智慧公安大数据实战应用平台建设方案视频监控系统开发
随着实战应用的展开，系统已经积累了越来越多的数据种类,如案件信息、地点信息、时间信息、报警特征信息、车辆特征信息、人脸特征信息、运动目标特征信息、轨迹信息、用户信息等，但是对这些相关信息的关联关系缺少深度的挖掘应用,还没有从分析数据的角度，挖掘现象背后的原因,进而为辅助决策提供数据支持。
那么面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处 理过程中产生的海量结构化数据，如何充分利用海量的视频数据，实现视频数据的高效检索以及基于实战业务构建“警务大数据”视频大数据实战应用平台，成为视频深度应用亟待解决的问题。
各市公安局开始在公安信息网建设了统一开放的视频云计算软硬件环境，通过研究视频大数据应用工具模型，将逐步实现视频信息化、信 息情报化、情报实战化的视频大数据的最终目标。
随着各市视频监控系统的不断发展，视频图像资源的迅猛增长给海量监控视频的内容分析、数据管理、语义关联和数据挖掘等工作带来了新的挑战，其系统规模大、工作负载大、动态性强、关联关系错综复杂，因此具体的任务协调和工作负载平衡等具有很大的难度。在这种情况下，需要建立一个有效管理大规模系统全局能力的机制，进行有效的任务管理和调度，构建起一个能够流畅高效运行的大规模分布式系统。系统的终极目标是及时制止犯罪，实现公共安全，所以需要对数据做到实时处理，甚至能建立预测模型，云计算就是实现这种目标的工具。
随着系统建设的不断推进，公安业务系统会积累越来越多的视频图像资源，如视频图像信息库中的案件信息、结构化视频文件、结构化图片文件以及结构化文本信息越来越多；庞大的数据量给传统的数据存储和结构化分析都带来了巨大的压力，导致用户所关注的目标车辆的轨迹线索查询以及各类研判分析也越来越慢；同时系统设置的报警任务产生的报警数据也越来越多，一方面需要快速检索到需要处理的报警任务，另一方面也需要对报警信息进行实时响应…这些要求都已逐渐趋向大数据应用。
使用传统的检索手段对海量大数据检索速度慢、精确度不高，检索方式单一，对不同类型数据没有针对性的数据检索方案。当前的数据系统中的信息检索方式无法很好适应基于视频结构化描述技术的视频大数据应用需求。因此，视频云计算中心针对视频大数据设计了复合型检索机制，以全面满足系统应用需求。实现性能和设备数量线性扩展，从而实现千亿级数据秒级查询的能力。这种高效检索能力，给刑侦、交通服务都带来了巨大的好处，使得类似大数据量查询运算的应用变得有可能。
数据挖掘：随着实战应用的展开，系统已经积累了越来越多的数据种类，如案件信息、地点信息、时间信息、报警特征信息、车辆特征信息、人脸特征信息、运动目标特征信息、轨迹信息、用户信息等，但是对这些相关信息的关联关系缺少深度的挖掘应用，还没有从分析数据的角度，挖掘现象背后的原因，进而为辅助决策提供数据支持。