Improving Intent Classification in an E-commerce Voice Assistant by Using Inter-Utterance Context 使用话语间上下文改善电子商务语音助手中的意图分类

在这项工作中，我们通过使用话语间上下文来改进基于英语的电子商务语音助手中的意图分类。为了增加用户的适应性并因此获得更大的利润，期望电子商务语音助手理解对话的上下文并且不让用户在每次讲话中都重复对话。例如，让用户的第一声“叫苹果”。然后，用户可能会说“我只想有机”，以过滤掉助手针对第一个查询生成的结果。因此，对于助手来说，重要的是要考虑到用户的第一次发声中的上下文，以理解她在第二次发声中的意图。在本文中，我们介绍了在沃尔玛的电子商务语音助手中进行上下文意图分类的方法。它使用先前用户话语的意图来预测她当前话语的意图。借助对真实用户查询进行的实验，我们证明了我们的方法改进了助手中的意图分类。