数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数制约。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
传统数据库连接与连接池
数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：
1. 最小连接数
是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。
2. 最大连接数
是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
3. 最小连接数与最大连接数差距
最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的,获取连接：getConnection(),
归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接。
2. 以目前行业中比较常见的数据库连接池技术C3P0与Druid为例:一般情况下我们不需要知道内如是如何实现的，实现过程都是由数据库厂商来实现。C3P0数据库连接池技术，Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的。
3. C3P0：数据库连接池技术,从操作方法上进行
3.1.导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java0.2.12.jar
3.2. 定义配置文件：名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
3.3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
3.4. 获取连接：getConnection
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
Connection conn = ds.getConnection();
4. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
步骤：
4.1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
4.2. 定义配置文件：
4.3. 加载配置文件。Properties
4.4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
4.5. 获取连接：getConnection
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader(). getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();