import matplotlib.pyplot as plt
设置画布大小
plt.figure(figsize=(6, 3))
plt.plot(x,y,'g^',label='sin(x)') 参数1：X轴，参数2：y轴 颜色 形状 label=“线条标题” plt.legend(loc='best') 需要和legend配合使用
plt.title("标题名称")
plt.xlim((0, np.pi + 1)) 设置X轴范围
plt.ylim((-3, 3)) 设置Y轴范围
plt.xlabel('X') 设置X轴标题
plt.ylabel('Y') 设置Y轴标题
plt.legend(loc='best') 显示右上角线条款式
首先来看下如何绘制散点图。
k = 500
x = np.random.rand(k)
y = np.random.rand(k)
size = np.random.rand(k) * 50 # 生成每个点的大小
colour = np.arctan2(x, y) # 生成每个点的颜色大小
plt.scatter(x, y, s=size, c=colour)
plt.colorbar() # 添加颜色栏
plt.show()
柱状图我们经常会用到，我们来看下如何画出柱状图，并在图上标注出数据对应的数值。
k = 10
x = np.arange(k)
y = np.random.rand(k)
plt.bar(x, y) # 画出 x 和 y 的柱状图
# 增加数值
for x, y in zip(x, y):
plt.text(x, y , '%.2f' % y, ha='center', va='bottom') #设置参数 ha='center' 横向居中对齐，设置 va='bottom'纵向底部（顶部）对齐。
plt.show()
中文乱码解决
Matplotlib 有个让人恼火的问题是，默认情况下，Matplotlib 中文会乱码。
x = ['北京', '上海', '深圳', '广州']
y = [60000, 58000, 50000, 52000]
plt.plot(x, y)
plt.show()可以看到，上面所有的中文都乱码了，显示成方框了，如何解决呢？
其实只需要配置下后台字体即可。
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
plt.plot(x, y)
plt.show()