Apache Flink 1.11.1 已发布，Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
此版本是 Apache Flink 1.11 系列的首个 Bugfix 版本，总共包含 44 个针对 Flink 1.11.0 的修复程序以及改进。官方强烈建议所有用户升级到 Flink 1.11.1。
部分更新内容
Bugfix
- [FLINK-15414] - 修复 KafkaITCase#prepare 在 travis 中出现崩溃的问题
- [FLINK-16181] - 修复 IfCallGen 会对 blink 中的基元类型( primitive types)抛出 NPE 的问题
- [FLINK-17543] - 修复上传日志时，重新运行失败的 azure 作业会再次失败的问题
- [FLINK-18097] - 修复 History 服务器没有清理所有 job json 文件的问题
- [FLINK-18419] - 修复无法从用户的 jar 包中创建目录的问题
- [FLINK-18434] - 修复无法使用 JdbcCatalog 选择字段的问题
Improvement
- [FLINK-18186] - 为 Kubernetes 独立文档提供多项更新
- [FLINK-18422] - 更新 'Fault Tolerance training lesson' 文档中的首选标签
- [FLINK-18457] - 修复“流概念”中“检测模式”页面的无效链接
- [FLINK-18472] - 提供本地安装的入门指南
- [FLINK-18526] - 在 Pyflink 文档中添加使用托管内存(Managed Memory)的 Python UDF 配置
- [FLINK-18532] - 从 MATCH_RECOGNIZE 文档中删除 Beta 标签
- [FLINK-18561] - 构建兼容性更好的 manylinux1 而非 manylinux2014
- [FLINK-18593] - Hive bundle jar URLs 被破坏
详情查看 https://flink.apache.org/news/2020/07/21/release-1.11.1.html
下载地址 https://flink.apache.org/downloads.html