1.介绍
1.1使用背景
JMeter压力测试时，在Windows环境上向服务器施压，对PC机本身的资源消耗较大，并发用户量大时会导致压测机资源消耗过量而卡死；PC机所使用的网络带宽在高并发量时可能存在瓶颈，且网络原因会影响测试结果的准确性。
Linux服务器的资源配置一般要高于PC机，所以在相同局域网的Linux服务器上搭建JMeter环境，通过命令执行压测脚本，可以降低网络带宽对测试结果的影响；减少因压测机本身资源不足导致的报错。当公司项目并发量要求高达6000时，单台Linux压测机无法支持如此高并发量，此时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能解决高并发量的测试需求。
1.2.Jmeter分布式原理
准备多台相同局域网的Linux服务器，一台做为Master（调度机）-发送脚本、收集压测结果，其它的做为Slave（压测机）-模拟用户向服务器发送请求，并把结果传给Master。
2.环境搭建
2.1配置Master
1.在Master上安装JMeter环境；
2.进入JMeter的bin目录，修改jmeter.properties，remote_hosts=ip1:1099,ip2:1099,ip3:1099...（server_port默认是1099，可以根据实际情况修改）;如下图：
2.2配置Slave
1.在压测机上安装JMeter环境；
2.访问执行机上JMeter的bin路径，修改jmeter.properties，server.rmi.ssl.disable=true，httpclient.timeout=1000；
3.通过命令“./jmeter-server”，启动jmeter-server；
4.多台slave，重复步骤1~3步；
3.分布式压测
步骤1.在Windows的JMeter上编写压测脚本，如设置并发量为2000；
步骤2.将本地编辑好的测试脚本X.jmx上传到Master服务器上；（参数文件：如果对脚本进行参数化，需要把参数文件在每台slave上拷一份且路径需要设置成脚本中读取参数的路径）；
步骤3.在Master上执行分布式压测,有两种压测命令可选；
1）.jmeter -n -t X.jmx -r -l X.jtl (在所有从压测上分别执行2000个用户并发，如分布式环境有3台slave机器，实际对服务器的并发量即2000*3=6000）；
2）.jmeter -n -t X.jmx -R ip1:port,ip2:port -l X.jtl (在指定的从压测机上分别执行2000个用户并发，如分布式环境有3台slave机器，该命令实际对服务器的并发量即2000*2=4000）；
步骤4.压测完成后，下载Master上的压测结果X.jtl;
步骤5.在Windows上解析压测结果；
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