锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据访问的一致性、有效性是所有数据库的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
MySQL锁概述
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)；BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking)，但也支持表级锁，但在默认情况下是采用行级锁。
可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：
show status like 'table%';
得出的结果如果Table_locks_waited的值比较高，则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
MySQL这三种锁的特征：
开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能
表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生冲突的概率最高，并发度最低；
行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高；
页面锁：开销介于前两者之间，会出现死锁，锁定粒度介于前两者之间，并发度一般；
仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时仅有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write LocK）。
给表加锁
1、加共享读锁
lock table 表名 read
2、解锁
unlock tables;
3、表独占写锁
lock table 表名 write;
说明：
对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一张表的读请求，但会阻塞对同一表的请求；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一张表的读和写操作；MyISAM表的读操作与写的操作之间，以及写操作之间是串行的！当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。
一个SESSION使用Lock table 命令给表加锁，这个SESSION可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另一个SESSION可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。