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【转行原因】目前数据每天已亿计算，作为 Java程序员的我已经无法使用常规工具对数据进行捕捉、管理和处理这些数据集合。MySQL的存储容量也只有500-1000行数据。而且数据每天还在告诉增长，还不带重样的。还有就是跟着党走，我要搞新基建。所以我来了，我来了,我踏着七彩祥云走来了.....
按顺序给出存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大数据主要是干嘛的：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。en....我是刚入门，不要骂我菜......
一、大数据特点
【1】多样化（variety）：这里包含两个方面，一个是数据来源多样化，就是我们采集的数据通过不同的渠道，不同平台产生的多样化；还有就是数据的结构数据多样，有结构化的和非结构化（视频、图片...）的等等。
【2】大量化（volume）：这个我们比较好了解，毕竟名字就带着这个意思。互联网的发展规模，我们每天通过它产生的数据也是与日俱增，现在我们可能一年里产生的数据量，都能和之前的史上数据相匹敌了，大量化实至名归啊。
【3】高速（velocity）：这里面涉及到大数据的整个流程，比如数据的增长速度，还有我们对数据的处理速度，很多类型的数据我们已经能够做到时时反馈了，刚刚收集到马上就能反过来影响我们的生活。
【4】价值密度低（value）:也就是大数据虽然数量巨大，但是也不是越多越好的，其中有很多都是没意义的，有用的数据就被淹没在这海量的没用数据之中了，而这一点也是大数据技术的工作难点之一，要将那些海量无用的、复杂的数据做深度的分析，从其中挖掘那些对我们来说是有价值的数据。
二、大数据能干啥
【1】物流仓库：大数据分析系统助力商家精细化运营、提升销量、节约成本。
【2】零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。例如（纸尿裤+啤酒）
【3】旅游：深度结合大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。
【4】商品广告推荐：给用户推荐需要的产品。
三、业务流程分析
四、大数据部分组织结构
【1】平台组：将框架搭建对数据进行采集，保证每一个框架正常运行。类似运维但比运维高级，同时对框架进行调优和监控。
【2】数据仓库组：根据业务对数据进行分析梳理和筛选垃圾数据。
【3】数据挖掘组：对数据进行深度挖掘，理想的大数据选型。
【4】报表开发组：也就是我现在的职位，给大数据打杂的。
不说了，该学习Hadoop了
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