学习笔记，仅供参考
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数据库的操作(CRUD操作)
聚合查询
聚合查询是指对某个数据表中的某个字段的数据计算其统计量，比如，求出bookstore_book数据表中书的平均价格，查询所有书的总个数等等等。
不分组聚合
不带分组的聚合查询是指导将全部数据进行集中统计查询。
- 用法
from django.db.models import *
Entry.objects.aggregate(结果变量名=聚合函数('列'))
#聚合函数
#Sum, Avg, Count, Max, Min
- 返回结果
由结果变量名和值组成的字典，格式为：
{"结果变量名": 值}
- 举个例子
我们先看一下bookstore_author数据表：
mysql> select * from bookstore_author;
+----+--------+-----+----------------------+
| id | name | age | email |
+----+--------+-----+----------------------+
| 1 | 山羊 | 19 | [email protected] |
| 2 | 小黄 | 10 | [email protected] |
| 5 | 小黑 | 12 | [email protected] |
| 6 | 小白 | 18 | [email protected] |
| 7 | 山羊哥 | 27 | [email protected] |
+----+--------+-----+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
在Django shell中敲入如下命令：
from bookstore import models
from django.db.models import *
result = models.Author.objects.aggregate(myAvg=Avg('age'))
print("平均年龄是:", result['myAvg'])
print("result=", result)
得到结果：
平均年龄是: 17.2
result= {'myAvg': 17.2}
分组聚合
分组聚合是指计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即查询集的每一项生成聚合。
分组聚合的步骤:
- 首先，通过先用查询结果
Entry.object.values('列1', '列2')查找到要分组聚合的列 - 再通过返回结果的
QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列'))的方法分组聚合得到分组结果
- 举个例子
我们在Django shell中敲入如下代码：
from django.db.models import Count
from . import models
#得到所有出版社的查询集合QuerySet
pub_set = models.Book.objects.values('pub')
#根据出版社查询分组，出版社和Count的分组聚合查询集合
pub_count_set = pub_set.annotate(myCount=Count('pub'))
#返回查询集合
for item in pub_count_set:
print("出版社:", item['pub'], "图书有：", item['myCount'])
输出结果：
出版社: 清华大学出版社 图书有： 2
出版社: 机械工业出版社 图书有： 1
出版社: 人民邮电出版社 图书有： 2
出版社: 黑山羊出版社 图书有： 1