一、序言
解决sql性能问题，可以通过索引应用、表分区应用、统计数据收集、语句改写和提示（Hint）应用等方法来解决sql语句存在的性能问题。这篇文章主要讲解索引的调优。索引对于关系数据库sql调优来说，其重要性怎么强调都不过分，因为对sql调优来讲最终的目的就是通过减少sql语句对系统资源的消耗来达到目的，而索引又是缩减sql语句资源消耗的最主要的手段，当然也可以通过为sql语句分配更多的资源来达到目的，但是这不是sql调优的主要手段，拼资源也不是传统关系库的优势。
二、详情
1、索引引用的一般规则
1)索引越少越好
建索引时，需要从整个系统角度综合考虑，能少建就少建，能不建就不建。索引就是一把双刃剑，即时应用正确，也是在提升检索性能的同时，以牺牲数据写性能和增加系统负载为代价的。更何况，有索引的表比没有索引的表在数据加载效率方面会很差。
2)索引列越少越好
除了上面说的在表上随便创建索引外，另一个经常遇到的场景就是，研发人员或者其他人员由于不太懂sql调优技术，干脆把where条件中的所有夫人列上都建上索引，不但增加索引数量，还会出现很多的复合索引，他们认为这下可以万无一失了，执行计划必须走索引，其实不然，即时执行计划走索引，有时也不是最优的，甚至可能性能很差。很多时候，哪怕一个合理的单列索引，也比多个庞大的复合素银强太多，今儿为相关sql语句带来大幅度的性能提升。
3)尽量少用函数索引
平时的优化工作中，在客户库中，常常会看到函数索引的身影，有的还比较多，函数索引的应用，很多时候也是无奈之举，因为系统一旦上线，应用代码就不那么容易更改，即使更改，也是需要一定的时间和周期，期间，只能适用函数索引来解决发现的性能问题。
4)选择正确的索引类型
5)为复合索引选择正确的列顺序
当必须创建复合索引时，尽量将适用比较频繁且性能好的列排在前面。
6)为分区表选择正确的索引类型
2、索引应用的误区
1)只有走索引才是最优的
2)索引有益无害
3)索引肯定比表小
4)索引输出的数据都是有序的
5)索引的高度会极大的影响性能