Python入门 (三)

迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

两个实例

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)   
for x in it:
    print (x, end=" ")

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import sys         
 
list = [1,2,3,4]
it = iter(list)    
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,
并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

简而言之，遇到yield暂停，下次调用时从当前位置继续

两个实例

-- 斐波拉契数列

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

-- 判断质数

import sys
import math

def tem(n) :
    for t in range(2,n) :
        for x in range(2,int(math.sqrt(t)) + 1) :
            if t % x == 0 :
                break;
        else :
            yield t

f = tem(100)

while 1 :
    try :
        print(next(f),end = ' ')
    except StopIteration :
        sys.exit()

参考资料

　http://www.runoob.com/python3/python3-function.html

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