我理解的对称加密和非对称加密(红色字体)

网上这样说:

与对称加密算法不同,非对称加密算法需要两个密钥:公开密钥(publickey)和私有密钥(privatekey)。公开密钥与私有密钥是一对,如果用公开密钥对数据进行加密,只有用对应的私有密钥才能解密;如果用私有密钥对数据进行加密,那么只有用对应的公开密钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥,所以这种算法叫作非对称加密算法。

  贸易方利用该非对称加密算法实现机密信息交换的基本过程是:贸易方甲生成一对密钥并将其中的一把作为公用密钥向其他贸易方公开;得到该公用密钥的贸易方乙使用该密钥对机密信息进行加密后再发送给贸易方甲;贸易方甲再用自己保存的另一把专用密钥对加密后的信息进行解密。贸易方甲只能用其专用密钥解密由其公用密钥加密后的任何信息。

  非对称加密算法的保密性比较好,它消除了最终用户交换密钥的需要,但加密和解密花费时间长、速度慢,它不适合于对文件加密而只适用于对少量数据进行加密。

 

我的理解是:甲生成一对密钥,把密钥2公开出去给乙;甲把加密信息发给乙,乙用密钥2解密得到明文;乙在用密钥2加密,甲收到后用自己保留的密钥1解密出来得到明文。如此对换继续传输。

 

在微软的Window NT的安全性体系结构中,公开密钥系统主要用于对私有密钥的加密过程。每个用户如果想要对数据进行加密,都需要生成一对自己的密钥对(keypair)。密钥对中的公开密钥和非对称加密解密算法是公开的,但私有密钥则应该由密钥的主人妥善保管。

  使用公开密钥对文件进行加密传输的实际过程包括四步:

  (1)发送方生成一个自己的私有密钥并用接收方的公开密钥对自己的私有密钥进行加密,然后通过网络传输到接收方;

  (2)发送方对需要传输的文件用自己的私有密钥进行加密,然后通过网络把加密后的文件传输到接收方;

  (3)接收方用自己的公开密钥进行解密后得到发送方的私有密钥;

  (4)接受方用发送方的私有密钥对文件进行解密得到文件的明文形式。

  因为只有接收方才拥有自己的公开密钥,所以即使其他人得到了经过加密的发送方的私有密钥,也因为无法进行解密而保证了私有密钥的安全性,从而也保证了传输文件的安全性。实际上,上述在文件传输过程中实现了两个加密解密过程:文件本身的加密和解密与私有密钥的加密解密,这分别通过私有密钥和公开密钥来实现。

 

那么这里我有个问题:因为只有接收方才拥有自己的公开密钥,但发送方也有接收方的公开密钥(1),他们事前在互相传送这个密钥的时候被盗了怎么办,其他人就可以伪造了啊!

 

 

 

下面是对称加密,其实对称加密只有一个密钥,非对称有两个密钥

 

A.对称加密技术

a. 描述

对称算法(symmetric algorithm),有时又叫传统密码算法,就是加密密钥能够从解密密钥中推算出来,同时解密密钥也可以从加密密钥中推算出来。而在大多数的对称算法中,加密密钥和解密密钥是相同的。所以也称这种加密算法为秘密密钥算法或单密钥算法。它要求发送方和接收方在安全通信之前,商定一个密钥。对称算法的安全性依赖于密钥,泄漏密钥就意味着任何人都可以对他们发送或接收的消息解密,所以密钥的保密性对通信性至关重要。

b.特点分析

对称加密的优点在于算法实现后的效率高、速度快。

对称加密的缺点在于密钥的管理过于复杂。如果任何一对发送方和接收方都有他们各自商议的密钥的话,那么很明显,假设有N个用户进行对称加密通信,如果按照上述方法,则他们要产生N(N-1)把密钥,每一个用户要记住或保留N-1把密钥,当N很大时,记住是不可能的,而保留起来又会引起密钥泄漏可能性的增加。常用的对称加密算法有DES,DEA等。

 

B.非对称加密技术

a.描述

非对称加密(dissymmetrical encryption),有时又叫公开密钥算法(public key algorithm)。这种加密算法是这样设计的:用作加密的密钥不同于用作解密的密钥,而且解密密钥不能根据加密密钥计算出来(至少在合理假定的长时间内)。之所以又叫做公开密钥算法是由于加密密钥可以公开,即陌生人可以得到它并用来加密信息,但只有用相应的解密密钥才能解密信息。在这种加密算法中,加密密钥被叫做公开密钥(public key),而解密密钥被叫做私有密钥(private key)。

 

b.特点分析

非对称加密的缺点在于算法实现后的效率低、速度慢。

非对称加密的优点在于用户不必记忆大量的提前商定好的密钥,因为发送方和接收方事先根本不必商定密钥,发放方只要可以得到可靠的接收方的公开密钥就可以给他发送信息了,而且即使双方根本互不相识。但为了保证可靠性,非对称加密算法需要一种与之相配合使用的公开密钥管理机制,这种公开密钥管理机制还要解决其他一些公开密钥所带来的问题。常用的非对称加密算法有RSA等。

 

 

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转载自ml365.iteye.com/blog/1248962