BenchmarkDotNet-.Net性能测试库

BenchmarkDotNet 是一个强大的. NET 库, 可用于性能测试,在一些应用程序中要精确测试性能是很困难的,有了 Benchmark 就能精准简单的测试应用程序性能,它为每个测试方法生成一个独立的项目, 执行此项目的多个启动, 并运行测试方法,以保证测试的精准性。

要想测试一个函数的性能是很简单的,只需要在函数上标记 BenchmarkAttribute 特性即可,不仅仅帮您测试函数,而且还能分析结果,并生成不同的格式的性能报告, 最终呈现漂亮的图表,它会计算许多统计数据, 允许您运行统计测试, 并比较不同测试方法的结果,它试图帮助您进行质量性能调查。

要想使用 BenchmarkDotNet 是很容易的,首先通过 NuGet 包管理器将库安装到项目中。

Install-Package BenchmarkDotNet

然后就可以在项目中使用 BenchmarkDotNet 来测试性能了,以下是最简单的使用方法:

using System;
using System.Security.Cryptography;
using BenchmarkDotNet.Attributes;
using BenchmarkDotNet.Running;

namespace MyBenchmarks
{
    [ClrJob(isBaseline: true), CoreJob, MonoJob, CoreRtJob]
    [RPlotExporter, RankColumn]
    public class Md5VsSha256
    {
        private SHA256 sha256 = SHA256.Create();
        private MD5 md5 = MD5.Create();
        private byte[] data;

        [Params(1000, 10000)]
        public int N;

        [GlobalSetup]
        public void Setup()
        {
            data = new byte[N];
            new Random(42).NextBytes(data);
        }

        [Benchmark]
        public byte[] Sha256() => sha256.ComputeHash(data);

        [Benchmark]
        public byte[] Md5() => md5.ComputeHash(data);
    }

    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            var summary = BenchmarkRunner.Run();
        }
    }
}

BenchmarkDotNet 允许以声明方式进行性能测试,在测试结束时, 它将生成一个汇总表,如下所示:

BenchmarkDotNet=v0.11.0, OS=Windows 10.0.16299.309 (1709/FallCreatorsUpdate/Redstone3) Intel Xeon CPU E5-1650 v4 3.60GHz, 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores Frequency=3507504 Hz, Resolution=285.1030 ns, Timer=TSC .NET Core SDK=2.1.300-preview1-008174 [Host]: .NET Core 2.1.0-preview1-26216-03 (CoreCLR 4.6.26216.04, CoreFX 4.6.26216.02), 64bit RyuJIT Job-HK: .NET Framework 4.7.1 (CLR 4.0.30319.42000), 64bit RyuJIT-v4.7.2633.0 Core : .NET Core 2.1.0-preview1-26216-03 (CoreCLR 4.6.26216.04, CoreFX 4.6.26216.02), 64bit RyuJIT CoreRT: .NET CoreRT 1.0.26414.01, 64bit AOT Mono : Mono 5.10.0 (Visual Studio), 64bit | Method | Runtime | N | Mean | Error | StdDev | Scaled | Rank | |------- |-------- |------ |-----------:|----------:|----------:|-------:|-----:| | Sha256 | Clr | 1000 | 8.009 us | 0.0370 us | 0.0346 us | 1.00 | 3 | | Sha256 | Core | 1000 | 4.447 us | 0.0117 us | 0.0110 us | 0.56 | 2 | | Sha256 | CoreRT | 1000 | 4.321 us | 0.0139 us | 0.0130 us | 0.54 | 1 | | Sha256 | Mono | 1000 | 14.924 us | 0.0574 us | 0.0479 us | 1.86 | 4 | | | | | | | | | | | Md5 | Clr | 1000 | 3.051 us | 0.0604 us | 0.0742 us | 1.00 | 3 | | Md5 | Core | 1000 | 2.004 us | 0.0058 us | 0.0054 us | 0.66 | 2 | | Md5 | CoreRT | 1000 | 1.892 us | 0.0087 us | 0.0077 us | 0.62 | 1 | | Md5 | Mono | 1000 | 3.878 us | 0.0181 us | 0.0170 us | 1.27 | 4 | | | | | | | | | | | Sha256 | Clr | 10000 | 75.780 us | 1.0445 us | 0.9771 us | 1.00 | 3 | | Sha256 | Core | 10000 | 41.134 us | 0.2185 us | 0.1937 us | 0.54 | 2 | | Sha256 | CoreRT | 10000 | 40.895 us | 0.0804 us | 0.0628 us | 0.54 | 1 | | Sha256 | Mono | 10000 | 141.377 us | 0.5598 us | 0.5236 us | 1.87 | 4 | | | | | | | | | | | Md5 | Clr | 10000 | 18.575 us | 0.0727 us | 0.0644 us | 1.00 | 3 | | Md5 | Core | 10000 | 17.562 us | 0.0436 us | 0.0408 us | 0.95 | 2 | | Md5 | CoreRT | 10000 | 17.447 us | 0.0293 us | 0.0244 us | 0.94 | 1 | | Md5 | Mono | 10000 | 34.500 us | 0.1553 us | 0.1452 us | 1.86 | 4 |

测试完毕,也可导出不同格式的数据 (如 CSV、XML、JSON 等), 甚至生成漂亮直观的性能图表。

参考:

https://www.xcode.me/post/5777

https://www.cnblogs.com/h82258652/p/8748345.html

https://www.cnblogs.com/wu-fm/p/6655961.html

 

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转载自www.cnblogs.com/fanfan-90/p/12951312.html