LeetCode 302. 包含全部黑色像素的最小矩形（BFS）

1. 题目

图片在计算机处理中往往是使用二维矩阵来表示的。

假设，这里我们用的是一张黑白的图片，那么 0 代表白色像素，1 代表黑色像素。

其中黑色的像素他们相互连接，也就是说，图片中只会有一片连在一块儿的黑色像素（像素点是水平或竖直方向连接的）。

那么，给出某一个黑色像素点 (x, y) 的位置，你是否可以找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐）的面积呢？

示例:
输入:
[
  "0010",
  "0110",
  "0100"
]
和 x = 0, y = 2

输出: 6

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/smallest-rectangle-enclosing-black-pixels
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2. 解题

• 简单的模板题，BFS、DFS都可以做
• 找两个方向坐标的极限值

class Solution {
    int x1 = INT_MAX, x2 = -1;
    int y1 = INT_MAX, y2 = -1;
public:
    int minArea(vector<vector<char>>& image, int x, int y) {
    	int m = image.size(), n = image[0].size(), i, j, nx, ny, k;
        vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
        queue<vector<int>> q;
        q.push({x,y});
        image[x][y] = '0';//访问过了
        while(!q.empty())
        {
        	i = q.front()[0];
        	j = q.front()[1];
        	q.pop();
        	x1 = min(x1, i);
        	x2 = max(x2, i);
        	y1 = min(y1, j);
        	y2 = max(y2, j);
        	for(k = 0; k < 4; ++k)
        	{
        		nx = i + dir[k][0];
        		ny = j + dir[k][1];
        		if(nx>=0 && nx<m && ny>=0 && ny<n && image[nx][ny]=='1')
        		{
        			q.push({nx, ny});
        			image[nx][ny] = '0';//访问过了
        		}
        	}
        }
        return (x2-x1+1)*(y2-y1+1);
    }
};

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