项目开发中，我们往往会遇到一些特殊的需求，下面我就分享下我最近遇到的一个需求：
1、用户进行实名认证时将身份证的正反面照拍照上传（此功能无特别之处，合理也没难度）
2、对上传的图片进行解析，提取出页面需要展示的字段（问题应该不大）
自我感觉良好后，就着手干了，下面是我的实现过程：
首先到百度文字识别注册用户，生成你的ID，KEY,SECRET_KEY,地址：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/rk3h7xzck
创建一个工具类：
public class BaiduApiUtil {
//设置APPID/AK/SK
private static String APP_ID = "16516516";
private static String API_KEY ="XAxM8sp351651kv2IB";
private static String SECRET_KEY = "tcENajuNu5116530368N9zIYGB";
/**
* 读取身份证正面照片信息
*
*/
public static JSONObject getFrontPicture(){
// 初始化一个AipOcr
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 可选：设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
// 是否检测朝向
options.put("detect_direction", "false");
// 是否检测风险
options.put("detect_risk", "false");
//正反面front /back
String idCardSide = "front";
// 参数为本地图片路径
String photoPath = "E://img//****.jpg";
try {
JSONObject res = client.idcard(photoPath, idCardSide, options);
System.out.println(res.toString(2));
if (res != null) {
JSONObject wordsResult = res.getJSONObject("words_result");
return wordsResult;
} else {
return null;
}
}catch (JSONException e){
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
当你兴致勃勃搞完准备接上业务逻辑时，发现这个方法有个很大的限制，它只能只能真的只能解析本地图片，当你配合阿里OSS用时，发现文件存储服务器返回的文件地址是无法直接解析的，这个就很痛苦了。。。。
至此，这个方法是行不通了，我换了个实现方式，现将前端上传的图片存到本地进行图片解析及上传阿里OSS，将上个方法稍作修改
public class BaiduApiUtil(String photoPath) {
//设置APPID/AK/SK
private static String APP_ID = "16516516";
private static String API_KEY ="XAxM8sp351651kv2IB";
private static String SECRET_KEY = "tcENajuNu5116530368N9zIYGB";
/**
* 读取身份证正面照片信息
*
*/
public static JSONObject getFrontPicture(){
// 初始化一个AipOcr
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 可选：设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
// 是否检测朝向
options.put("detect_direction", "false");
// 是否检测风险
options.put("detect_risk", "false");
//正反面front /back
String idCardSide = "front";
// 参数为本地图片路径
try {
JSONObject res = client.idcard(photoPath, idCardSide, options);
System.out.println(res.toString(2));
if (res != null) {
JSONObject wordsResult = res.getJSONObject("words_result");
return wordsResult;
} else {
return null;
}
}catch (JSONException e){
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
解析及上传：
@Override
public String uploadPicture(MultipartFile file, String frontOrBack) {
Map<String, Object> value = new HashMap<String, Object>();
try {
String url = upImgService.updateHead(file);
System.out.println(url);
value.put("url", url);
value.put("code", 0);
value.put("msg", "图片上传成功");
} catch (Exception e) {
value.put("code", 2000);
value.put("msg", "图片上传失败");
}
if (file.isEmpty()){
return "该文件是空的";
}
String filename = file.getOriginalFilename();
String suffixName = filename.substring(filename.lastIndexOf("."));
String filePath = "F://home//imgs//";
filename = UUID.randomUUID() + suffixName;
File dest = new File(filePath + filename);
if (!dest.getParentFile().exists()) {
dest.getParentFile().mkdirs();
}
try {
file.transferTo(dest);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
String imgPath = filePath + filename;
System.out.println(imgPath);
if (frontOrBack.equals("front")){
org.json.JSONObject frontPicture = BaiduApiUtil.getFrontPicture(imgPath);
value.put("name", frontPicture.getJSONObject("姓名").get("words"));
value.put("sex", frontPicture.getJSONObject("性别").get("words"));
value.put("number", frontPicture.getJSONObject("公民身份号码").get("words"));
return JSONObject.toJSONString(value);
}else if (frontOrBack.equals("back")){
org.json.JSONObject backPicture = BaiduApiUtil.getBackPicture(imgPath);
value.put("usefulTime", backPicture.getJSONObject("失效日期").get("words"));
return JSONObject.toJSONString(value);
}
return "";
}
Controller直接调用该方法即可，postman跑下接口，发现并没有问题，到此，身份图片上传+信息解析完美实现。
当然，还是希望阿里哪天能实现下图片上传+信息解析的功能。
Ps:如果文件上传量大的话，可以采用创建临时目录来实现，毕竟用完就可以删掉，也不必担心服务器内存问题了。