数据库的英文单词： DataBase 简称： DB
什么是数据库？

用于存储和管理数据的仓库。
数据库的特点：
持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
方便存储和管理数据
使用了统一的方式操作数据库 – SQL
什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
- 单行注释: – 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有)
- 多行注释: /* 注释 */
SQL分类
1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
  用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
  用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
  用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
  用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL：操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD

C（Create）：创建

创建数据库：
```
CREATE DATABASE 数据库名称;
```

创建数据库，判断不存在，再创建：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

创建数据库，并指定字符集

CREATE DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名;

练习：创建db数据库，判断是否存在，并指定字符集为gbk
```
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db CHARACTER SET gbk;
```

R(Retrieve)：查询
- 查询所有数据库名称：
```
SHOW DATABASES;
```
- 查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句
```
SHOW CREATE DATABASE 数据库名称;
```

U(Update)：修改

修改数据库的字符集

ALTER DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名称;

D(Delete)：删除

删除数据库
```
DROP DATABASE 数据库名称;
```

判断数据库是否存在，存在再删除

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

使用数据库
- 查询当前正在使用的数据库名称
```
SELECT DATABASE();
```
- 使用数据库
```
USE 数据库名称;
```

2. 操作表：CRUD

C（Create）：创建
1. 语法
```
CREATE TABLE 表名(
	列名1 数据类型1，
	列名2 数据类型2，
	...
	列名n 数据类型n
	);
```
  - 注意最后一列，不需要加逗号
  - 数据库类型：
    1. int：整数类型
      
      例如：age int,
    2. double：小数类型
      
      例如：score double(5,2) 代表小数最多为5位，小数点后保留2位
    3. date：日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
    4. datetime：日期，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    5. timestamp：时间戳类型包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss

如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间来自动赋值

varchar：字符串类型

例如：name varchar(20) 表示姓名最大20个字符

创建表

CREATE TABLE student(
	id INT,
	name VARCHAR(30),
	age INT,
	score DOUBLE(4,1),
	birhtday DATE,
	insert_time TIMESTAMP
	);

复制表

CREATE TABLE 表名 LIKE 被复制的表名;

R(Retrieve)：查询
- 查询某个数据库中所有的表名称
```
SHOW TABLES;
```
- 查询表结构
```
DESC 表名;
```

U(Update)：修改

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

修改表的字符集

ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名称;

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

修改列的名称、类型

修改列名和类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

只修改列的类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

删除列
```
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
```

D(Delete)：删除

基本的删除语法
```
DROP TABLE 表名;
```

- 判断是否存在后再删除

   ```sql
   DROP TABLE IF EXISTS 表名;

DML：增删改表中数据

1. 添加数据

语法：

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n);

注意：
1. 列名和值要一一对应
2. 如果表名后面不定义列名，则默认给所有列添加值
```
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...值n);
```
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号（单双都可以）引起来

2. 删除数据

语法
```
DELETE FROM 表名 WHERE [条件]
```
注意
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录
2. 如果要删除所有记录，有两种操作
  1. 不推荐使用的操作。有多少条记录就会执行多少次删除操作，效率低
```
DELETE FROM 表名;
```
  2. 推荐使用，先删除表，然后再创建一张一样的表，效率高
```
TRUNCATE TABLE 表名;
```

3. 修改数据

语法

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,...列名n=值n [WHERE 条件];

注意

如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改

DQL：查询表中的记录

语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组之后的条件
ORDER BY
	排序
LIMIT
	分页限定

2. 基础查询

多个字段的查询
```
SELECT 字段名1，字段名2...from 表名;
```
- 注意
  
  如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表

去除重复

SELECT DISTINCT 字段名1，字段名2...from 表名;

计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
- IFNULL(表达式1,表达式2)：NULL参与的运算，计算结果都为null
  - 表达式1：哪个字段需要判断是否为NULL
  - 表达式2：如果该字段为NULL后的替换值

起别名

对列指定别名

SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名;

对列和表同时指定别名

SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名;

AS也可以用空格省略
表使用别名的原因：用于多表查询操作

3. 条件查询

where子句后跟条件
运算符
1. < 、>、<= 、>= 、= 、<>
  - <>在 SQL 中表示不等于，在 mysql 中也可以使用!=。没有==这种用法。
2. BETWEEN…AND ：表示在一个范围之内
  - 例如：在学生表内查询年龄20-30岁之间的学生
```
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
```
```
SELECT * FROM student WHERE age>=20 AND age<=30;
```
3. IN( 集合) ：表示集合表示多个值，使用逗号分隔
  - 例如：在学生表内查询年龄为22、18、25岁的学生
```
SELECT * FROM student WHERE age IN(22,18,25);
```
```
SELECT * FROM student WHERE age=22 OR age=18 OR age=25;
```
4. LIKE：模糊查询
  - 占位符
    - _：单个任意字符
    - %：零或多个任意字符
  - 例如：在学生表内查询姓马的人
```
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '马%';
```
  - 例如：在学生表内查询姓名中第二个字叫化的人
```
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '_化%';
```
  - 例如：在学生表内查询姓名为三个字的人
```
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '___';
```
  - 例如：在学生表内查询姓名中有一个字是德的人
```
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%德%';
```
5. IS NULL ：查询某一列为 NULL 的值，特别注意不能写=NULL
  - 例如：在学生表内查询英语成绩为空的人
```
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
```
  - 例如：在学生表内查询英语成绩不为空的人
```
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
```
6. AND或 &&
  - 与运算，建议使用AND
7. OR或 ||
  - 或运算，建议使用OR
8. NOT 或 !
  - 非运算，建议使用NOT

4. 排序查询

语法：ORDER BY子句

ORDER BY 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2,...排序字段n 排序方式n;

排序方式：
- ASC：升序，默认的
- DESC：降序
注意
- 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件
例如：在学生表内，按数学成绩升序排序，如果数学成绩相同，则按英语成绩升序排序
```
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC,english ASC;
```

5. 聚合函数

概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算

COUNT：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. COUNT(*)
MAX：计算最大值
MIN：计算最小值
SUM：计算和
AVG：计算平均值

注意：聚合函数的计算，是排除NULL值的
- 解决方案
  1. 选择包含非空的列进行计算
  2. IFNULL函数

6. 分组查询

语法：GROUP BY 分组字段
注意
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. 在WHERE和HAVING的区别？
  1. WHERE在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。HAVING在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  2. WHERE后不可以跟聚合函数，HAVING后可以进行聚合函数的判断

例如：按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分
```
SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
```
例如：按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分、人数
```
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
```
例如：按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分、人数，要求：分数低于70分的人，不参与分组
```
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>=70 GROUP BY sex;
```

例如：按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分、人数，要求：分数低于70分的人，不参与分组，分组之后，人数要大于两个人

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>=70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math>=70 GROUP BY sex HAVING 人数>2;

7. 分页查询

语法：LIMIT开始的索引，每页查询的条数；
公式：开始的索引=（当前的页码-1）*每页显示的条数
LIMIT是一个MySQL“方言”

例如：每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3;

SELECT * FROM student LIMIT 3,3;

约束

概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类：
1. 主键约束：PRIMARY KEY
2. 非空约束：NOT NULL
3. 唯一约束：UNIQUE
4. 外键约束：FOREIGN KEY

- 非空约束：NOT NULL，值不能为NULL

创建表时添加非空约束

CREATE TABLE stu(
	id INT,
	name VARCHAR(20) NOT NULL
);

创建表后，添加非空约束

ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

删除name的非空约束

ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

- 唯一约束：UNIQUE，值不能重复

创建表时添加唯一约束
```
CREATE TABLE stu(
	id INT,
	phone_number VARCHAR(20) UNIQUE
);
```
- 注意MySQL中，唯一约束限定的列的值可以有多个NULL

删除唯一约束（唯一索引）

ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

创建表后，添加唯一约束

ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

- 主键约束：PRIMARY KEY

注意
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识

在创建表时，添加主键约束

CREATE TABLE stu(
	id INT PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(20)
);

删除主键
```
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
```
- 注意这里删除的是唯一约束，非空约束依然存在。可再通过删除非空约束的语句来删除非空约束

创建表后，添加主键

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

自动增长
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用AUTO_INCREMENT可以来完成值的自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
```
CREATE TABLE stu(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(20)
);
```
3. 删除自动增长
```
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
```
4. 创建表后，添加自动增长
```
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
```

- 外键约束：FOREIGN KEY，让表与表产生关系，从而保证数据的正确性

在创建表时，可以添加外键

语法

CREATE TABLE 表名(
	...
	外键列
	CONSTRAINT 自定义的外键名称 FOREIGN KEY (外键列名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称)
);

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 创建时自定义的外键名称;

创建表后，添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 自定义的外键名称 FOREIGN KEY (外键列名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

级联操作

添加级联操作

语法

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 自定义的外键名称 FOREIGN KEY (外键列名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

分类
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

数据库的设计

1. 多表之间的关系

分类
1. 一对一（了解）
  - 例如：人和身份证
  - 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多（多对一）
  - 例如：部门和员工
  - 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多
  - 例如：学生和课程
  - 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
实现关系
1. 一对多（多对一）
  - 例如：部门和员工
  - 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
2. 多对多
  - 例如：学生和课程
  - 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一（了解）
  - 例如：人和身份证
  - 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键

例子

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category(
	cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	CNAME VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
	rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
	price DOUBLE,
	rdate DATE,
	cid INT,
	FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*
 24 / 26
创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user(
	uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
	password VARCHAR(30) NOT NULL,
	name VARCHAR(100),
	birthday DATE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '男',
	telephone VARCHAR(11),
	email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite(
	rid INT,
	date DATETIME,
	uid INT,
	PRIMARY KEY(rid,uid),
	FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
	FOREIGN KEY (uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

在这里插入图片描述

2. 数据库设计的范式

概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后面的范式要求，必须先遵循前面的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
分类
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
  - 概念
    1. 函数依赖：A–>B，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
      - 例如：学号–>姓名。（学号，课程名称）–>分数
    2. 完全函数依赖：A–>B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值
      - 例如：（学号，课程名称）–>分数
    3. 部分函数依赖：A–>B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中某一些属性值即可
      - 例如：（学号，课程名称）–>姓名
    4. 传递函数依赖：A–>B，B–>C，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A
      - 例如：学号–>系名，系名–>系主任
    5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性值）为该表的码
      - 例如：该表中码为：（学号，课程名称）
      - 主属性：码属性组中的所有属性
      - 非主属性：除码属性组之外的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何排主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

数据库的备份和还原

命令行

语法

备份

mysqldump -u用户名 -p密码  数据库名称>  保存的路径

还原：

登陆数据库
```
mysql -uroot -proot
```
创建数据库
```
CREATE DATABASE 数据库名称;
```
使用数据库
```
USE 数据库名称;
```
执行文件
```
source 备份时保存的路径
```

图形化工具

多表查询

查询语法

SELECT
	列名列表
FROM
	表名列表
WHERE
	....

例如

# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(20)
	);
	INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
	# 创建员工表
	CREATE TABLE emp (
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(10),
		gender CHAR(1), -- 性别
		salary DOUBLE, -- 工资
		join_date DATE, -- 入职日期
		dept_id INT,
		FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
	);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

笛卡尔积
- 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
- 要完成多表查询，需要消除无用的数据

- 多表查询的分类

内连接查询

隐式内连接：使用WHERE条件消除无用数据

例如

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息

			SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
			SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			SELECT 
				t1.name, -- 员工表的姓名
				t1.gender,-- 员工表的性别
				t2.name -- 部门表的名称
			FROM
				emp t1,
				dept t2
			WHERE 
				t1.`dept_id` = t2.`id`;

显式内连接

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名1 [INNER] JOIN 表名2 ON 条件

例如

SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

内连接查询
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段

外连接查询

左外连接

语法

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

查询的是左表所有数据以及其交集部分（A并（A且B））

例子

-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

右外连接

语法

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

查询的是右表所有数据以及其交集部分（B并（B且A））

例子

SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

子查询

概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询

例子

-- 查询工资最高的人的信息
SELECT * FROM emp WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询不同情况

子查询的结果是单行单列的

子查询可以作为条件，使用普通运算符去判断

例子

-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT *
FROM emp
WHERE
	salary <(
	SELECT AVG(salary)
	FROM emp
	);

子查询的结果是多行单列的

子查询可以作为条件，使用运算符IN去判断

例子

SELECT * 
FROM emp 
WHERE 
	emp.dept_id IN (
	SELECT id 
	FROM dept 
	WHERE name IN ('财务部','市场部'));

子查询的结果是多行多列的

子查询可以作为一张虚拟表

例子

-- 查询员工入职日期是2011-11-11以后的员工信息和部门信息
-- 虚拟表做法
SELECT * FROM dept t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id=t2.dept_id;

-- 普通内连接做法
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id AND emp.join_date > '2011-11-11';

- 多表查询练习

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');



-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');



-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);

-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);



-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

-- 需求：

-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
   
-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
 
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

- 练习答案（不唯一）

-- 需求：

-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

SELECT 
	emp.id,emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description 
FROM 
	emp,job
WHERE
	emp.job_id=job.id;

-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

SELECT
	emp.id,emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description,dept.dname,dept.loc
FROM
	emp,job,dept
WHERE
	emp.dept_id=dept.id AND emp.job_id=job.id;
	
-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级

SELECT
	emp.ename,emp.salary,salarygrade.grade
FROM
	emp,salarygrade
WHERE
	emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary AND salarygrade.hisalary;

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

SELECT
	emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description,dept.dname,dept.loc,sly.grade
FROM
	emp,job,dept,salarygrade sly
WHERE
	emp.job_id=job.id AND emp.dept_id=dept.id AND emp.salary BETWEEN sly.losalary AND sly.hisalary;

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

SELECT 
	dept.id,dept.dname,dept.loc,ab.sum
FROM
	dept,
	(SELECT dept_id,COUNT(id) sum
	FROM emp
	GROUP BY dept_id) ab
WHERE dept.id=ab.dept_id;
 
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

SELECT e1.ename,IFNULL(e2.ename,'无上级') 上级
FROM emp e1
LEFT JOIN emp e2
ON e1.mgr=e2.id

事务

1. 事务的基本介绍

概念
- 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败
操作：
1. 开启事务：START TRANSACTION
2. 回滚：ROLLBACK
3. 提交：COMMIT

例子

-- 张三给李四转账500元

CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;

-- 开启事务
START TRANSACTION;
-- 如果出错了
UPDATE account SET balance=balance-500 WHERE NAME='zhangsan';
错误出现！
UPDATE account SET balance=balance+500 WHERE NAME='lisi';
-- 有错误就回滚
ROLLBACK;
-- 查看回滚后的结果
SELECT * FROM account;

-- 开启事务
START TRANSACTION;
-- 如果没错
UPDATE account SET balance=balance-500 WHERE NAME='zhangsan';
UPDATE account SET balance=balance+500 WHERE NAME='lisi';
-- 没错就提交
COMMIT;
-- 查看提交后的结果
SELECT * FROM account;

MySQL数据库中事务默认自动提交
- 事务提交的两种方式
  - 自动提交
    - MySQL就是自动提交的
    - 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务
  - 手动提交
    - Oracle 数据库默认是手动提交事务
    - 需要先开启事务，再提交
- 修改事务的默认提交方式
  - 查看事务的默认提交方式
```
SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
```
  - 修改默认提交方式
```
SET @@autocommit = 0;
```

2. 事务的四大特征（面试常见）

原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
隔离性：多个事务之间。相互独立。
一致性：事务操作前后，数据总量不变

3. 事务的隔离级别（了解）

概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
存在问题
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
隔离级别
1. read uncommitted：读未提交
  - 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交（Oracle）
  - 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读（MySQL默认）
  - 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
  - 可以解决所有的问题
- 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
- 数据库查询隔离级别
```
SELECT @@tx_isolation;
```
- 数据库设置隔离级别
```
SET GOLBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL  级别字符串;
```

DCL：管理用户，权限管理

1. 管理用户

添加用户

语法

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

删除用户
- 语法
```
DROP USER '用户名'@'主机名';
```
修改用户密码
- 语法
  1. 普通语句修改
```
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
```
  2. DCL特有语句修改
```
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
```
- mysql中忘记了root用户的密码？
  1. 管理员运行cmd，停止mysql服务
```
net stop mysql
```
  2. 使用无验证方式启动mysql服务
```
mysqld --skip-grant-tables
```
  3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
  4. ```
  use mysql;
```
5. ```
update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
```
  6. 关闭两个窗口
  7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
  8. 启动mysql服务
  9. 使用新密码登录。
查询用户
1. 切换到MySQL数据库
```
USE MySQL；
```
2. 查询user表
```
SELECT * FROM USER;
```
  - 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

2. 权限管理

查询权限

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 例如：给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';

撤销权限

-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

扎实的基础！MySQL全面复习总结

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MySQL复习总结

SQL基本概念