1.向玩python一样玩C++/C

1.1如何在jupyter中玩C++:

在github上有一个仓库，如下所示：

https://github.com/QuantStack/xeus-cling

xeus-cling 是一个用于C++的Jupyter内核，基于C++解释器和Jupyter协议xeus的原生实现。

目前，支持Mac与Linux，但不支持Windows。

安装也是非常简单，首先安装好Anaconda，在里面创建一个虚拟环境：

conda create -n cling

切换进去：

conda activate cling

给新环境安装jupyter和notebook

conda install jupyter notebook

使用conda-forge安装xeus-cling

conda install xeus-cling -c conda-forge

为了加速安装，请记得给Anaconda配置源！

检查是否安装好了内核(kernel)：

jupyter kernelspec list

输出：

python3    /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3
xcpp11     /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11
xcpp14     /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14
xcpp17     /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp17

打开Jupyter Notebook，就可以看到看到kernel了。

启动Jupyter Notebook：

jupyter-notebook

1.2如何在Jupyter中玩C？

只需要安装c kernel即可！

可以直接在当前环境中创建c kernel，也可以新开一个环境安装，下面是在当前环境中直接安装。

pip install jupyter-c-kernel
install_c_kernel
jupyter kernelspec list

此时，就输出：

c          /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/c
python3    /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3
xcpp11     /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11
xcpp14     /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14
xcpp17     /home/light/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp17

启动Jupyter Notebook：

jupyter-notebook

2.C++ 的 debug 工具：dbg-macro

打日志是 C++ 开发中必不可少的一种 debug 方式，dbg-macro 受 Rust 语言中的 dbg 启发，提供比 printf 和 std::cout 更好的宏函数。主要有如下特点：

美观的彩色输出（当输出不是交互式终端时，颜色将自动禁用）
兼容 C++11，并且是 header-only
支持基础类型和 STL 容器类型的输出
可以输出文件名、行号、函数名和原始表达式

例如下面的代码：

#include <vector>
#include <dbg.h>

// You can use "dbg(..)" in expressions:
int factorial(int n) {
  if (dbg(n <= 1)) {
    return dbg(1);
  } else {
    return dbg(n * factorial(n - 1));
  }
}

int main() {
  std::string message = "hello";
  dbg(message);  // [example.cpp:15 (main)] message = "hello" (std::string)

  const int a = 2;
  const int b = dbg(3 * a) + 1;  // [example.cpp:18 (main)] 3 * a = 6 (int)

  std::vector<int> numbers{b, 13, 42};
  dbg(numbers);  // [example.cpp:21 (main)] numbers = {7, 13, 42} (size: 3) (std::vector<int>)

  dbg("this line is executed");  // [example.cpp:23 (main)] this line is executed

  factorial(4);

  return 0;
}

效果如下

2.1安装

git clone https://github.com/sharkdp/dbg-macro
sudo ln -s $(readlink -f dbg-macro/dbg.h) /usr/include/dbg.h

这样，你就可以在任何地方使用 dbg.h 了。

在 Arch Linux 上

yay -S dbg-macro

使用 vcpkg

vcpkg install dbg-macro

更多内容详见官方文档。

内容来源

如有侵权，连续我将删除，弄上博客只是方便他人，方便自己

linux下玩转C++

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