MyBatisPlus学习笔记

其他 2020-06-27 11:08:04 阅读次数: 0

文章目录

一、概述

虽然mybatis可以直接在xml中通过SQL语句操作数据库，很是灵活。但正因其操作都要通过SQL语句进行，就必须写大量的xml文件，很是麻烦。mybatis-plus就很好的解决了这个问题。

官方的定义：Mybatis-Plus（简称MP）是一个 Mybatis 的增强工具，在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。这是官方给的定义，关于mybatis-plus的更多介绍及特性，可以参考mybatis-plus官网。那么它是怎么增强的呢？其实就是它已经封装好了一些crud方法，我们不需要再写xml了，直接调用这些方法就行，就类似于JPA。

二、准备工作

这里使用的是Spring Boot 和 Mysql

1. 添加依赖

在Spring Boot 工程中添加 Mybatis-Plus 依赖（不需要添加Mybatis的依赖了）和Mysql驱动包依赖：

Maven仓库中的MybatisPlus依赖：https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.2</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

<!--lombok简化代码-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

2. 配置数据库

在application.yaml文件中配置数据库

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=CTT
    username: root
    password: 123

3. 添加@MapperScan注解

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹：

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.test.mapper")
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(QuickStartApplication.class, args);
    }

}

4. 编写实体类

实体类中会需要用到一些注解，之后再详细的说。

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

5. 编写Mapper接口

编写 Mapper 接口时，继承 BaseMapper<T> 父接口，泛型 T 是这个 Mapper 对应的实体类， BaseMapper<T> 父接口中已经将通用的 CRUD 封装好了，直接使用即可，后面也会说。

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

至此，一个简单的 Mybatis-Plus 已经集成完毕

三、实体类中的注解

1. @TableName（表名注解）

属性 类型 必须指定 默认值 描述
value String 否 “” 指定表名（当表名与实体类名不一致（不满足驼峰和下划线的映射关系）时，用该属性指定实体类对应的表名）

2. @TableId（主键注解）

属性 类型 必须指定 默认值 描述
value String 否 “” 主键字段名
type Enum 否 IdType.NONE 主键类型

IdType（主键类型）

值 描述
AUTO 数据库ID自增
NONE 该类型为未设置主键类型(将跟随全局)
INPUT 插入前手动输入
ID_WORKER 全局唯一ID (idWorker、雪花算法)（只有当插入对象ID 为空，才自动填充）（默认）
UUID 全局唯一ID (UUID)（只有当插入对象ID 为空，才自动填充）
ID_WORKER_STR 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)（只有当插入对象ID 为空，才自动填充）

3. @TableField（非主键字段注解）

属性 类型 必须指定 默认值 描述
value String 否 “” 指定数据库字段名（与@TableName注解中的value属性类似，只不过这个是指定非主键字段名）
exist boolean 否 true 是否为数据库表字段
fill Enum 否 FieldFill.DEFAULT 字段自动填充策略（可以设置更新或者插入时自动填充）

四、BaseMapper<T>中的方法

1. 插入

// 插入一条记录
int insert(T entity);

  • 参数说明：

    类型 参数名 描述
    T entity 实体对象

2. 删除

// 根据 wrapper 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 根据ID 的集合批量删除
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

  • 参数说明：

    类型 参数名 描述
    Wrapper wrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    Collection<? extends Serializable> idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    Serializable id 主键ID
    Map<String, Object> columnMap 表字段 map 对象，键是表的列名

3. 更新

// 根据 updateWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 ID 修改，如果entity中的某个字段为空，则这个字段就不会出现在sql语句中
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

  • 参数说明：

    类型 参数名 描述
    T entity 实体对象 (set 条件值,可为 null)
    Wrapper updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

4. 查询

  • 只查询一个：

    // 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

  • 查询多个：

    // 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件查询，返回实体类
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据某些列的值查询），注意：map中的键是表的列名
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件查询，返回回来的是 map 而不是实体类
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

  • 分页查询（详见“九、分页查询”）：

    // 根据 queryWrapper 条件进行分页查询，要配置分页插件。使用方法详见 "九、分页查询"
// 第一个形参page：可以使用Page对象，new Page(current, size)，current表示当前页，size表示每页显示条数
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 同上一个方法，返回值是map
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

  • 参数说明：

    类型 参数名 描述
    Serializable id 主键ID
    Wrapper queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    Collection<? extends Serializable> idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    Map<String, Object> columnMap 表字段 map 对象
    IPage page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT，也可以使用Page对象）

五、条件构造器

这部分官方文档已经写的很清楚了，也比较简单，我就说一下常用的好了。

官方文档：https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper

  1. 常用的 AbstractWrapper 父类方法，该父类用于生成 sql 的 where 条件：

    注意：下面的每个方法，基本上都有一个重载方法，这个重载方法都是在形参的一个参数位置，增加了：boolean condition 形参（其余参数后移一位），用来表示该条件是否加入最后生成的sql中

    eq(R column, Object val)//等于, 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'
ne(R column, Object val)//不等于
gt(R column, Object val)//大于
ge(R column, Object val)//>=
lt(R column, Object val)//<
le(R column, Object val)//<=

between(R column, Object val1, Object val2)//BETWEEN 值1 AND 值2
notBetween(R column, Object val1, Object val2)//NOT BETWEEN 值1 AND 值2

like(R column, Object val)//LIKE '%值%'
notLike(R column, Object val)//NOT LIKE '%值%'
likeLeft(R column, Object val)//LIKE '%值'
likeRight(R column, Object val)//LIKE '值%'

isNull(R column)//字段 IS NULL
isNotNull(R column)//字段 IS NOT NULL

in(R column, Collection<?> value)//字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
in(R column, Object... values)//字段 IN (v0, v1, ...)
inSql(R column, String inValue)//字段 IN ( sql语句 )
notIn(R column, Collection<?> value)//字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...)
notIn(R column, Object... values)//字段 NOT IN (v0, v1, ...)
notInSql(R column, String inValue)//字段 NOT IN ( sql语句 )

groupBy(R... columns)//分组：GROUP BY 字段, ...
having(String sqlHaving, Object... params)//HAVING ( sql语句 ); 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)//排序：ORDER BY 字段, ...
orderByAsc(R... columns)//排序：ORDER BY 字段, ... ASC
orderByDesc(R... columns)//排序：ORDER BY 字段, ... DESC

or()//拼接 OR; 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'

or(Consumer<Param> consumer)//OR 嵌套; 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')
and(Consumer<Param> consumer)//AND 嵌套; 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')
nested(Consumer<Param> consumer)//正常嵌套 不带 AND 或者 OR

apply(String applySql, Object... params)//拼接 sql，使用动态拼接参数不会有SQL注入的风险
last(String lastSql)//无视优化规则直接拼接到 sql 的最后，只能调用一次,多次调用以最后一次为准，有sql注入的风险,请谨慎使用

exists(String existsSql)//拼接 EXISTS ( sql语句 )
notExists(String notExistsSql)//拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )

  2. QueryWrapper 继承了 AbstractWrapper ，并新增了 select() 方法

    QueryWrapper(T entity)//在创建 QueryWrapper 对象时，可以传入一个实体类，默认是以 = 为条件

select(String... sqlSelect)//选择要查询的字段，例：select("id", "name", "age")

  3. UpdateWrapper 继承了 AbstractWrapper ，并新增了 set() 和 setSql() 方法

    UpdateWrapper(T entity)//在创建 UpdateWrapper 对象时，可以传入一个实体类，默认是以 = 为条件

set(String column, Object val)//SQL SET 字段; 例: set("name", "老李头")
setSql(String sql)//设置 SET 部分 SQL; 例: setSql("name = '老李头'")

这里举几个例子：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

//SELECT name,id,age FROM user WHERE age BETWEEN ? AND ? AND ( name = ? ) OR email LIKE ?
queryWrapper.select("name", "id", "age")
			.between("age", 20, 31)
			.nested(i -> i.eq("name", "lele"))
			.or()
			.like("email", "@qq");
 
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name like ? and age > ? limit 2
queryWrapper.select("id", "name", "age", "email")
			.apply("name like {0} and age > {1}", "%l%", 19)
			.last("limit 2");

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();

//UPDATE user SET age=? WHERE name = ? 
updateWrapper.set("age",23)
			.eq("name", "lele");

六、常用配置

1. 表字段驼峰命名与下划线映射

mybatis-plus.configuration.mapUnderscoreToCamelCase

是否开启自动驼峰命名规则（camel case）映射，即从经典数据库列名 A_COLUMN（下划线命名） 到经典 Java 属性名 aColumn（驼峰命名） 的类似映射。如果数据库的命名符合规则，则无需使用 @TableField 注解指定数据库字段名

  • 类型：boolean
  • 默认值：true（默认开启）

2. 打印SQL语句日志配置

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

七、自动填充插件

表中的字段如：创建时间、修改时间这些字段，可以使用下面两种方法来实现自动填充

1. 数据库级别

对数据库中这两个字段进行如下设置：

CREATE TABLE `mytest` (
    `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在创建时间字段的时候

  • DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP：表示当插入数据的时候，该字段默认值为当前时间

  • ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP：表示每次更新这条数据的时候，该字段都会更新成当前时间

2. 代码级别（使用MybatisPlus）

一般工作中不允许修改数据库，这里就可以使用MybatisPlus提供的方法，共两步：

  1. 在实体类中需要自动填充的字段上加入注解 @TableField(.. fill = FieldFill.INSERT)

    // 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)//表示插入时自动填充
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//表示插入和更新时自动填充
private Date updateTime;

  2. 编写处理器，实现元对象处理器接口：com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler

    @Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
        this.fillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug请升级到之后的版本如`3.3.1.8-SNAPSHOT`)
        /* 上面选其一使用,下面的已过时(注意 strictInsertFill 有多个方法,详细查看源码) */
        //this.setFieldValByName("operator", "Jerry", metaObject);
        //this.setInsertFieldValByName("operator", "Jerry", metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
        this.fillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug请升级到之后的版本如`3.3.1.8-SNAPSHOT`)
        /* 上面选其一使用,下面的已过时(注意 strictUpdateFill 有多个方法,详细查看源码) */
        //this.setFieldValByName("operator", "Tom", metaObject);
        //this.setUpdateFieldValByName("operator", "Tom", metaObject);
    }
}

八、乐观锁插件

以官方文档为主：乐观锁插件

MybatisPlus 实现乐观锁要两个步骤：

  1. 在实体类的字段上添加 @Version 注解

    注意：

    • 支持的数据类型只有：int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
    • 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
    • newVersion 会回写到 entity 中
    • 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
    @Version
private Integer version;

  2. 添加一个拦截器

    @Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    return new OptimisticLockerInterceptor();
}

小例子：

// 1、查询用户信息，这里查出来version为2
User user = userMapper.selectById(1);
// 2、修改用户信息
user.setName("一名小码农");
user.setAge("25");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);

上面的代码相当于下面的 sql 语句：

# 先查询用户信息
select * from tbl_user where id=1;

# 更新
update tbl_user set name = '一名小码农', age = 25, version = 3 where id = 1 and version = 2

九、分页插件

官方文档：https://mp.baomidou.com/guide/page.html

  1. 配置一个分页拦截器：PaginationInterceptor ：

    //Spring boot方式
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
        // paginationInterceptor.setOverflow(false);
        // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
        // paginationInterceptor.setLimit(500);
        // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
        paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
        return paginationInterceptor;
    }
}

  2. 然后直接使用分页查询即可：

    // 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
Page<User> page = new Page<>(2, 5);
userMapper.selectPage(page, null);

//查询后的结果会放在传入的 Page 对象中
page.getRecords().forEach(System.out::println);

//total是Page对象的属性，表示总条数
System.out.println(page.getTotal());

Page对象

Page 对象的属性：

字段名 字段类型 说明 默认值
records List<T> 查询出的数据列表 空集合
total long 总数 0
size long 每页显示条数 10
current long 当前页 1
orders List<OrderItem> 排序字段信息 空集合
optimizeCountSql boolean 自动优化 COUNT SQL true
isSearchCount boolean 是否进行 count 查询 true
hitCount boolean 是否命中count缓存 false

常用 Page 对象方法：

方法名 返回值 说明
hasPrevious() boolean 是否存在上一页
hasNext() boolean 是否存在下一页

十、逻辑删除

3.3.0 版本之前的逻辑删除需要添加拦截器，3.3.0 版本开始，只需要做一些简单的配置即可

  1. application.yml 加入配置：
    mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  #全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持，详情看下面。
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
  2. 实体类字段上加上@TableLogic注解
    @TableLogic
private Integer deleted;

逻辑删除，最终操作数据库的 SQL 语句都是更新操作
查询的时候，MybatisPlus 会自动拼接上 @TableLogic 修饰的字段，这样逻辑删除的数据就不会显示出来了

十一、代码生成

代码生成可以使用官方的代码：https://mp.baomidou.com/guide/generator.html

也可以使用 Easycode 来生成代码：https://blog.csdn.net/leisurelen/article/details/103930429/

EasyCode插件的使用

也可以使用下面的代码用来生成代码：

  1. 添加代码生成依赖：
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.3.2</version>
</dependency>
  1. 使用代码生成器（里面有的地方需要根据实际情况修改）
// 代码自动生成器
class GeneratorCodeTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("狂神说");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community? useSSL = false & useUnicode = true & characterEncoding = utf - 8 & serverTimezone = GMT % 2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("blog_tags", "course", "links", "sys_settings", "user_record", "user_say"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");

        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);

        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080 / hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}

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