简介
我们的应用部署趋势由大型单体应用向微服务演变，微服务应用之间解耦，形成可被独立开发、部署、升级、伸缩的软件单元。
另一方面容器技术由于它的轻量级，资源隔离，可移植、部署高效等特性得到了迅速的发展和普及。越来越多的应用选择使用容器来部署，微服务更不例外。
这时，便有了管理微服务+容器的需求，Kubernetes开始大放异彩。
Kubernetes是基于容器技术的服务器集群管理系统，通过它，可以托管数量庞大的应用集，并且内置完备的集群管理能力，它有能力帮你做到这些：
- 应用的容器化部署、健康检查、自我修复、自动伸缩、滚动更新、资源分配等
- 服务的注册、发现、均衡负载等
Kubernetes对于运维团队来说，是一个强大的帮手，更自动化的部署和管理应用，更高效的利用硬件资源。
基本概念
Kubernetes集群，后面简称为K8S，主要是由控制节点（Master）和工作节点（Node）组成。
在Master节点中运行着三大组件：kube-api-server、kube-controller-manager、kube-scheduler，通常也会将etcd数据库部署在Master节点。
在Node节点中，也是需要部署三个主要组件，容器引擎（基本默认docker了）、kubelet、kube-proxy。
K8S的组成结构大致如下图：
Master节点
负责K8S资源的调度管理，由Master向Node下达控制命令，并且一般运维人员使用Master操作和执行命令。
Master节点扮演的角色相当于K8S的大脑，其重要性可想而知，因此建议部署3台Master节点保证K8S的高可用性。
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kube-api-server：http rest接口服务，与K8S其他组件通信，负责K8S资源的CURD的操作入口；
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kube-controller-manager：K8S资源的自动化控制管理中心，如跟踪资源状态，资源修复等；
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kube-scheduler：应用调度，为应用自动分配节点等；
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etcd：分布式的数据库系统，存储K8S中的各种资源信息。
Node节点
负责K8S应用资源的容器化部署和运行，Node节点配置要求一般高于Master，当其中一个Node不可用时，部署在其上的K8S资源会自动被迁移到可用的Node。
- docker：部署应用的容器引擎；
- kubelet：与kube-api-server通信，向master注册自己，定时汇报自身Node信息，Master下达调度命令，同时负责容器生命周期的管理；
- kube-proxy：实现service代理pointend和负载均衡，分配Node端口等。
其实了解了K8S的整个组成和相关组件服务的功能，我们就能知道如何来管理我们的K8S节点了。例如，我们要新增Node节点，该如何操作？
原理上新扩Node只需要在一台新的机器上安装以上三个服务，然后配置kubectl和kube-proxy的启动参数，通过kubelet向Master的kube-api-server提交Node注册信息，就可以将Node纳入Master的调度中心了。
工具
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kubeadm
使用
kubeadm快速创建K8S集群，一般仅用于学习测试使用。 -
kubectl
使用
kubectl命令工具对K8S下达操作指令，一般将这个工具安装在Master节点。
结束语
这篇算是第一次写K8S，其实K8S技术流行时间也不短了，起初它便发展迅猛，现在依然活力四射，DevOps对它视若珍宝，Developer也大多对它心生向往。在我眼里，K8S不是万能钥匙，而是指纹解锁。
先写到这吧，下篇见。