1、准备好Java项目代码
只要是java语言实现的项目均可。
比如，自动化测试的代码，测试平台等均可以。
本次案例，使用java语言实现的测试平台来做为扫描对象。
2、了解java项目代码的结构。
为什么要了解项目代码结构呢？
1）区分出来，哪些是开发人员写的代码，哪些是引用的第三方包或配置文件等。
2）sonarQube主要是分析开发人员写的代码质量，对于外部的依赖库这些全部都可以忽略掉。
经过与开发人员的沟通，上图中的代码当中，有如下说明：
3、在项目根目录下，配置扫描数据。
3.1 在项目下：添加 sonar-project.properties 文件
3.2 copy以下内容到sonar-project.properties当中
# must be unique in a given SonarQube instance
sonar.projectKey=my:project # --- optional properties --- # defaults to project key #sonar.projectName=My project # defaults to 'not provided' #sonar.projectVersion=1.0 # Path is relative to the sonar-project.properties file. Defaults to . #sonar.sources=. # Encoding of the source code. Default is default system encoding #sonar.sourceEncoding=UTF-8 3.3 配置sonar.projectKey
1、sonar.projectKey(必填): 的值为你的项目名称，是会显示在sonarQube管理平台上的。
要求在SonarQube当中，项目key名唯一。其它项目不能够再取这个名字。
2、sonar.projectName：项目名称。一般与key名一致。
3、sonar.sources: 项目下有多个目录。可以指定要扫描的源码目录。
主要目的是扫描团队当中开发人员编写的代码 。所以可以根据项目情况来指明。
4、sonar.sourceEncoding：指定源码的编码格式，一般都会去指定为UTF-8。
5、sonar.java.binaries(必填)：指定java文件编译后class文件目录。
6、sonar.language：指定在扫描当中，只扫描的语言。
4、启动扫描。
启动方式：在项目的根目录下，运行sonar-scanner命令
等待任务扫描完成。
在扫描任务完成之后，sonarQube需要将其扫描结果写入数据库，需要一定的时间。
扫描的代码量越大，写入数据库的时间相对的也要长一点。
5、在sonarQube上查看扫描结果。
在sonar-scanner提示扫描完成之后，访问sonarQube地址( http://localhost:9000/projects )，会看到有1个后台任务正在执行中。
等待sonarQube的后台任务处理完成，再去查看项目分析结果：
