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Matplotlib：绘制图表的第三方库，可以快速方便地生成高质量的图表
Matplotlib绘图基础
安装Matplotlib库
- pip安装：pip install matplotlib（Anaconda已安装好，如安装需退出python命令）
- 导入Matplotlib库中的pyplot子库：import matplotlib.pylot as plt
Figure对象
创建Figure对象：figure(num,figsize,dpi,facecolor,edgecolor,frameon)
- num:图形编号或名称，取值为数字/字符串
- figsize：绘图对象的宽和高，单位为英寸
- dpi：绘图对象的分辨率，缺省值为80
- facecolor：背景颜色
- edgecolor：边框颜色
- frameon：是否显示边框
划分子图：subplot(行数，列数，子图序号)
设置中文字体：plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"/“SimSun”
正常显示负号:plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
恢复标准默认设置：plt.rcdefaults()
添加标题：
- 添加全局标题：suptitle(标题文字)
- 添加子标题：title(标题文字)
tight_layout()函数：自动调整子图，使之填充整个绘图区域，并消除子图之间的重叠。
- tight_layout(rect=[left,bottom,right,top])
散点图
散点图（Scatter）：数据点在直角坐标系中的分布图
scatter(x,y,scale,color,marker,label)
折线图和柱形图
plot(x,y,color,marker,label,linewidth,markersize):绘制折线图
bar(left,right,width,facecolor,edgecolor,label):绘制柱形图
