作原理
1、在创建了线程池之后，等待提交过来的任务请求
2、当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做以下判断：
2.1、如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
2.2、如果正运行的线程数量大于或者等于corePoolSize，那么会将这个线程放入队列；
2.3、如果这个时候队列满了并且正在运行的线程数量小于maximumPoolSize，那么还是 要创建非核心线程立刻运行这个任务
2.4、如果队列满了并且正在运行的线程数量大于或者等于maximumPoolSize，那么线程 池会启动饱和和拒绝策略来执行。
3、当一个线程完成任务的时候，它会从队列中取下一个任务来执行。
4、当一个线程无事可做超过一定时间(KeepAliveTime)时，线程池会判断：
如果当前运行的线程数量大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉。
所以线程池的所有任务完成后它最终会收缩到corePoolSize的大小。
拒绝策略
等待队列满了，再也塞不下新的任务了，同时线程池中的max线程也达到了，无法继续为新的任务服务，这时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。
JDK内置的拒绝策略：
1、AbortPolicy(莫仍)：直接抛出RejectedException异常阻止系统正常运行
2、CallerRunsPolicy:“调用者运行”一种调节机制，给策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退带调用者，从而降低新任务的流量。
3、DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务。
4、DiscardPolicy:直接丢弃任务，不予处理也不抛出异常。如果运行任务失败，这是最好的一种方案。
JDK内置的拒绝策略均是实现了RejectedExecutionHandler接口。
四、实际生产
1、不使用JDK自带的线程池创建方式
不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutior的方式，因为JDK内置的阻塞队列是LinkedBlockingQueue ，即：由链表构成的有界阻塞队列（但大小默认值为Integer.MAX_VALUE 这个数字特别大21亿，基本无界），所以任务请求会大量堆积。
2、最佳的线程池数量
CPU密集型系统：改任务需要大量运算，没有阻塞，CPU一直在全速运行，一般配置为：CPU核心数+1 个线程的线程池。
IO密集型系统：IO密集型的任务线程并不是一直在执行任务，则应该配置尽可能多的线程数量，这个数量取决于IO阻塞的程度。
3、建议手写符合实际需求的阻塞队列和拒绝策略
五、死锁
死锁指的是两个或者多个以上的进程在执行过程中，因为争夺资源而造成的一种相互等待的现象，若无外力干涉那它们将会无法推进下去，若系统资源充足，进程资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性比较低。
产生的原因：系统资源不足、进程运行推进的顺序不恰当、资源分配不恰当等。
简单示例如下：
简单排查步骤：
1、jps命令查看死锁线程
2、使用jstack查看线程状态
那么如何调试？这就涉及JVM的知识体系，在后续的文章中会再说！