数据安全与隐私保护要点整理

数据安全面临的挑战性问题主要体现在以下几个方面

1. 数据中的用户隐私保护，即数据脱敏。
2. 数据的可信性，即数据的使用者应该有能力鉴别数据的真实性或者可信程度。
3. 实现数据的访问控制，即不同的用户对数据的访问权限不同。

 

用于数据安全与隐私保护的关键技术有：

1. 数据发布匿名技术，即使得攻击者无法追溯消息的发布者。
2. 社交网络匿名保护技术，即在数据发布时隐藏了用户的标识、属性信息与用户间的关系。
3. 数据水印技术，指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据在数据载体内部且不影响其使用的方法，多用于多媒体数据的版权保护。
4. 数据溯源技术，由于数据来源的多样化，有必要记录数据的来源及其传播过程、计算过程，为后期的挖掘与决策提供辅助支持。
5. 角色挖掘，基于角色的访问控制是当前广泛使用的一种访问控制模型。通过为用户指派角色、将角色关联至权限集合，实现用户授权、简化权限管理。
6. 风险自适应的访问控制。

 

基于大数据的信息安全技术

1. 基于大数据的威胁发现技术
2. 基于大数据的认证技术