2.连续信号的时域分析及波形绘制
文章目录
一、 实验目的
1.1、 实现连续信号的时域运算编程算法。
1.2、 实现连续信号的卷积运算编程算法。
1.3、 理解Matlab或Python代码的具体意义并熟练使用。
二、 实验内容
2.1、 连续信号时域运算的Matlab或Python编程及波形表示方法。
2.2、 连续信号卷积运算Matlab或Python编程及波形表示方法。
2.3、 连续信时间变换的Matlab或Python编程及波形表示方法。
三、实验仪器
3.1、 电脑 1台
3.2、 Matlab或Python软件 1套
四、实验代码及结果
4.1、连续信号时域运算的Matlab或Python编程及波形表示方法。
信号相加和相乘
两个信号相加，其和信号在任意时刻的信号值等于两信号在该时刻的信号值之和。两个信号相乘，其积信号在任意时刻的信号值等于两信号在该时刻的信号值之积。
MATLAB编程
t=0:0.01:2;
f1=exp(-3*t);
f2=0.2*sin(4*pi*t);
f3=f1+f2;
f4=f1.*f2;
subplot(2,2,1);
plot(t,f1);
title('f1(t)');
subplot(2,2,2);
plot(t,f2);
title('f2(t)');
subplot(2,2,3);
plot(t,f3);
title('f1(t)+f2(t)');
subplot(2,2,4);
plot(t,f4);
title('f1(t)*f2(t)');
波形表示：
4.2 连续信号卷积运算Matlab或Python编程及波形表示方法。
连续信号的卷积积分定义为：
MATLAB编程
dt=0.01; t=-1:dt:2.5;
f1=heaviside(t)-heaviside(t-2);
f2=exp(-3*t).*heaviside(t);
f=conv(f1,f2)*dt;
n=length(f);
tt=(0:n-1)*dt-2;
subplot(221);
plot(t,f1);
grid on;
axis([-1,2.5,-0.2,1.2]);
title('f1(t)');
xlabel('t')
subplot(222);
plot(t,f2);
grid on;
axis([-1,2.5,-0.2,1.2]);
title('f2(t)');
xlabel('t')
subplot(212);
plot(tt,f);
grid on;
title('f(t)=f1(t)*f2(t)');
xlabel('t')
波形表示：
4.3、连续信号时间变换的Matlab或Python编程及波形表示方法。
信号的时间变换包括信号的尺度变换、反转和平移（时移）运算。
MATLAB编程
扫描二维码关注公众号，回复：
11346630 查看本文章
t=-3:0.001:3;
ft=tripuls(t,4,0);
subplot(3,1,1);
plot(t,ft);
title ('f(t)');
ft1= tripuls(2*t,4,0);
subplot(3,1,2);
plot(t,ft1);
title ('f(2t)');
ft2= tripuls(2-2*t,4,0);
subplot(3,1,3);
plot(t,ft2);
title ('f(2-2t)');
波形表示：
五、实验心得及体会
通过本次实验实现连续信号的时域运算、卷积运算编程算法。理解Matlab的具体意义并熟练使用。第二次的实验相对来说会比较简单一点，因为对软件的使用更加熟悉了，而且也能大概了解每个符号或语句代表什么意思，但是实验过程中仍有一些问题。
在做第一题时，出现了missing variable or function 的错误，一开始没看懂什么意思，但是错误提示那里会显示错误的行数是在哪里，有利于方便查找。经过上网查找，才知道这个错误是缺少变量的意思，然后经过自己一番查找，终于把错误找出来并且改正了。