分布式集群算法学习

1.一致性HASH算法       ---直接在客户端实现分布式
适合场景：分布式数据存储，分布式缓存，
http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417
http://www.cnblogs.com/rockli/p/3530176.html
缺点：当cache节点崩溃后，必定丢失部分cache数据，并且要根据活着的cache server和key进行新的一致性匹配计算。有可能对部分没有丢失的数据也要做重建。

2.paxos算法：  如：ZooKeeper
适合场景：分布式服务集群

http://csrd.aliapp.com/?p=160


3.分布式mysql的美丽说实现：
http://wenku.baidu.com/view/7f85b41d55270722192ef78e?refer=&clickSort=download

4.于java nio实现的高性能可扩展的memcached客户端：Xmemcached
https://github.com/killme2008/xmemcached
http://snowolf.iteye.com/blog/1471805