1.分组查询的原理图
对上述原始数据，按照DEPARTMENT_ID(员工id)分组统计SALARY(薪水)的平均值。
上述原理写成代码，应该怎么写呢？
select
department_id,avg(salary)
from
test
group by
department_id;
可以清楚地看到，使用department_id进行分组后，系统默认将department_id相同的号所在的行，分配在一起，你有几个不同的department_id，就会分为几组，每个组中的数据行数，不一定都要相同。
当自动分配完成后，会根据你所写的分组函数，进行组内运算。
也就是说，你使用的是sum()函数，就会组内求和；当你使用的是avg()函数，就会组内求平均值；当你使用的是count()函数，就会进行组内计数；当你使用的是max()函数，就会进行组内求最大值；你使用的是min()函数，就会进行组内求最小值。
2.group by关键字语法详解
有些小白在学习MySQL的过程中，很多都是在group by关键字这个地方卡壳。于是我希望自己能够用白话图文的方式，让你真正搞明白这个关键字的含义。
group by是用于分组查询的关键字，一般是配合sum(),avg(),count(),max(),min()聚合函数使用的。也就是说SQL语句中只要有group by，那么在select后面的展示字段中一般会有聚合函数(5个聚合函数)中的一个或多个函数出现。观察上图，有一点你需要记住，你用表中的字段A进行分组后，一般就需要对表中的其它字段，使用聚合函数，这样意义更大，而不是还对字段A使用聚合函数，没啥太大意义。
我们再思考下面这个问题！
当SQL语句中使用了group by后，在select后面一定有一个字段使用了聚合函数(5个聚合函数)。但是除了这个聚合函数，select后面还可以添加其他什么字段吗？
答案肯定是可以的！但是该字段有一定的限制，并不是什么字段都可以。也就是说，当SQL语句中使用了group by关键字后，select后面除了聚合函数，就只能是group by后面出现的字段。也就是图中的字段A，select后面只能存在group by后面的字段。
3.一个简单的分组查询的案例
案例 ：按照部门编号deptno分组，统计每个部门的平均工资。
select
deptno,avg(sal) avgs
from
emp
group by
deptno
结果如下：
4.分组前筛选和分组后筛选
这个知识点就是要带着大家理解一下，什么使用该用where筛选？什么时候该用having筛选？这个知识点对于学习MySQL的小白来说，也是一个棘手的事儿。不用担心，跟着黄同学学MySQL，没有学不会的。
1）原始表和结果集的概念
原始表指的是数据库中真正存在的那个表，使用【select * from 表名】查询出来的就是原始表信息。结果集指的是在SQL语句中，添加其它任何一个限制条件，最终展示给我们表，都是结果集。添加不同的限制条件，查询出来的结果集也是不同的。原始表只有一个，结果集却是各种各样的。
2）黄同学支大招
- 只要是需求中，涉及到聚合函数做条件的情况，一定是分组后的筛选。
- 能用分组前筛选的，就优先考虑分组前的筛选。(考虑到性能问题)
3）案例讲解
原始数据集如下：
① 分组前筛选
习题一：查询姓名中包含S字符的，每个部门的工资之和。
习题二：查询工资大于2000的，不同部门的平均工资。
② 分组后筛选
习题一：查询部门员工个数大于3的部门编号和员工个数。
习题二：查询每个部门最高工资大于3000的部门编号和最高工资。
③ 分组前筛选和分组后筛选合用
习题：查询1981年入职的，不同部门间工资的平均值大于2000的部门编号和平均值。
5.分组查询(按函数分组)
习题：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>3的有哪些？
select length(ename) len,count(*) counts
from emp
group by len
having counts > 3;
结果如下：
6.分组查询(按多个字段分组)
习题：查询每个部门每个工种的员工的平均工资。
7.group by和order by，一对老搭档
习题一：查询每个部门的员工的平均工资，按照平均工资降序。
习题二：查询每个部门的员工的平均工资，按照平均工资升序。
8.分组查询的总结
- 1）分组函数做条件，肯定是放在
having子句中。 - 2）能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选。（
where筛选） - 3）
group by子句支持单个字段分组，多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求)，还支持函数分组(用的较少)。
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