尚硅谷Flink教程学习笔记（批处理wordcount）

B站视频wordcount
入门踩个坑，先把idea和scala的源码关联好才能通过ctrl+鼠标点击进入对应源码，否则只会有简单的函数显示
首先创建好自己的maven项目，然后在src文件下新建一个文件夹叫scala并且标记为源文件目录

然后是pom.xml文件的配置，加入下列依赖和plugins之后让maven自己导入就行了

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>First_JAVA</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    
    <build>
    
        <plugins>
        
            <plugin>
                <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                <version>3.4.6</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <!--声明绑定到maven的compile阶段-->
                        <goals>
                            <goal>compile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
                <configuration>
                    <descriptorRefs>
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <!--声明绑定到maven的compile阶段-->
                        <id>make-assembly</id>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>single</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
            
        </plugins>
        
    </build>


    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-scala -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-streaming-scala -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-scala_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-kafka-0.11_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.bahir</groupId>
            <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
            <version>1.0</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-elasticsearch6_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.44</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-statebackend-rocksdb_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-planner_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-planner-blink_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-csv</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>


</project>

然后是wordcount.scala的代码,放在新建的scala源文件目录下

package com.atguigu.wc

import org.apache.flink.api.scala._

// 批处理 word count
object WordCount_1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建一个批处理的执行环境
    val env: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    // 从文件中读取数据
    val inputDataSet: DataSet[String] = env.readTextFile("D:\\MyCodeforIDEA\\JAVA\\First_JAVA\\src\\main\\resources\\word.txt")
    // 基于 DataSet做转换，首先按空格分词打散，然后按照word作为key做group by
    val resultDataSet: AggregateDataSet[(String, Int)] = inputDataSet
      .flatMap(_.split(" "))    // 分词得到所有word构成的数据集
      .map( (_, 1) )    // 转换成一个二元组 (word, count)，来一个单词就给他附加一个1
      .groupBy(0)    // 以二元组中第一个元素作为 key 分组
      .sum(1)    // 聚合二元组中第二个元素的值

    // 打印输出
    resultDataSet.print()
  }
}

存储在idea的resources下的word.txt文件，里面存放的是以空格符分割的单词字符串

hello world
hello flink
hello scala
how are you
fine thank you
and you

最后代码的打印输出是：

(fine,1)
(flink,1)
(world,1)
(thank,1)
(are,1)
(scala,1)
(you,3)
(and,1)
(hello,3)
(how,1)

视频里提到的一个问题

import org.apache.flink.api.scala.{AggregateDataSet, DataSet, ExecutionEnvironment}
和
import org.apache.flink.api.scala._

用上面的import会报错，而用下面这个不会报错，错误如下：
Error:(11, 15) could not find implicit value for evidence parameter of type org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation[String]
      .flatMap(_.split(" "))
大概意思是找不到隐藏值，在flink处理底层转换的时候，所有的数据类型都要包装成TypeInfomation，那么就涉及到一个隐式转换，那么如果要引入这个隐式转换，就要使用：
import org.apache.flink.api.scala._
因为所有的隐式转换就在这里面

我遇到的一个问题就是老师在视频讲解的时候点进AggregateDataSet的源代码的时候，和我的好像不太一样？而且我的org.apache.flink.api.scala里好像没有scala这个Object类，就很奇怪，大家有遇到过吗？是什么问题呢？
我的图：

老师的图：