(一) 建表规约
- 表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。
- 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
- 表名不使用复数名词。
- 禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字
- 主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
- 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
- 如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
- varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
- 表必备三字段：id, create_time, update_time。
- 表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”
正例：alipay_task / force_project / trade_config
- 库名与应用名称尽量一致。
- 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
- 字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
3） 不是唯一索引的字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一不变，可在相关联的表中冗余存储类目名
称，避免关联查询。
- 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
- 合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检
索速度。
正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
| 对象 | 年龄区间 | 类型 | 字节 | 表示范围 |
|---|---|---|---|---|
| 人 | 150 岁之内 | tinyint unsigned | 1 | 无符号值：0 到 255 |
| 龟 | 数百岁 | smallint unsigned | 2 | 无符号值：0 到 65535 |
| 恐龙化石 | 数千万年 | int unsigned | 4 | 无符号值：0 到约 42.9 亿 |
| 太阳 | 约 50 亿年 | bigint unsigned | 8 | 无符号值：0 到约 10 的 19 次方 |
(二) 索引规约
- 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
- 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
- 在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
- 页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
- 如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
- 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
- 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
- SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是consts 最好
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3） range 对索引进行范围检索。 - 建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
- 防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
- 创建索引时避免有如下极端误解：
1） 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2） 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3） 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
SQL语句
- 不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
- count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
- 当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例：使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
- 使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true
- 代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
- 不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外
键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级
联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风
险；外键影响数据库的插入速度。
- 禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
- 数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
- in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。
- 如果有国际化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数的区别。
说明：
SELECT LENGTH(“轻松工作”)； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松工作”)； 返回为 4
如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。
- TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
(四) ORM 映射
- 在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。3）无用字段增加网络
消耗，尤其是 text 类型的字段。
- POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。
说明：参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在中增加映射，是必须的。在
MyBatis Generator 生成的代码中，需要进行对应的修改。
- 不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个 POJO 类与之对应。
说明：配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。
- sql.xml 配置参数使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。
- iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。
说明：其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList 取
start,size 的子集合。
正例：Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);
- 不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出
说明：resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。
- 更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间。
- 不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加 binlog 存储。
- @Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
- 中的 compareValue 是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带上此条件；表示不为空且不为 null 时执行；表示不为 null 值时执行。